ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Baton

โดย Kasebanรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrytech.kasabeh/baton

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pass the baton between coding agents: convert sessions across Claude Code, OpenCode, Codex & more.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "baton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add baton -- npx -y @kasabeh/baton-mcp serve

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "baton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "baton": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (kasabeh.tech) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Kaseban) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 33% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Baton ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Pass the baton between coding agents.

Convert any coding-agent session to any other. One command. Keep going where you left off.

A passed transcript kept 14/17 concrete facts. A hand-written handoff summary kept 3/17. Benchmark ↓


The 4 p.m. problem

It's 4 p.m. Claude Code says "usage limit reached — resets at 10 p.m." You're three hours into a session: architecture decided, edge cases mapped, half the diff written.

❌ Without baton — open another agent and start from zero. Re-explain the plan. Re-read the files. Re-litigate every decision you already made.

✅ With baton — pass the session and keep going:

baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import

using latest claude-code session: 2026-07-09 15:58 Refactor the auth middleware to…

passed baton: claude-code → opencode (1388 messages) → handoff.json

Imported session: ses_8c4c973a521549e2

opencode -s ses_8c4c973a521549e2 # same conversation, different runner

Works in every direction: switch agents mid-task, try a second opinion on a hard bug, move a session from your editor agent to a terminal agent, or archive everything in one format.

Quick start

# zero-install run (downloads prebuilt binary)

npx @kasabeh/baton-mcp --help

convert your most recent session + auto-import into the target agent

baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import

or omit the path to pick interactively — newest first,

each session previewed by its first user message

baton convert --from claude-code --to opencode --import

or pass an explicit session file

baton convert --from claude-code --to opencode --import

see every session on your machine, across all agents

baton list

Where do session files live?

You never have to hunt these down (--latest and the interactive picker find them for you), but for reference — each agent stores its transcripts on disk:

AgentLocation
Claude Code~/.claude/projects/ / .jsonl
Codex CLI~/.codex/sessions/ / / /rollout-*.jsonl

baton list prints the path of every session it can find, across all agents.

Supported formats

AgentReadWriteAuto-import
Claude Code✅✅—
OpenCode✅✅✅ opencode import
Codex CLI✅✅—
Gemini CLI✅✅—
Zed✅✅—
Aider✅✅—
Cursor✅¹—²—
Continue✅——
Cline / Roo✅—²—

¹ Cursor reads from exported JSON (sqlite3 state.vscdb "SELECT value FROM ItemTable WHERE key='aiService:chats'")

² Not planned: Cursor and Cline keep session state inside editor databases (SQLite / VS Code globalState) with no file-level import path.

Benchmark

Does carrying the full transcript beat writing a handoff summary for the next agent? We measured both on a real 3.4 MB Claude Code session (same model both arms, only the context differs):

session sizebaton transcripthandoff summary
sm (93 KB)3/3 details recalled1/3
md (198 KB)6/61/6
lg (599 KB)5/81/8
total14/173/17

The summary lost concrete facts (versions, line counts, MSRV) even on the smallest slice — the receiving agent had to re-read files and re-run commands to rediscover them. Mechanical fidelity: all 896 messages are written to every target; round-trip loss reflects each target format's expressiveness (claude-code 896/896, codex 736, gemini-cli 723, aider 111 — it stores chat text only).

We also measured task continuation: cut the session at three mid-task points, ask a fresh agent to state the task, state, and next steps. Result: parity (baton 10/12, handoff 10/12) — a good summary is enough for *what to do next*; the transcript is what answers the *specific factual questions* the summary's author didn't anticipate. And the summary only exists if an agent spends a full transcript read writing it — baton makes the transfer free.

Full methodology, caveats, and reproduction steps: benchmark/RESULTS.md.

MCP server

baton is also an MCP server — your agent can pass the baton itself, mid-conversation:

ToolDescription
list_sessionsScan all agents, return a unified list
convert_sessionConvert a session from one format to another
import_to_targetConvert + run the target agent's import command
detect_formatSniff a file/dir and report which agent produced it
baton install     # registers baton in every detected agent's MCP config

baton doctor # verify baton uninstall # remove from all agents

How it works

Claude Code session (.jsonl)

│ ▼ baton read ──► canonical Session { messages: [Text, Reasoning, ToolCall, ToolResult] } │ ▼ baton write ──► OpenCode import JSON (SessionV1 schema)

Every agent format is read into a canonical intermediate representation, then written out in the target format. Adding a new format is O(1), not O(N×M) per-pair converters.

Install

# npm (prebuilt binary, no Rust needed)

npm install -g @kasabeh/baton-mcp

Homebrew

brew install kaseban/tap/baton-mcp

Cargo binstall (prebuilt binary)

cargo binstall baton-mcp

Cargo (from source)

cargo install baton-mcp

Shell installer (prebuilt binary)

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/Kaseban/baton/releases/latest/download/baton-mcp-installer.sh | sh

Or grab a binary from GitHub Releases.

Building

git clone https://github.com/Kaseban/baton.git

cd baton cargo build --release ./target/release/baton --help

Contributing

Each format lives in src/formats/ .rs and implements the Format trait (read + write). See src/formats/claude_code.rs for a complete reference implementation.

All nine formats have readers; Claude Code, OpenCode, Codex, Zed, Aider, and Gemini CLI also have writers. The most impactful contribution now is a writer for Continue.

Regenerating the demo

The README GIF is scripted with VHS: vhs assets/demo.tape. It records against a sandboxed $HOME (/tmp/demo) populated with fabricated sessions, so no real session data ends up in the GIF.

Don't drop the baton.

License

Dual-licensed under MIT OR Apache-2.0.

ถาม PopNx