Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ask the Altronis AI consultant, estimate AI cost (cloud vs own box), SG AI events, news. Read-only.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ALTRONIS_BASE_URL, ALTRONIS_TIMEOUT_MSต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"altronis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add altronis --env ALTRONIS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ALTRONIS_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @altronis/altronis-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"altronis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"altronis": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@altronis/altronis-mcp"
],
"env": {
"ALTRONIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ALTRONIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ALTRONIS_BASE_URL envALTRONIS_TIMEOUT_MS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sypherin ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server and CLI for Altronis, the Singapore AI consultancy. It gives an AI agent (or you, from a shell) a set of read-only tools over the public altronis.sg endpoints: ask the Lyra consultant, estimate what AI would cost a team (cloud vs owning the hardware vs hybrid, in SGD), and pull Singapore AI events, news, and business-formation data.
One codebase, two entry points:
altronis-mcp: a stdio MCP server for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and any MCP client.altronis: the same tools as a command-line tool.Read-only by design: no tool mutates anything or captures leads.
npm install -g @altronis/altronis-mcp
npx @altronis/altronis-mcp --help
Add it to your MCP client config. For Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "altronis": { "command": "npx", "args": ["-y", "@altronis/altronis-mcp"] } } }
For Claude Code:
claude mcp add altronis -- npx -y @altronis/altronis-mcp
Then ask your agent things like *"use altronis to estimate what AI would cost a 35-person law firm, cloud vs its own server"* or *"what AI events are on in Singapore this month?"*.
altronis ask "does an on-prem LLM satisfy PDPA?"
altronis cost --preset law-firm altronis cost '{"power":5,"medium":20,"light":15,"horizon":36}' altronis presets altronis events 5 altronis news 5 altronis ecosystem altronis services altronis tool altronis_ask '{"question":"..."}' # call any tool by name altronis list # list all tools
Output is JSON on stdout; logs go to stderr.
| Tool | What it does |
|---|---|
altronis_ask | Ask Agent Lyra, the Altronis consultant, an AI/strategy/governance/grants question. |
altronis_sg_ai_events | Upcoming AI events in Singapore, refreshed daily. |
altronis_sg_ai_news | Latest Singapore-relevant AI news. |
altronis_sg_ecosystem | Singapore business-formation + industry-mix snapshot (SingStat). |
altronis_services | Altronis's six service pillars, engagement model, grants, and contact. |
altronis_ai_cost_estimate | What AI would cost a team: cloud-only vs owning a private box vs hybrid, breakeven month, SGD. Same engine as altronis.sg/tools/tco. |
altronis_ai_cost_presets | ~50 industry presets (default user mix) to feed the cost estimate. |
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
ALTRONIS_BASE_URL | https://altronis.sg | Point at a different origin (e.g. staging or self-hosted). |
ALTRONIS_TIMEOUT_MS | 30000 | Per-request timeout. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # unit tests (mocked fetch) npm run smoke # live integration test against altronis.sg npm run drift # static facts + /mcp tool list still match the live site npm run dev # run the MCP server from source (tsx) npm run cli -- ask "..." # run the CLI from source
MIT © Altronis (altronis.sg)