ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Indiamart MCP Server

โดย Techmatic-sysรุ่น 1.1.0i★ –i–
ชื่อใน registryio.github.Techmatic-sys/indiamart-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Claude AI for IndiaMART leads - fetch, search, sync and track pipeline.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: –
  • ช่องทาง (transport):
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Techmatic-sys ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Indiamart MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🇮🇳 IndiaMART MCP Server

A fully functional Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude AI to IndiaMART's Lead Management API. Fetch, search, analyze, and manage your IndiaMART buyer leads using natural language.

⚡ Quick Install (60 seconds)

git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git

cd indiamart-mcp-server pip install -r requirements.txt

Then add to your Claude Desktop config and you're done. Full setup below.


✨ Features

  • 10 MCP Tools — 8 read tools + 2 write tools for complete CRM
  • Pull Leads — Fetch leads from IndiaMART for any date range
  • Pipeline Management — Track leads through sales stages (new → won)
  • Notes — Attach private notes to leads for context
  • Real-time Webhook — Receive leads instantly via IndiaMART's Push API
  • Local Database — All leads stored in SQLite for fast offline access
  • Analytics — Get stats by city, product, and date
  • Search — Find leads by keyword in product or message
  • Export CSV — Export leads for spreadsheets and reporting
  • Draft Replies — Generate professional buyer replies instantly
  • Input Validation — Pydantic schemas prevent malformed queries
  • Retry Logic — Exponential backoff on API failures
  • Claude Desktop Ready — Plug-and-play config included

📋 Prerequisites

  • Python 3.10+ (Download)
  • IndiaMART Seller Account with Lead Manager access
  • IndiaMART CRM API Key (see below)
  • Claude Desktop (optional, for AI-powered lead management)

🚀 Installation

1. Clone or Download
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git

cd indiamart-mcp-server

2. Create Virtual Environment (recommended)
python -m venv venv

Windows

venv\Scripts\activate

macOS/Linux

source venv/bin/activate

3. Install Dependencies
# MCP server only (lightweight, 4 packages)

pip install -r requirements.txt

Full SaaS web app (includes FastAPI, uvicorn, etc.)

pip install -r requirements-saas.txt

4. Configure Environment
# Copy the example env file

cp .env.example .env # Linux/macOS copy .env.example .env # Windows

Edit .env with your credentials


🔑 How to Get Your IndiaMART API Key

  1. Log in to IndiaMART Seller Dashboard
  2. Go to Lead Manager → Settings (⚙️ icon)
  3. Navigate to CRM Integration or API Settings
  4. Generate or copy your CRM API Key (glusr_crm_key)
  5. Note your GLID (Global Login ID) from your account profile
  6. Paste both values into your .env file

Note: The API key gives access to your leads. Keep it secret!


▶️ Running the MCP Server

# Standard run (Claude Desktop starts this automatically)

python mcp_server.py

Check version

python mcp_server.py --version

Health check (verify DB connectivity)

python mcp_server.py --health


🖥️ Connecting to Claude Desktop

1. Locate Claude Desktop Config
OSPath
Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
2. Add the MCP Server
{

"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["mcp_server.py"], "cwd": "/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server", "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }

Replace `cwd` with your actual path:

  • Windows: "C:\\Users\\YourName\\indiamart-mcp-server"
  • macOS: "/Users/yourname/indiamart-mcp-server"
  • Linux: "/home/yourname/indiamart-mcp-server"
3. Restart Claude Desktop

Close and reopen Claude Desktop. You should see the IndiaMART tools available in the tools menu.


🤖 Connecting to Claude Code

Option 1: CLI (Recommended)
claude mcp add indiamart -- python /ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py

Then set your environment variables:

# In your shell profile or before launching Claude Code

export INDIAMART_API_KEY="your_crm_api_key_here" export INDIAMART_GLID="your_glid_here"

Option 2: Manual Config

Add to your .claude/settings.json (project-level) or ~/.claude/settings.json (global):

{

"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py"], "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }

Replace the path with your actual absolute path to mcp_server.py.

Verify Connection

Once connected, ask Claude Code:

  • "Sync my latest IndiaMART leads"
  • "Show me leads from the last 24 hours"
  • "What are my lead statistics?"

🦞 Connecting to OpenClaw

OpenClaw is a self-hosted AI agent platform. Your IndiaMART leads become a native skill in OpenClaw, accessible from any interface OpenClaw supports.

1. Find your OpenClaw config file
OSPath
Linux/macOS~/.openclaw/openclaw.json
WindowsC:\Users\YourName\.openclaw\openclaw.json
2. Add the IndiaMART skill

Open the config and add under skills.mcpServers:

{

skills: { mcpServers: { indiamart: { command: "python", args: ["mcp_server.py"], cwd: "/absolute/path/to/indiamart-mcp-server", env: { INDIAMART_API_KEY: "your_crm_api_key_here", INDIAMART_GLID: "your_glid_here" } } } } }

See openclaw-config-example.json5 at the repo root for a ready-to-copy template.

3. Restart the OpenClaw gateway
openclaw gateway restart
4. Verify it loaded
openclaw status --all

You should see "indiamart" listed with 10 tools

Remote OpenClaw (VPS / EC2)

Run the MCP server in SSE mode on your server:

python mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000

Then point your OpenClaw config to http://your-server-ip:8000.


💬 Example Prompts

PromptWhat It Does
"Show me all leads from the last 24 hours"Syncs and displays recent leads
"How many leads did I get this week and from which cities?"Shows lead statistics
"Search for leads asking about steel pipes"Keyword search in product/message
"Draft a reply for lead ID IML123456789"Generates professional buyer reply
"Move lead IML123 to qualified stage"Updates pipeline stage
"Add a note to lead IML123: Very interested in bulk order"Attaches a note
"Export all leads from January 2026 as CSV"Exports leads in CSV format
"Sync my latest IndiaMART leads"Pulls latest leads into local DB

🛠️ Available MCP Tools (10 Total)

Read Tools (8)
ToolDescription
tool_get_leads_by_dateFetch leads from IndiaMART for a date range
tool_get_recent_leadsGet leads from the last N hours
tool_get_lead_statsAnalytics: totals, by city, product, and date
tool_search_leadsSearch leads by keyword
tool_get_lead_by_idFull details of a specific lead
tool_draft_replyDraft a professional reply for a buyer
tool_export_leads_csvExport leads as CSV
tool_sync_latest_leadsSync latest from IndiaMART to local DB
Write Tools (2 — NEW)
ToolDescription
tool_update_lead_stageMove leads through pipeline (new → contacted → qualified → won/lost)
tool_add_noteAttach private notes to leads for follow-up tracking

📁 Project Structure

indiamart-mcp-server/

├── 📄 mcp_server.py ← SINGLE entry point ├── 📄 smithery.yaml ← Smithery.ai marketplace manifest ├── 📄 pyproject.toml ← Python package config ├── 📄 requirements.txt ← MCP only (5 packages) ├── 📄 requirements-saas.txt ← Web app deps ├── 📄 README.md ← This file ├── 📄 CHANGELOG.md ← Version history ├── 📄 LICENSE ← MIT License ├── 📄 .env.example ← Annotated credential guide ├── 📄 .gitignore ← Git ignore rules ├── 📄 docker-compose.yml ← Full stack Docker setup │ ├── 📁 mcp_tools/ ← Core MCP Package │ ├── init.py │ ├── 🔧 tools.py ← 10 MCP tools with rich docstrings │ ├── 📋 schemas.py ← Pydantic validation + response types │ ├── 🌐 http_client.py ← Resilient API client with retry │ ├── 💾 database.py ← SQLite operations │ ├── 🔑 auth.py ← API key helpers │ └── 🐳 Dockerfile ← MCP server Docker image │ ├── 📁 saas/ ← SaaS Web App (FastAPI) │ └── ... │ ├── 📁 tests/ ← Test suite │ ├── conftest.py ← pytest fixtures │ └── test_tools.py ← Validation + integration tests │ ├── 📁 .github/ ← CI/CD │ └── workflows/ci.yml │ └── 📁 docs/ ← Documentation ├── tools.md └── examples.md


🔧 Troubleshooting

"INDIAMART_API_KEY is not set"
  • Make sure you've created a .env file (not just .env.example)
  • Check that the key is correct and not expired
  • Verify the .env file is in the project root directory
Claude Desktop doesn't show IndiaMART tools
  • Restart Claude Desktop completely (quit + reopen)
  • Check claude_desktop_config.json for syntax errors (valid JSON?)
  • Verify the cwd path is correct and mcp_server.py exists there
  • Check Claude Desktop logs for MCP connection errors
Date format errors
  • Supported formats: YYYY-MM-DD, DD-MM-YYYY, DD/MM/YYYY, DD-Mon-YYYY
  • Example: 2026-01-15, 15-01-2026, 15-Jan-2026

📄 License

MIT License. Use freely for your business.


🤝 Contributing

  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch: git checkout -b feature/my-feature
  3. Commit changes: git commit -m "Add my feature"
  4. Push: git push origin feature/my-feature
  5. Open a Pull Request

Built with ❤️ for Indian sellers on IndiaMART

ถาม PopNx