ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nodiom Cloud

โดย Synexiom-Labsรุ่น 0.10.4i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Synexiom-Labs/nodiom-cloud

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Review your AI agents' work in minutes, not hours of chat. Approve it or send it back.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: แชตและอีเมล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.nodiom.md/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http nodiom-cloud https://api.nodiom.md/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nodiom-cloud": {
      "url": "https://api.nodiom.md/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nodiom-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.nodiom.md/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.nodiom.md/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Synexiom-Labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 577 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1858 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 1858 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1858 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nodiom Cloud ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.4) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

โดย Vexa-aiใช้กันมาก★ 2.9Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ vexa.ai

emailmd

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

โดย anypostกำลังโต↓ 5.3K/สัปดาห์★ 1.4Kอัปเดต 33 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ emailmd.dev

MCP WhatsApp Cloud

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

โดย codesparเริ่มต้น↓ 63/สัปดาห์★ 277อัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

nodiom

Structured reads and writes for Markdown.

Give AI agents a reliable way to work with the structure of your documents, without brittle string manipulation.

Nodiom reads and edits Markdown as a tree. Headings are branches; lists, paragraphs, tables and code blocks are nodes. You address them with path-like selectors, the way you'd query a DOM, and change one without rewriting, or breaking, the rest of the file.


Three ways to use it

What it isWhere
The library (this repo)Structural read/write for Markdown in Node.js, on files or stringsnpm install @synexiom-labs/nodiom
nodiom-mcpAn MCP server that gives AI agents these operations on your local Markdown filesSynexiom-Labs/nodiom-mcp
Nodiom CloudHosted: shared state across agents and people. One board where AI agents hand in finished work and the people supervising them approve it or send it backnodiom.md

Structured state inside Markdown, here; shared state across agents and people, in Cloud. All three use the same engine and the same selectors.


The problem

When an AI agent, or any program, needs to change a Markdown document, it usually loads the whole file as a string, finds the right section with a regex, splices in new text, and hopes the formatting survived. Two writers at once, and one of them silently loses.

Nodiom treats Markdown as what it is: a tree. You say *where* (# Project > ## Tasks > li[contains="c_7f3a"]) and *what* (read, write, append, delete), and nothing outside that node changes.


Quick example

import { Nodiom } from '@synexiom-labs/nodiom';

const doc = await Nodiom.fromFile('./project.md', { lock: true });

// Read everything under a heading (the heading line itself isn't included) const summary = doc.read('# Project > ## Summary');

// Add a task doc.append('# Project > ## Tasks', '- [ ] Deploy to staging');

// Tick it, addressed by its text rather than its position doc.write('# Project > ## Tasks > li[contains="Deploy to staging"]', '- [x] Deploy to staging');

// Remove the first finished item doc.delete('# Project > ## Done > li[0]');

// Write back to disk and release the lock await doc.save();


Install

npm install @synexiom-labs/nodiom

Requirements: Node.js 18+


Selectors

A selector is a " > "-separated path of segments, each matching a node in the document's structure.

Heading segments
"# Project Alpha"              → The H1 "Project Alpha" and all its content

"## Tasks" → A top-level H2 named "Tasks" "# Project Alpha > ## Tasks" → The H2 "Tasks" nested under H1 "Project Alpha"

The number of # characters must match the heading's depth in the document.

Scope. "Content under ## Tasks" means everything after that heading until the next heading of the same or a higher level, which is how you'd read it.

Duplicate headings. If the same heading appears more than once in a scope, a bare segment is ambiguous and throws AmbiguousSelectorError; nodiom never silently picks the first. Qualify it with its parent heading, or address one by index, zero-based and negative-capable like li[n]:

"# Doc > ## Notes[0]"    → The first "## Notes" under "# Doc"

"# Doc > ## Notes[1]" → The second "# Doc > ## Notes[-1]" → The last

The index must sit directly against the text. "## References [1]", with a space, is matched as a literal heading, and a heading that genuinely reads Tasks[1] is always tried literally first.

Frontmatter. A YAML (---) or TOML (+++) block at the top of a document is recognised as frontmatter. It never appears in tree(), can't be addressed by a selector, and is left byte-identical by every edit.

Element segments
"## Tasks > li[0]"     → First list item under ## Tasks

"## Tasks > li[-1]" → Last list item (negative indexing) "## Notes > p[0]" → First paragraph under ## Notes "## Arch > table[0]" → First table under ## Arch "## Arch > code[0]" → First code block under ## Arch

Element types: p, li, code, blockquote, table, hr.

Content segments

An index is a position, not an identity. If another writer appends to the same section between the moment you compute li[2] and the moment you write to it, that index now points at a different node, and the write lands on the wrong one, silently.

Whenever more than one writer touches a document, address by content instead:

'## In Progress > li[contains="c_7f3a"]'   → The list item whose text contains "c_7f3a"

"## Notes > p[contains='TODO']" → The paragraph containing "TODO"

The substring is matched against the node's own source text and must match exactly one node in scope. Matching several throws AmbiguousSelectorError rather than picking the first: silently editing one of several candidates is the failure this exists to prevent.


API

Loading
// From a file

const doc = await Nodiom.fromFile('./wiki.md');

// From a file, with an advisory lock (see Concurrency) const doc = await Nodiom.fromFile('./wiki.md', { lock: true, lockTimeout: 5000 });

// From a string: no filesystem, safe for serverless const doc = Nodiom.fromString(markdown);

Reading
// The Markdown under a selector. For a heading, its body without the heading

// line, so write(sel, read(sel)) changes nothing. const content: string = doc.read('# Project > ## Summary');

// Each list item's source under a selector, marker and nested lines included: // ['- [ ] Task A', '- [x] Task B\n - [x] sub-step'] const items: string[] = doc.readList('# Project > ## Tasks');

// Whether a location exists, and what it is const info = doc.query('# Project > ## Tasks'); // { exists: true, type: 'heading', depth: 2, childCount: 7, index: 3 }

// The heading outline const outline = doc.tree(); // [{ heading: 'Project', depth: 1, children: [{ heading: 'Tasks', depth: 2, children: [] }] }]

Changing

Mutations return this, so they chain.

// Replace the body of a section; the heading is kept

doc.write('# Project > ## Summary', 'On track for Q3.');

// Replace one list item. Text without its own bullet keeps the item's marker // and checkbox: this stays "- [ ] Final review (Friday)" doc.write('## Tasks > li[contains="Final review"]', 'Final review (Friday)');

// Add after the last node in a section, separated by a blank line doc.append('# Project > ## Tasks', '- [ ] Task C');

// Remove a node, or a heading together with its whole section doc.delete('# Project > ## Done > li[0]');

doc .append('# Project > ## Tasks', '- [ ] Task D') .delete('# Project > ## Done > li[-1]');

Your content is inserted as written (only trimmed), never re-serialized, and everything you didn't address is left byte-for-byte as it was.

Saving
const markdown: string = doc.toString();

await doc.save(); // write back to the original file, release any lock await doc.saveAs('./out.md'); // write to a new file (keeps the original lock) await doc.unlock(); // release the lock explicitly

Errors
import {

NodiomError, // base class of the errors below SelectorNotFoundError, // nothing matched; .suggestions has near misses SelectorParseError, // the selector itself is malformed AmbiguousSelectorError, // more than one node matched LockError, // couldn't get the file lock in time } from '@synexiom-labs/nodiom';

try { doc.read('# Project > ## Taks'); // typo } catch (e) { if (e instanceof SelectorNotFoundError) { console.log(e.selector); // "# Project > ## Taks" console.log(e.suggestions); // ["Tasks"] } }


Fidelity

A structural editor is only useful if it doesn't damage what it doesn't touch. Nodiom edits the source text at the node's exact position rather than re-printing the document, so formatting, spacing, list markers and escaping outside the edited node stay as they were. On a sample of 2,369 real-world Markdown files (an early user's own notes), every file round-trips byte-identically.


Use it from AI agents

On your own machine: nodiom-mcp

nodiom-mcp exposes these operations as MCP tools (nodiom_tree, nodiom_read, nodiom_read_list, nodiom_query, nodiom_write, nodiom_append, nodiom_delete) for Claude Code, Claude Desktop, Cursor or any MCP client, on Markdown files on your disk.

claude mcp add -s user nodiom -- npx -y @synexiom-labs/nodiom-mcp
Across machines, agents and people: Nodiom Cloud

When agents run on different machines, or come from different vendors, they need one place to share state. Nodiom Cloud is that place, built on this engine:

  • Shared documents that several agents edit at once without overwriting each other.
  • Boards: columns are headings and cards are checklist items, so a board is a Markdown document you can read anywhere. Agents claim a card in one atomic move, so two never take the same task.
  • A human review step. Agents hand finished work to a review column and stop. A person approves it or sends it back with a note the agent reads, and agents can't skip it.
  • Attribution and alerts. Every write is attributed to the agent that made it, and review alerts go out by email, Slack or Discord.

Connect from Claude, ChatGPT, Cursor or VS Code by adding one address and signing in, with no key to copy:

https://api.nodiom.md/mcp

There's a free plan. Setup for each app is at nodiom.md, and the full tool reference is in the docs.


Concurrency

On one machine, nodiom takes an advisory file lock via proper-lockfile. fromFile acquires the lock *before* reading, so two processes can't both read the old version and overwrite each other.

const doc = await Nodiom.fromFile('./shared-wiki.md', { lock: true });

// Other nodiom processes locking this file wait, or throw LockError after lockTimeout

doc.append('## Log', - ${new Date().toISOString()} Agent B finished the task); await doc.save(); // writes and releases the lock

The lock covers Node.js processes on the same machine. Across machines or serverless functions, use Nodiom Cloud, where every write runs under a database row lock on the document.


Comparison

ApproachStructured reads?Structural writes?Round-trip fidelityServerlessConcurrent
fs.readFile + regexNoFragileDepends on the regexNoNo
gray-matterFrontmatter onlyFrontmatter onlyYesYesNo
DatabasesNoNoNo (loses the Markdown)YesYes
Vector DBsSemantic onlyNoNoYesYes
nodiomYesYesYesYes (fromString)Same machine
Nodiom CloudYesYesYesYesAcross machines

Roadmap

Planned, in no fixed order:

  • insert() with positional control: before or after a sibling node.
  • diff(): a structural diff between two versions of a document.
  • Glob heading selectors (## *Tasks*).
  • 1.0: stable selector

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx