Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search and explore source-backed SEO, SaaS, and LLM-wiki knowledge from the XKnow knowledge base.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"xknow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add xknow -- npx -y xknow-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"xknow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"xknow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"xknow-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub techreone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[XKnow](https://xknow.org) · [MCP server page](https://xknow.org/mcp) · [Source](https://github.com/techreone/xknow-mcp) · npm · MCP Registry
An MCP server for the [XKnow Knowledge Base](https://xknow.org/mcp) — a curated, cross-linked body of SEO, SaaS, and LLM-wiki knowledge. Give any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Cline, opencode, and others) the ability to search and cite it.
explore_concept walks the cross-links between notes, so an agent can follow a topic instead of getting a flat list.Add it to your MCP client.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor, Cline, and most clients:
{
"mcpServers": { "xknow": { "command": "npx", "args": ["-y", "xknow-mcp"] } } }
Claude Code
claude mcp add xknow -- npx -y xknow-mcp
opencode (opencode.json)
{
"mcp": { "xknow": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "xknow-mcp"], "enabled": true } } }
Then ask your agent something like:
"Use the xknow tools to explain keyword difficulty and cite the source."
"Search XKnow for SaaS pricing models and summarise the trade-offs."
| Tool | What it does |
|---|---|
search_knowledge | Ranked search over the knowledge base. Returns titles, snippets, and URLs. |
get_page | Full text of one note by title or slug (preserves [[wikilinks]]). |
explore_concept | A note plus its outbound links and backlinks — walks the knowledge graph. |
list_topics | Lists every note grouped by section (seo, saas, blog). |
lint_rules | The XKnow SEO/SaaS content self-check rubric — each rule with priority (P0–P3), reasoning, fix, and the knowledge-base notes that back it. |
cite | Returns the canonical citation (title, description, URL) for a note. |
| Layer | Content | How |
|---|---|---|
| Free (default) | The 57 public XKnow guides and blog posts | Bundled snapshot — just npx -y xknow-mcp |
| Full vault | Your purchased XKnow Knowledge Base (500+ linked notes) | npx -y xknow-mcp --vault /path/to/SEO-SaaS-Vault |
The full-vault mode reads a local folder of Markdown notes, so your purchased copy never leaves your machine. Set it once with the XKNOW_VAULT environment variable if you prefer:
export XKNOW_VAULT="/path/to/SEO-SaaS-Vault"
npx -y xknow-mcp
xknow-mcp is a Node.js stdio server. The free layer is a static JSON snapshot generated from the public site and bundled in the package (data/knowledge.json); search is a small, dependency-free ranking pass over the bundled notes. Vault mode parses Markdown notes from a local folder on the fly. No network calls, no vector database, no telemetry.
npm install
npm run build:data # refresh data/knowledge.json from https://xknow.org/mcp/knowledge.json npm run build # tsc npm run smoke # exercise every tool over a real stdio connection
SMOKE_VAULT=/path/to/SEO-SaaS-Vault npm run smoke
MIT — see LICENSE.