ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sfcc Dev MCP

โดย taurgisรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.taurgis/sfcc-dev-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Salesforce B2C Commerce Cloud development assistance

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sfcc-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sfcc-dev-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sfcc-dev -- npx -y sfcc-dev-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sfcc-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sfcc-dev-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sfcc-dev": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sfcc-dev-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub taurgis ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1748 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sfcc Dev MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Stripe MCP

โดย stripe

server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth

รันบนคลาวด์★ 2,043MITอัปเดต 12 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Cn Commerce

โดย TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

รันบนเครื่อง★ 96MITอัปเดต 27 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SFCC Development MCP Server

An AI-powered Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive access to Salesforce B2C Commerce Cloud development tools, documentation, and runtime diagnostics.

✨ Key Features

  • 🔍 Complete SFCC Documentation Access - Search and explore all SFCC API classes and methods
  • 🏗️ SFRA Documentation - Enhanced access to Storefront Reference Architecture documentation
  • 🧱 ISML Template Reference - Complete ISML element documentation with examples and usage guidance
  • 📊 Log Analysis Tools - Real-time error monitoring, debugging, and job log analysis for SFCC instances
  • ⚙️ System Object Definitions - Explore custom attributes and site preferences
  • 🧪 Script Debugger - Execute and inspect script-debugger endpoints in credentialed mode, including custom trigger URLs/paths for non-default storefront routes
  • 🚀 Cartridge Generation - Automated cartridge structure creation with workspace-bound path safety (writes stay inside workspace roots, or current working directory fallback when roots are unavailable; home-directory fallback is blocked)
  • 🧩 Agent Skill Bootstrap - Install or merge AGENTS.md and bundled skills into the current project or a temp directory for AI assistants
  • ✅ Tool Argument Validation - Runtime schema validation enforces required fields, type checks, enum constraints, integer/numeric bounds, and strict unknown-key checks for object schemas (top-level and nested) before handler execution
  • ⏱️ MCP Progress + Cancellation - Tool calls honor request cancellation signals and emit out-of-band notifications/progress updates when clients provide a progressToken

🚀 Quick Start

Option 1: Documentation-Only Mode (No SFCC credentials needed)
{

"mcpServers": { "sfcc-dev": { "command": "npx", "args": ["sfcc-dev-mcp"] } } }

Option 2: Full Mode (With SFCC credentials for log and job analysis)
{

"mcpServers": { "sfcc-dev": { "command": "npx", "args": ["sfcc-dev-mcp", "--dw-json", "/path/to/your/dw.json"] } } }

Create a dw.json file with your SFCC credentials. You can use either auth mode (or both):

  • Basic auth: username + password
  • OAuth: client-id + client-secret
  • Optional storefront auth (for script debugger trigger on Basic-Auth storefronts): storefrontUsername + storefrontPassword
{

"hostname": "your-instance.sandbox.us01.dx.commercecloud.salesforce.com", "username": "your-username", "password": "your-password", "storefrontUsername": "your-storefront-basic-user", "storefrontPassword": "your-storefront-basic-password", "client-id": "your-client-id", "client-secret": "your-client-secret" }

At least one complete credential pair is required when hostname is set. If credentials are provided, hostname is also required.

Option 3: Auto-Discovery (Recommended for VS Code users)

Simply open a VS Code workspace that contains a dw.json file - the server will automatically discover and use it:

{

"mcpServers": { "sfcc-dev": { "command": "npx", "args": ["sfcc-dev-mcp"] } } }

🔧 Configuration Discovery Priority

The server discovers SFCC credentials in this order (highest priority first):

PrioritySourceDescription
1--dw-json CLI parameterExplicit path to dw.json file
2Environment variablesSFCC_HOSTNAME, SFCC_USERNAME, SFCC_PASSWORD, SFCC_CLIENT_ID, SFCC_CLIENT_SECRET
3MCP workspace rootsAutomatically discovers dw.json in your VS Code workspace folder(s), and refreshes when the client sends notifications/roots/list_changed

Note: The server no longer searches the current working directory by default, as MCP servers often start with cwd set to the user's home directory. The MCP workspace roots mechanism provides reliable project context.

🎯 Operating Modes

ModeTools AvailableSFCC Credentials Required
Documentation-Only18 tools❌ No
Full Mode40 tools✅ Yes
Documentation-Only Mode

Perfect for learning and development, no SFCC instance required:

  • Complete SFCC API documentation (5 tools)
  • SFRA documentation (5 tools)
  • ISML template documentation (5 tools)
  • Cartridge generation (1 tool, writes constrained to workspace roots/cwd)
  • Agent instruction bootstrap (2 tools) to copy/merge AGENTS.md and skills, or disable future prompts
Full Mode

Complete development experience with live SFCC instance access:

  • All documentation-only features (18 tools)
  • Real-time log analysis and job logs (13 tools)
  • System object definitions (6 tools)
  • Code version management (2 tools)
  • Script debugger operations (1 tool)

🏗️ Architecture Overview

This server is built around a capability-gated, modular handler architecture that cleanly separates tool routing from domain logic:

Core Layers
  • Tool Schemas (src/core/tool-schemas/): Modular, category-based tool definitions (documentation, SFRA, ISML, logs, job logs, system objects, cartridge, code versions, agent instructions, script debugger). Re-exported via tool-definitions.ts.
  • Server Orchestration Modules (src/core/server-tool-catalog.ts, src/core/server-tool-call-lifecycle.ts, src/core/server-workspace-discovery.ts): Keeps server.ts focused by extracting capability-aware tool catalog logic, tools/call lifecycle (progress/cancellation/preflight), and workspace roots reconfiguration flow.
  • Tool Argument Validator (src/core/tool-argument-validator.ts): Enforces runtime argument shape at the MCP boundary for all tools (required fields, primitive/object/array types, enum checks, integer/numeric ranges, string patterns/length, and strict unknown-key checks for object schemas at top-level and nested levels) before tool dispatch.
  • OCAPI Query Coverage (src/core/tool-schemas/shared-schemas.ts): Shared search schemas include text_query, term_query, bool_query, filtered_query, and match_all_query so MCP boundary validation aligns with supported OCAPI query patterns.
  • Handlers (src/core/handlers/): Each category has a handler extending a common base for timing, structured logging, and error normalization, with config-driven wiring via ConfiguredClientHandler to reduce repetitive boilerplate (e.g. log-handler, docs-handler, isml-handler, system-object-handler).
  • Clients (src/clients/): Encapsulate domain operations (OCAPI, SFRA docs, ISML docs, modular log analysis, script debugger, cartridge generation, agent-instruction sync). Handlers delegate to these so orchestration and computation remain separate.
  • Services (src/services/): Dependency-injected abstractions for filesystem and path operations — improves testability and isolates side effects.
  • Modular Log System (src/clients/logs/): Reader (range/tail optimization), discovery, processor (line → structured entry), analyzer (patterns & health), formatter (human output) for maintainable evolution.
  • Configuration Factory (src/config/configuration-factory.ts): Determines capabilities (canAccessLogs, canAccessOCAPI) based on provided credentials and filters exposed tools accordingly (principle of least privilege).
  • Shared Credential Validation (src/config/credential-validation.ts): Centralizes auth-pair completeness and hostname-format validation for both dw.json loading and runtime configuration creation.
  • Call-time Capability Guarding (src/core/server.ts): Rejects execution of tools that are unavailable in the current mode, so hidden tools are not callable via direct tools/call requests.
  • Call Lifecycle Signals (src/core/server.ts): tools/call handling supports cancellation via request abort signals and emits best-effort progress notifications when the caller provides _meta.progressToken.
  • Tool Error Sanitization (src/core/tool-error-response.ts): Sanitizes upstream execution errors before returning MCP tool responses, reducing accidental leakage of backend payload details.
  • Runtime WebDAV Verification (src/core/server.ts): For OAuth-only configurations (client-id/client-secret without username/password), log/job-log/script-debugger tool exposure is gated by a one-time WebDAV capability probe to avoid false-positive tool availability.
  • CLI Option Helpers (src/config/cli-options.ts): Centralizes command-line parsing and environment credential detection for predictable startup behavior.
  • Shared Path Security Policy (src/config/path-security-policy.ts): Reuses allow/block path rules across workspace-root discovery and secure dw.json loading.
  • Shared Abort Utility (src/utils/abort-utils.ts): Centralized timeout and abort-signal composition used by HTTP and debugger clients for consistent cancellation semantics and timer cleanup.
Why This Matters
  • Extensibility: Adding a new tool usually means adding a schema + minimal handler logic (or a new handler if a new domain).
  • Security: Tools that require credentials are never exposed when capability flags are false.
  • Testability: Unit tests target clients & modules; integration/MCP tests validate handler routing and response structure.
  • Performance: Tail log reads + lightweight caching (cache.ts, log-cache.ts) reduce unnecessary I/O.
Adding a New Tool (High-Level)
  1. Add schema to the appropriate file in src/core/tool-schemas/ (or create new file for new category).
  2. Export new schema from src/core/tool-schemas/index.ts if adding a new file.
  3. Implement domain logic in a client/service (avoid bloating handlers).
  4. Extend an existing handler or create a new one if it's a new category.
  5. (Only for a new category) register the new handler inside registerHandlers() in server.ts.
  6. Discover actual response shape with npx aegis query before writing tests.
  7. Add Jest unit tests + YAML MCP tests (docs vs full mode if credentials required).
  8. Update documentation (AGENTS.md + README counts if changed).

For a deeper internal view, see the Development Guide in the docs site.

🤖 AI Interface Setup

Choose your preferred AI assistant:

InterfaceBest ForSetup Guide
Claude DesktopMulti-turn conversations, debugging📖 Setup Guide
GitHub CopilotVS Code integration, inline suggestions📖 Setup Guide
CursorModern AI-powered editor📖 Setup Guide

📦 Installation

Using npx (Recommended)

Tip: Add -y (or --yes) to suppress the interactive prompt npx shows before downloading a package. This prevents AI clients (Claude Desktop, Copilot, Cursor) from hanging waiting for confirmation.

# Test the server

npx -y sfcc-dev-mcp

Use with your configuration

npx -y sfcc-dev-mcp --dw-json /path/to/your/dw.json

Global Installation
npm install -g sfcc-dev-mcp

sfcc-dev-mcp --dw-json /path/to/your/dw.json

🐛 Debug Mode & Logging

Enable Debug Logging
# Enable debug mode for detailed logging

npx -y sfcc-dev-mcp --debug

Or with configuration file

npx -y sfcc-dev-mcp --dw-json /path/to/your/dw.json --debug

--debug accepts true/false, 1/0, or yes/no. Invalid values fail fast with a clear error message.

Log File Locations

The server writes logs to your system's temporary directory:

  • macOS: `/var/folders/{user-id}/T/sfcc-mcp-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx