Syntitan MCP

Name: Syntitan MCP
Author: cubigcorp

โดย cubigcorpรุ่น 1.0.3i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryai.syntitan/syntitan-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between data management and AI execution.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.syntitan.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http syntitan https://mcp.syntitan.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "syntitan": {
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "syntitan": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.syntitan.ai/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.syntitan.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน syntitan.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Syntitan MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.3) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Zendesk

โดย pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Syntitan MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for Syntitan by CUBIG — the AI-Ready Data Platform that fills the missing layer between enterprise data management and AI execution. It lets Claude and other MCP-compatible clients (Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT, etc.) securely connect to Syntitan through natural language.

Category: Data & Analytics
Transport: Streamable HTTP
Authentication: OAuth 2.0
Endpoint: https://mcp.syntitan.ai/mcp

Connecting

Add Syntitan as a remote MCP server in your client using the endpoint URL below:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

On first connection your browser opens the Syntitan sign-in page. Log in and authorize access; the client then connects automatically. No API keys are stored in the client.

Cursor, VS Code, Claude Code, and other MCP clients support remote MCP servers — add the endpoint URL above following each client's connector instructions.

Tools

Tool (title)	Description	readOnlyHint	destructiveHint
Estimate Refinement Credits	Preview the estimated credits and time required before running a refinement	true	—
Get AI Readiness Detail	Break down a specific AI Readiness category to show which columns contributed and by how much	true	—
Get AI Readiness Summary	Return a dataset's overall AI Readiness score with per-category scores (Privacy, Conciseness, …) and the top-priority issues	true	—
Get Column Profile	Return detailed statistics for a single column, such as distinct/top values, missing rate, and example values	true	—
Get Dataset History	Return a dataset's full version history, including each version's release status, author, timestamp, and changes (masked PII entities and applied refinement modules)	true	—
Get Refinement Options	Return the available preprocessing options for a dataset, such as preprocessing modules and de-identification targets	true	—
Get Refinement Status	Return the progress and status of a running or completed refinement	true	—
Get Dataset Sample Rows	Return a sample of rows from a dataset with PII columns auto-masked; refuses if unmasked PII is present	true	—
Get Dataset Schema	Return a dataset's column structure — type, missing values, PII flags — without exposing PII column values	true	—
Get Diagnosis Guide	Return guidance on how to interpret AI Readiness diagnostic metrics and scores	true	—
List Datasets	List datasets the user can access, with each one's latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified time	true	—
Start Refinement	Run preprocessing/de-identification on a dataset (consumes credits); results are saved as a new snapshot	false	false

Example use cases

"What datasets do I have right now?" — Lists your datasets with their latest version, row/column counts, AI Readiness score, and last-modified time.
"Give me a full diagnosis of this dataset." — Returns the overall AI Readiness score with a per-category breakdown (Privacy, Conciseness, Contextuality, …) and the highest-priority issues to fix first.
"Which columns have the missing values, and why?" — Drills into a specific category to show exactly which columns contributed and by how much.
"Show me 10 sample rows where region is null." — Returns sampled rows; PII columns are returned only in masked form, and the request is refused if the dataset still has unmasked PII.
"Mask all the PII columns in this dataset." — Runs Syntitan's de-identification preprocessing in place and reports the before/after AI Readiness change.

Authentication & security

Authentication uses OAuth 2.0. Users sign in through the Syntitan website; credentials are never shared with the MCP client. All traffic is served over HTTPS/TLS.

Data handling

Syntitan accesses only the data required to fulfill a user's request. Audit logs (which may include user identifiers such as email) are retained for operational and security purposes in accordance with our privacy policy. Data collection, storage, retention, and deletion practices are described in the privacy policy linked below.

Privacy & terms

Privacy Policy: https://syntitan.ai/privacy-policy
Terms of Service: https://syntitan.ai/terms-of-service

Support

Email: team-product@cubig.ai
Company: CUBIG Corp.
Maintainers: updating the registry listing → see PUBLISHING.md

License

한국어 안내

Syntitan MCP 서버는 CUBIG의 Syntitan을 위한 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. Syntitan은 엔터프라이즈 데이터 관리와 AI 실행 사이의 빠진 계층을 채우는 AI-Ready 데이터 플랫폼입니다. Claude를 비롯한 MCP 호환 클라이언트(Cursor, VS Code, Claude Code, ChatGPT 등)에서 자연어로 Syntitan에 안전하게 연결할 수 있습니다.

카테고리: Data & Analytics
전송 방식: Streamable HTTP
인증: OAuth 2.0
엔드포인트: https://mcp.syntitan.ai/mcp

연결 방법

클라이언트에 원격 MCP 서버로 아래 엔드포인트를 추가하세요:

https://mcp.syntitan.ai/mcp

처음 연결 시 브라우저에서 Syntitan 로그인 페이지가 열립니다. 로그인 후 접근을 승인하면 클라이언트가 자동으로 연결됩니다.

Cursor, VS Code, Claude Code 등 MCP 호환 클라이언트는 원격 MCP 서버를 지원합니다.

사용 예시

"내가 지금 어떤 데이터셋들 갖고 있지?" — 보유한 데이터셋을 최신 버전, 행/컬럼 수, AI Readiness 점수, 최근 변경 시각과 함께 조회합니다.
"이 데이터셋 지금 상태 종합해서 알려줘." — AI Readiness 종합 점수와 평가 항목별(Privacy, Conciseness, Contextuality 등) 점수, 가장 먼저 해결할 이슈를 함께 반환합니다.
"결측치가 어느 컬럼에 있고 왜 그런 거야?" — 특정 항목을 파고들어 어떤 컬럼이 얼마나 기여했는지 보여줍니다.
"region이 null인 행 10개 샘플 보여줘." — 샘플 행을 반환하며, PII 컬럼은 마스킹된 형태로만 제공되고 미마스킹 PII가 남아 있으면 응답을 거부합니다.
"이 데이터셋 PII 컬럼 다 마스킹해줘." — Syntitan 내부의 비식별화 전처리를 실행하고 전후 AI Readiness 변화를 보고합니다.

인증 및 보안

OAuth 2.0으로 인증하며, 사용자는 Syntitan 웹사이트에서 로그인합니다. 로그인 정보는 클라이언트와 공유되지 않고, 모든 통신은 HTTPS/TLS로 암호화됩니다.

데이터 처리

Syntitan은 사용자 요청을 처리하는 데 필요한 데이터에만 접근합니다. 감사로그(사용자 이메일 등 식별자 포함 가능)는 운영·보안 목적으로 개인정보 처리방침에 따라 보관됩니다. 데이터 수집·저장·보관·삭제에 관한 자세한 내용은 아래 처리방침을 참고하세요.

개인정보 처리방침 및 이용약관

개인정보 처리방침: https://syntitan.ai/privacy-policy
이용약관: https://syntitan.ai/terms-of-service

지원

이메일: team-product@cubig.ai
회사: CUBIG Corp.
배포/등록 정보 수정: PUBLISHING.md 참고 (제품 담당자용 배포 가이드)

Syntitan MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zendesk

README จากผู้ทำ

Syntitan MCP Server

Connecting

Tools

Example use cases

Authentication & security

Data handling

Privacy & terms

Support

License

한국어 안내

연결 방법

사용 예시

인증 및 보안

데이터 처리

개인정보 처리방침 및 이용약관

지원