Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Job search and form filling; dry run by default, real submits need your approval or consent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"applywise": {
"command": "uvx",
"args": [
"applywise"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add applywise -- uvx applywiseวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"applywise": {
"command": "uvx",
"args": [
"applywise"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"applywise": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"applywise"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tanmayagrawal21 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that finds jobs and fills applications for you, and stops before anything irreversible. It is modular (pluggable platforms, LLM providers, browser drivers), parallel, token-frugal (compact, paginated output) and local-first (routine form fields go to Ollama, LM Studio or MLX on your machine; only hard prose escalates). Works with any MCP client on macOS, Linux and Windows.
[!WARNING]
Alpha. Field results from the first live dogfooding run (one user, one night, ~330 discovered postings):
search, ranking, dedupe and planning work end to end, and the browser driver now fills and verifies
complete Greenhouse and Lever forms, but no application has yet been submitted unattended. Most
Greenhouse boards are reCAPTCHA-protected, so the tool fills the form and hands the final click to you
(
handoff), which is the intended behaviour. Free-text questions needwriting.reviewer = "router"(local strict
review) to go out without you. Expect rough edges; every irreversible step is gated, logged and
never retried when the outcome is uncertain.
The repository is also a Claude Code plugin marketplace. The applywise plugin starts the MCP server for you (pinned to a reviewed version) and adds a skill that tells Claude how to use the tools safely:
claude plugin marketplace add tanmayagrawal21/job-apply-mcp
claude plugin install applywise@applywise
Then run init and doctor from the quickstart below in your own terminal, and check /mcp for plugin:applywise:applywise. The same safety model applies: dry run by default, a human approves every real submit, and visible CAPTCHAs always come back to you; logins, codes and account creation stay with you unless you open a consent window yourself (safety model, items 7 and 8). To update, run claude plugin update applywise@applywise. How releases and the version pin work: docs/release.md.
You need uv (or pipx). No clone required.
# 1. Create config.toml, profile.toml, controls.toml (asks a few questions; --yes to skip them)
uvx --from git+https://github.com/tanmayagrawal21/job-apply-mcp job-apply-mcp init
uvx --from git+https://github.com/tanmayagrawal21/job-apply-mcp job-apply-mcp doctor
claude mcp add --transport stdio job-apply -- uvx --from git+https://github.com/tanmayagrawal21/job-apply-mcp job-apply-mcp
Then ask your assistant: "search jobs at greenhouse:examplecorp for data roles, plan the best one, and do a dry run." Everything is a dry run until you set dry_run = false.
Install alternatives: pipx install git+https://github.com/tanmayagrawal21/job-apply-mcp (then the command is just job-apply-mcp), or pip install into a virtualenv. After the first PyPI release, uvx applywise (the PyPI distribution is applywise; the job-apply-mcp command stays as an alias). Optional extras: [browser] (Playwright), [agent], [jobspy], [mlx], [hf], [litellm], [keyring].
| Area | What you get |
|---|---|
| Discovery | Parallel search over Greenhouse, Lever, Ashby, SmartRecruiters, Workday and JobSpy boards, paginated |
| Policy gates | Skip by sponsorship, citizenship, clearance, experience, graduation window, salary floor, employer patterns |
| Runs | run_applications / job-apply-mcp run: links you pass, job links you emailed yourself (read-only mail) and discovery in one run, a run report and feedback applied to the next run |
| Applying | Platform API where possible, browser driver otherwise, generic LLM-assisted adapter for other sites |
| Local LLM routing | Complexity-scored tiers (small/medium/large/narrative), fallbacks, optional cloud, your MCP client as last resort |
| Profile builder | Collects the questions your profile could not answer, ranks them, and asks you (profile_questions, answer_profile_question, job-apply-mcp profile ask); the model never supplies an answer |
| Authorization | Per-country facts ([authorization] for your home_country, [authorization. ] for others); no default country, and unknown countries stay unresolved |
| Writing | Cover letters and answers with style rules, banned phrases and gap-avoidance checks |
| Provenance | Every generated text is recorded and can be verified or edited by you |
| Dedupe | Store of applications plus optional confirmation-email ingest so you never apply twice |
| Control layer | Quotas, mode switch, attestation and recipient guards, prose lint, prompt-injection screen |
| Transports | stdio (default) and streamable HTTP with bearer token |
| Operations | init, doctor, Dockerfile, CI on Linux/macOS/Windows |
Every posting in a run_applications / run_report result has exactly one status, with a why where useful (ADR-0049):
| Status | Meaning |
|---|---|
submitted | Live submit sent; a confirmation may follow |
confirmed | Reconciliation confirmed the submission |
dry_run_ok | Dry run complete: a live run would submit it (see live_preview for quotas; the row's captcha mode says whether a captcha would stop it: docs/tools.md) |
needs_human | You must act; why says what (unresolved fields, review gate, awaiting approval, verification code) |
quota_blocked | A daily, per-platform or per-run quota refused the live submit; nothing was sent |
skipped | Not attempted; why says why (policy, duplicate, prose not approved yet, max_applications reached) |
unsupported_site | No enabled adapter handles the host |
unknown | Outcome unclear (for example a roadblock after the click); verify by hand |
failed | An error |
max_applications (a whole number >= 1) caps the eligible postings a run handles (ready to submit, or needing you), the same in dry and live mode; skipped and unsupported postings do not count. A dry run also returns live_preview with what the current live quotas would allow. Live submits also count against the daily (25 per rolling 24 h), per-platform (10) and per-run (10) limits; a user config can lower or raise them.
dry_run = true unless you change it; init always writes it.plan_application returns a token bound to a hash of the exact answers. A real submit needs that token, so what you reviewed is what is sent (apply.auto_approve turns this off; do not).apply_enabled kill switch. Add your own rules in controls.toml.policy.stop_phrases (for example "no AI used") always return needs_human. They are not configurable away. Verification codes are entered only when the USER types them, confirms a granted prefill (ADR-0026/0027), or consented to unattended runs from a terminal (item 8). Account creation is off by default; it needs accounts.auto_create = true in your own user config file AND an open credentials consent window (ADR-0046).[answers] autonomy in your own user config decides what the agent may assume when you are not available: strict (default: every unresolved field waits for you), safe_default (decline contact/marketing permission, the configured "how did you hear" default, "decline to self-identify"), or infer (also skill/experience questions about a tool or technology, answered from your resume: Yes only when it clearly says so, otherwise No; willingness, availability, location and terms questions are never inferred). Authorization/visa/identity, background and other screening, accommodation, recording, attestations, legal agreements and employment terms, salary without a policy, start date and location facts are never assumed. Every assumed answer is labelled (assumed, plan, evidence, run report); after promote_after (3) assumptions of one question you are asked once and your answer is reused. A project file or env var can only make the level stricter. init asks which level to use; control_status shows it.job-apply-mcp vault add --username U, password prompted without echo). The browser fills them straight into the page; MCP exposes only vault_status (hosts, never secrets). At most 2 sign-in attempts per host per run; a lockout or wrong password stops that host (ADR-0046).job-apply-mcp consent --for 24h (or --per-run, --max N, --scopes ...) is typed once, in a terminal, per period you choose. Inside the window submissions are approved automatically (logged with the consent id), a page whose only bot check is an invisible widget is submitted with one click, and an emailed code is read from the newest message of the expected sender and entered once. Unattended codes stay off until verification.trusted_authserv_ids lists your own mail server's Authentication-Results id (user config only), so a spoofed sender cannot supply a code. You review the results afterwards (list_applications). consent --revoke ends it; consent_status (MCP) is read-only and no tool can create one.optin: answer applies, and only to a single, plain permission question. Otherwise they stay with you, or are declined (labelled assumed) at answers.autonomy = "safe_default" or "infer" (item 5). Authorization and sponsorship come only from structured per-country facts.[browser] final_click = "human" with headless = false. The agent fills and verifies each form, brings the tab to the front, and never clicks Submit. You click. A watcher reads the page every 3 s, for up to human_click_timeout_s (900 s by default), and records the submission once the site shows its success page. run_applications then hands you one filled tab at a time. The setting only tightens: any config layer can set human, and only your own user config can switch it back to agent.Known limitation: Ashby with reCAPTCHA Enterprise. Ashby forms protected by reCAPTCHA Enterprise silently reject or challenge automated submit clicks, even when the widget is invisible. Use final_click = "human" for these postings.
job-apply-mcp # stdio (what clients launch)
job-apply-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8765 # http://127.0.0.1:8765/mcp JOB_APPLY_MCP_TOKEN=... job-apply-mcp --transport http --host 0.0.0.0 # non-local: token required
HTTP binds loopback by default; any other address refuses to start without JOB_APPLY_MCP_TOKEN (Authorization: Bearer ...). Use a TLS reverse proxy for network access. A Dockerfile is included (no browser by default; --build-arg BROWSER=1 adds Playwright and Chromium).
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo