ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

lockdocs

โดย SylphxAIรุ่น 0.7.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.SylphxAI/lockdocs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Exact-version library docs from your lockfile — local, offline, no rate limits.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lockdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sylphx/lockdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add lockdocs -- npx -y @sylphx/lockdocs mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lockdocs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sylphx/lockdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "lockdocs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sylphx/lockdocs",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SylphxAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 87% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32435 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

lockdocs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.5) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Apify MCP Server

โดย apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

lockdocs

Exact-version library docs from your lockfile — local, offline, no rate limits.

Reads your lockfile. Answers from the docs and type declarations of the exact version you installed.

npm · PyPI · crates.io · Go. MCP server + CLI in one Rust binary. No account, no API key. MIT.

npx -y @sylphx/lockdocs setup

Docs · Quickstart · Tools · Benchmarks · Compare · How it works

A real terminal: one question, two installs. pydantic 1.10.18 answers BaseModel.dict() (pydantic/main.py:427), pydantic 2.9.2 answers model_dump() (pydantic/main.py:352). It opens with Next.js 14 vs 15 cookies().

See it work

Ask for the exact signature of BaseModel.model_dump in a project that pins pydantic 2.9.2 (the run in the demo above):

$ lockdocs api BaseModel.model_dump --tokens 300

pydantic@2.9.2 · pypi · .venv/lib/python3.12/site-packages · pinned in uv.lock

pydantic.main.BaseModel.model_dump (method) — pydantic@2.9.2 pydantic/main.py:352

def model_dump(self, *, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: IncEx | None = None, …) -> dict[str, Any] Usage docs: https://docs.pydantic.dev/2.9/concepts/serialization/#modelmodel_dump

Generate a dictionary representation of the model, optionally specifying which fields to include or exclude.

The same call in a pydantic 1 project answers that pydantic 1.10.18 has no model_dump, and shows the closest documentation instead.

Quickstart

npx -y @sylphx/lockdocs setup     # add lockdocs to Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, Gemini CLI

That's it. Using Claude Code only? claude mcp add lockdocs -- npx -y @sylphx/lockdocs mcp. setup detects the clients you have, writes their MCP config, and prints every change. Run it again and nothing changes. Then ask your agent something like *"Use lockdocs: how do I reject unknown keys with the zod we use?"*

From a terminal, inside any project:

npx -y @sylphx/lockdocs zod "reject unknown keys"          # docs for the zod version in your lockfile

npx -y @sylphx/lockdocs api axum::Router::route # exact signature + doc comment npx -y @sylphx/lockdocs resolve # every pinned version, and whether its docs are here npx -y @sylphx/lockdocs fetch # once: add upstream docs at each version's git tag

Cursor and VS Code, one click

· Install in VS Code

Requires Node 18+. Confirm the install in your editor, open your project, and enable the server. Both links run npx -y @sylphx/lockdocs mcp locally; no API key is needed.

For VS Code from a terminal:

code --add-mcp '{"name":"lockdocs","command":"npx","args":["-y","@sylphx/lockdocs","mcp"]}'

Or add the server to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "lockdocs": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@sylphx/lockdocs", "mcp" ] } } }

For .vscode/mcp.json, use the VS Code servers format:

{

"servers": { "lockdocs": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@sylphx/lockdocs", "mcp" ] } } }

<!-- editor-install:end -->

Manual MCP config

{

"mcpServers": { "lockdocs": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sylphx/lockdocs", "mcp"] } } }

Claude Code: claude mcp add lockdocs -- npx -y @sylphx/lockdocs mcp Claude Code plugin: /plugin marketplace add SylphxAI/lockdocs, then /plugin install lockdocs@lockdocs Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.lockdocs]

command = "npx" args = ["-y", "@sylphx/lockdocs", "mcp"]

The server answers for the client's workspace root (or its working directory, or LOCKDOCS_ROOT). Every tool also takes root.

Why

Your agent writes code against the library version it remembers, not the one you installed. So it calls .dict() on a pydantic 2 model, cookies() without await on Next.js 15, and /:id routes on axum 0.8. Hosted doc servers help, but they guess the version from the prompt, cap free usage, and cannot see your private packages.

lockdocs takes the version question off the table:

  • Exact version, zero config. It reads package-lock.json, pnpm-lock.yaml, yarn.lock, bun.lock, Cargo.lock, uv.lock, poetry.lock, Pipfile.lock, requirements*.txt and go.mod. No library IDs, no "use v14" in the prompt.
  • Docs that ship with the code. READMEs, changelogs and docs/ folders, plus the API reference in the package itself: .d.ts declarations with JSDoc, Python docstrings and stubs, rustdoc comments, Go doc comments. If it is installed, it is documented, including your private and internal packages.
  • Offline and unlimited after caching. Package files are read from node_modules, your virtualenv, ~/.cargo/registry and the Go module cache. The optional model downloads once (129 MB, kept as 32 MB). Use --offline (or LOCKDOCS_OFFLINE=1) to prohibit all downloads; LOCKDOCS_EMBED=0 disables only the model. No account or hosted query quota. First-use upstream requests reveal the public repository and version being fetched, not your question or project files.
  • Upstream docs on first use. Packages like Next.js, Django and FastAPI ship no docs. Queries automatically add public GitHub docs at the immutable commit resolved from your pinned release tag, anonymously and with bounded downloads. --no-fetch or LOCKDOCS_FETCH=0 opts out; cached docs still work offline. Failures are reported alongside local answers, never replaced with latest-version docs.
  • Meaning, not just words. Hybrid retrieval: BM25 fused with a small local embedding model (downloaded once, 32 MB on disk), plus API redirects from deprecation notes ("use model_validate instead").
  • Small, cited answers. Packed into a token budget (1,200 by default), every section cited as package@version path:line.

What your agent gets

Three tools, cheap enough to call before every unfamiliar API:

ToolAsk itReturns
resolve"Which zod do we use?"Pinned versions from every lockfile, direct vs transitive, and where their docs are (or what to install)
docs"How do I reject unknown keys?" (optionally package: "zod")The most relevant README, changelog and API sections of the installed version, within budget, each cited zod@4.1.5 v4/classic/schemas.d.ts:453
apiz.object, tokio::spawn, BaseModel.model_dump, gin.Context.JSONThe exact signature and doc comment, overloads, members of a class/interface/struct/trait, and other matches

Ecosystems

EcosystemVersions fromDocs read fromAPI reference
npmpackage-lock.json, npm-shrinkwrap.json, pnpm-lock.yaml (v5-v9), yarn.lock (v1 and Berry), bun.lock; else package.json + node_modulesnode_modules (including pnpm's .pnpm store and monorepo roots), Yarn PnP zip cache (.yarn/cache, global Berry cache).d.ts/.d.mts/.d.cts with JSDoc; @types/* when the package ships none; JSDoc'd JS otherwise
PyPIuv.lock, poetry.lock, pdm.lock, Pipfile.lock, requirements*.txt; else the virtualenv.venv, venv, $VIRTUAL_ENV, $CONDA_PREFIX, then the system interpreterDocstrings and signatures from .py, .pyi stubs; README from the wheel's METADATA
crates.ioCargo.lock~/.cargo/registry/src (or $CARGO_HOME), git dependencies from ~/.cargo/git/checkouts, vendor/Public items with rustdoc (///, //!), including items declared inside macros such as tokio's cfg_rt!
Gogo.mod (with replace)$GOMODCACHE/~/go/pkg/mod, vendor/Exported funcs, methods, types, interface methods with doc comments; package docs

Legacy copies bundled inside a package (zod/v3 inside zod 4, pydantic/v1 inside pydantic 2) rank below the current API.

Upstream docs on first use

The first docs or api query adds the selected dependencies' public release-tag docs once: it finds the GitHub repository in the package's own metadata and the git tag of your pinned version, resolves that tag to an immutable commit, and downloads only its docs folders (Markdown, MDX, reStructuredText, docs examples). It does not use ambient GitHub credentials or download major-version website docs by default. Previously opted-in docs-site caches are preserved and their provenance stays visible. lockdocs fetch remains available to prewarm docs and explicitly add major-version docs sites. Answers then cite next@15.1.0 upstream:docs/01-app/.../cookies.mdx:12. See Upstream docs and fetching.

Not installed? Fetch the exact version (opt-in)

Registry package downloads remain opt-in; default upstream enrichment uses installed package metadata (plus the one-time embedding model download). If a pinned package is not installed (a fresh clone, CI, a lockfile you are reviewing), it says so and tells you how to install it. Pass --fetch (or set LOCKDOCS_FETCH=1, or lockdocs setup --fetch) to let it download exactly that version from the registry (npm tarball, PyPI wheel or sdist, crates.io .crate, Go module proxy zip) into its cache. Fetched answers say fetched from registry.npmjs.org. You can also ask for a version you do not use: lockdocs npm:zod@4.1.5 "strict object" --fetch.

Benchmarks

105 questions whose correct answer depends on the version, over 15 libraries (zod, Next.js, React Router, pydantic, axum, tokio, Tailwind CSS, ESLint, Prisma, React, Vite, Express, SQLAlchemy, Django, FastAPI), each asked in a real project with that version installed. An answer passes when it contains the version-correct API and none of the other version's. Same questions and grader against

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx