ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ เมนูตั้งค่า
โหมดมือใหม่ เปิด
สีหน้าจอตามเครื่องสว่างมืด
ภาษาไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Project Lore

โดย tamas-fmรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tamas-fm/project-lore

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A local-first MCP server that routes development tasks to authoritative project documentation.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "project-lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add project-lore -- npx -y project-lore-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "project-lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "project-lore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "project-lore-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tamas-fm ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Project Lore ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Fomu MCP

โดย gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

project-lore-mcp

A local-first MCP server that routes coding agents to the smallest useful set of project documentation — decisions, intent, and constraints — with provenance and freshness.

Code-intelligence tools (such as codebase-memory-mcp) answer *where is this implemented and what depends on it*. This project answers the complementary questions: why was it designed this way, which document governs this task, and is that knowledge still current?

What it does

Point it at a repository (plus optional external documentation roots). It:

  1. discovers Markdown, text, HTML, YAML, JSON, Mermaid, and Claude instruction files;
  2. classifies each document by kind and authority (instructions → canonical → design → planning → historical → generated → proposed);
  3. extracts headings, sections, links, frontmatter, ADR status, and explicit "read first" / "supersedes" / task-routing relationships — deterministically, with recorded provenance (structural extraction applies to Markdown; other formats receive plain-text indexing);
  4. stores a rebuildable local index in SQLite (FTS5), updated incrementally by content hash;
  5. answers task and knowledge queries with bounded excerpts and exact source locations — never whole files, flagging stale or superseded sources instead of hiding them.

MCP tools

ToolPurpose
route_taskGiven a development task, return the ordered documents/sections to read first. Explicit manifest routes win over ranked search.
search_project_knowledgeFull-text search over documentation, re-ranked by authority and status; freshness is shown per result.
get_document_contextSections + typed relationships of one document, without returning the whole file.

Install and run

Requires Node.js ≥ 22.

npm install -g project-lore-mcp   # or npx -y project-lore-mcp (no install needed)

project-lore index --root /path/to/your/repo # one-shot index + stats project-lore serve --root /path/to/your/repo # stdio MCP server

Claude Code

Run this once from inside the repository you want to index:

# Personal setup — stored in your local Claude Code config, not committed

claude mcp add project-lore --scope local -- \ npx -y project-lore-mcp serve --root "$PWD"

For teams, commit a shared configuration instead:

# Shared setup — writes .mcp.json into the repository

claude mcp add project-lore --scope project -- \ npx -y project-lore-mcp serve --root .

The project scope uses a relative root (.) so it works on any checkout. Claude Code will ask each user to approve project-scoped servers before running them.

One repository, one configuration. Project Lore's command contains a

fixed root path, so it always indexes one specific repository. Register it

separately per repository rather than globally.

It coexists with codebase-memory-mcp — configure both; they own different questions. If your configuration references documentation outside the repository, Claude Code must be granted filesystem access to those paths (add them as additional working directories or approve the permission prompts).

Try the example
npm run index:example        # index examples/documented-project

npm run serve:example # serve it over stdio

Configuration

Optional project-lore.config.yaml at the repository root:

sources:
  • id: repository type: directory path: . authority: canonical
  • id: design-handoff type: directory path: ../product-docs # explicit opt-in external root authority: design

classification: rules:

  • pattern: "docs/legacy/**" authority: historical

See docs/configuration.md for the full reference and docs/concepts.md for the authority model.

Design principles

Store and retrieve documented intent conservatively. Derive structure

automatically. Preserve provenance always.

  • Local-only by default. No network access, no telemetry, no uploads. The index is regenerable and safe to delete (.project-lore/, gitignored).
  • Deterministic before AI. v1 uses no LLM and no embeddings. Every stored relationship records how it was extracted; inferred data can never masquerade as documented fact.
  • Evidence, not instructions. Retrieved excerpts are quoted, bounded, and attributed. Document content is treated as untrusted data (see docs/provenance-and-trust.md).

Project status

v0.1.0 — first vertical slice. See docs/architecture.md, the ADRs in docs/adr/, and CONTRIBUTING.md.

License: MIT.

ถาม PopNx