Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first, state-centric memory for coding agents. MCP server + CLI.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MONET_STORAGE_DIRต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"monet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@team-monet/monet",
"start"
],
"env": {
"MONET_STORAGE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add monet --env MONET_STORAGE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @team-monet/monet startเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"monet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@team-monet/monet",
"start"
],
"env": {
"MONET_STORAGE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"monet": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@team-monet/monet",
"start"
],
"env": {
"MONET_STORAGE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MONET_STORAGE_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub team-monet ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.12.0) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Memory should change what your agent does.
🌐 [team-monet.com](https://team-monet.com/) · listed on the [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.team-monet/monet)
Monet is local-first memory for coding agents, built for the outcome you meant. It keeps what you and your team actually want — principles, rules, corrections — and delivers it while the agent works: principles always on, rules read at the moment they bind, corrections recorded so they never need making twice. It runs 100% locally (SQLite + on-device embeddings) and speaks MCP.
The easiest way to use Monet is to let your agent install and wire it for you. Paste one line into Claude Code (more agents coming soon):
Set up Monet for all my projects: read https://raw.githubusercontent.com/team-monet/monet/main/harness/bootstrap/install.md and follow it, checking with me at each step.
Your agent installs Monet, wires up the MCP server, and pulls in a memory-aware agent team — no manual config, no environment variables. That's the with-monet harness, which lives in harness/ in the Monet repo, and it's the recommended path.
⭐ If Monet helps, [star Monet on GitHub](https://github.com/team-monet/monet) — it's the best way to support the project.
Monet keeps one local store at ~/.monet and automatically organizes each project into its own *circle* — nothing to set up. Everything stays on your machine.
Run as many agent sessions as you like: they share one copy of the embedding model, so another session costs tens of megabytes rather than gigabytes. The first session that needs the model starts one background process (model-host) to hold it. It is reachable only by your own user, never over the network, and it exits by itself after a few idle minutes; the next session that needs it starts it again. It works through one request at a time, so a very long write makes other sessions wait. If it ever stops answering, the waiting call fails after ten minutes and says which process to end.
monet dashboardRun one command to open a local web view of your Monet memory as an explorable, force-directed graph:
monet dashboard
It opens in your browser automatically — if it doesn't (some Windows/headless setups), the terminal prints the URL (http://localhost:7373) and the store path; just visit that URL. The Graph tab is the main view: nodes are concepts (colored by kind, sized by importance), edges are the relationships between them, and a detail panel lets you read any concept's full body and evidence. The Concepts, Entities, Timeline, and Health tabs are sortable tables — Health surfaces contradictions, duplicates, and low-confidence concepts. If the graph looks empty, check the Store: line in the terminal: an empty graph usually means it's pointed at the wrong store (use -d) or the store is just new.
100% local. Fully offline. Strictly read-only. The server copies your store into a temporary snapshot on each request — the live database is never written to or locked. No network connections are made; run it with wifi off and the graph still renders.
monet dashboard # opens at http://localhost:7373
monet dashboard -p 8080 # -p, --port custom port monet dashboard -d ./path # -d, --dir point at a specific store
monet doctor / monet repairIf Monet reports an embedder pin mismatch, an interrupted embedding migration, malformed vectors, or an unavailable local model, start with the read-only diagnostic command:
monet doctor
monet doctor --check-provider # also load and probe the exact pinned provider monet doctor --dir ~/.monet --json # machine-readable result; diagnostics stay on stderr
doctor prints the absolute database path, SQLite integrity and schema, the durable model pin, all four live embedding populations (including dimensions and malformed-row samples), any migration sentinel, and copy-paste next commands. It does not construct MonetCore or alter the database. A healthy diagnosis exits 0; a completed diagnosis that needs recovery or provider action exits 2; inspection failures exit 1. An unavailable provider is reported separately from store safety—for example, an unsupported hashing tokenizer or missing ONNX cache does not by itself mean the database is corrupt. For an ONNX or custom model ID whose shape cannot be proven from the pin alone, --check-provider can reconcile an otherwise unknown assessment only when the exact provider loads and every clean live population has the same matching vector width.
A host that cannot start the server reports only that the connection closed — the transport does not exist until every fallible startup step has already succeeded, so there is no protocol channel left to explain a failure. The cause is written beside the store instead, at monet.db.startup-failure.json: the step it died in, the error and its code, the time, and the pid. The record is a sidecar of one database, named after it, so a directory holding more than one store never mixes their diagnoses. doctor prints that record on stderr before anything else, including when the store itself is too damaged to inspect.
The record holds only the most recent failure, and a later successful start does not clear it — hosts retry, so fail → fail → succeed is ordinary, and clearing on success would erase the evidence of the attempts that failed. Read the timestamp before acting on it.
Repairs are previews unless both confirmation flags are present. Choose exactly one mode:
# Preview a complete rewrite to a built-in provider alias.
monet repair --target hashing monet repair --target onnx
monet repair --target 'hashing:dim=256:tok=2' --json
monet repair --target hashing --apply --yes
monet repair --resume monet repair --resume --apply --yes
monet repair --abandon monet repair --abandon --apply --yes
Preview classifies the durable state before offering an apply command. An empty unpinned store or a clean, provider-compatible same-target store reports action: none; no backup or rewrite is needed, and --apply --yes refuses. Abandon preview also refuses unless a sentinel exists and core diagnostics classify it as safe. A valid target or resume preview loads and probes the exact provider but does not open the database for mutation. Apply preflights the provider again, takes exclusive SQLite ownership, and creates a verified backup before core can migrate schema or embeddings. Backups are automatic and cannot be disabled or redirected:
<storage-directory>/backups/monet-before-repair-<UTC>-<uuid>.db
The backup path is printed immediately and retained if later work fails. Stop other Monet processes if exclusive ownership cannot be acquired, then rerun the same command. Do not delete an active migration sentinel or edit the pin manually: use --resume, or use --abandon only when its preview says core classifies abandonment as safe. Successful previews and applies exit 0; invalid flags, provider failures, locks, unsafe abandon attempts, backup failures, and migration failures exit 1.
Monet is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0-only). Full terms are in the LICENSE file included in this package. The with-monet harness is licensed separately under the Apache License 2.0.