ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

subtask

โดย tedin7รุ่น 0.5.9i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tedin7/subtask

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Background sub-agents for Claude Code, Codex, Kimi and OpenCode, over MCP, with a spend cap.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "subtask": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add subtask -- uvx subtask-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "subtask": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "subtask": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "subtask-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tedin7 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

subtask ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.9) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Dechonet MCP

โดย node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

subtask

A local delegation scheduler for coding agents. One MCP server (and a twin CLI) lets Claude Code, Codex, Kimi Code or OpenCode start work in parallel, wait for it with a single call, and read back a short summary with evidence. It picks an engine that can take the job, books money and slots safely across processes, and says honestly how isolated each run is.

start_many([{task: "Fix the flaky test in tests/test_sync.py", repo: "/src/app", verify: "pytest -q tests/test_sync.py"},

{task: "List every caller of parse_date()", kind: "read", readonly: true, cwd: "/src/app"}]) -> st-4f2a91 started · sonnet-api · branch subtask/st-4f2a91 · sandbox st-77c0de started · haiku-api · /src/app · readonly wait(["st-4f2a91", "st-77c0de"]) # Claude Code shows: Subtask · 01:16 · 1/2 ended — st-4f2a91 running tests: pytest -q -> st-4f2a91 done · sonnet-api · 6m · 0.412$ · verified · ...

Summary (≤10 lines: the answer, files, commits, tests, what is left)

result("st-4f2a91", evidence=True) # JSON: base/head, changed files, observed commands, verify exit code, cost

Why

  • Save the caller's context. The worker's search, test runs and dead ends stay in its own session; the caller reads about ten lines.
  • Few round trips. start_many + one wait replace a polling loop.
  • Use whatever has room. engine="auto" filters engines that can enforce the requested isolation, are installed, fit the budget and have quota, then ranks them with an explicit utility (subtask routing explain).
  • Money is a primitive. Paid engines reserve their budget before any work, under one lock with the slot; every reservation is closed exactly once.
  • Evidence, not claims. verify="..." runs your check on the commit the worker left; result(evidence=True) separates what subtask observed from what the worker reported.

Install

The distribution is subtask-mcp (the PyPI name subtask is an unrelated project). Full guide, per client, with native commands: docs/install.md.

uv tool install "git+https://github.com/tedin7/subtask@main"   # or: uv tool install /path/to/checkout

subtask install --client all # prints the plan for every detected client subtask install --client all --yes # applies it: MCP server + skill subtask doctor --client all # checks app, config entry and a real handshake

subtask --version reports the installed Git commit when the installer records it. For local, editable, or registry installations without Git provenance it reports commit unknown.

Jev provides advisory workflow checks automatically, or only when requested:

subtask jev                 # policy, key availability and the current process's budget limits

subtask jev setup # guided setup; key input is hidden subtask jev auto # automatic routing, feedback and final delivery advice subtask jev manual # explicit review submissions only subtask jev off # block new Jev submissions

New installations start in manual mode. The policy and private key are shared by the configured clients. Enter keys through hidden subtask jev setup input or explicit stdin, never chat, argv or tool arguments. In auto, start_many appends routing advice, reply includes feedback advice, and final wait / result include evidence consistency and risk triage. Read this advice together with the existing baseline output. Routing and feedback preserve authorized work and worker instructions. manual requires explicit submissions; off blocks new ones.

These extra checks share the existing cap and deduplicate identical content. skipped, blocked and unknown are not passes; never retry an unknown send. Distinguish raw provider_choice from filtered assessment: a failed verification can veto supported deterministically, without being a Jev finding. Suggested next actions grant no authority, replace no checks, and trigger no automatic model fallback, merge, retry or release. See Jev setup and limits and the workflow study and its limits. These instructions describe the upcoming release; they do not certify a live install.

Claude Code plugin: claude plugin marketplace add tedin7/subtask then claude plugin install subtask@subtask. Codex: codex plugin marketplace add tedin7/subtask. API engines read ANTHROPIC_API_KEY from ~/.config/subtask/env (chmod 600).

Engines

enginepays withread-onlyisolation it can enforce
haiku-api, sonnet-api, opus-apiAPI key, monthly capyessandbox (Claude Code OS sandbox)
codexCodex login (quota from local session files)yessandbox (workspace-write), isolated
opencode-goopencode-go subscriptionnoworktree, isolated
kimiKimi loginnoworktree, isolated
dshDeepSeek key, same cap (subtask-mcp[dsh])noworktree
opencodeOpenCode default provider (manual only)noworktree, isolated

Add an engine without touching the core: an EngineAdapter registered under the subtask.engines entry point (see CONTRIBUTING.md).

Isolation, honestly

  • worktree (default): a git worktree and branch per writing job. It prevents collisions; it is not a host sandbox.
  • sandbox: the engine's own sandbox. Same user: a guard rail.
  • isolated: bubblewrap. Read-only system, writable worktree and git dir only, a private HOME with only the engine's own state. Needs bwrap.
  • untrusted: sandbox or stronger, and no network for the worker's commands.

A job that cannot get the policy it asked for is refused, never downgraded. Output is redacted for common secret formats before it is saved or shown; redaction is a second layer, not a guarantee. See SECURITY.md.

Tools (MCP) and CLI

toolwhat it does
start(task, kind, repo, cwd, files, readonly, engine, max_usd, effort, base, max_turns, policy, verify, isolation, max_retries, adversarial, context_refs, auto_repomap, tier, invariants, allowed_paths, symbol_scope, oracle_cmd)start one job (see below)
start_many(tasks)start several; partial success is listed per item. Items with id and depends_on form a group (grp-…) run as a DAG without extra turns; foreach= makes one copy per item of the parent's .subtask/fanout.json (at most 8), and dependents wait for every copy; after="any" starts when one parent succeeded
integrate(ids, action="apply", auto_resolve=False)worktree jobs back: diff, apply (all or nothing, uncommitted), discard; auto_resolve starts a reconciliation job on conflict
consensus(prompt, engines, verify_cmd, isolation="worktree")2 to 4 engines solve it blind in their own worktrees, then one job compares their diffs as anonymous patches and writes one solution, checked by verify_cmd and the invariants; returns a group id
bisect(good_ref, bad_ref, test_cmd, parallelism=4, auto_fix=False)first commit that makes test_cmd fail, testing up to parallelism (max 8) commits per round in temporary worktrees; returns the commit, author and diff; auto_fix starts a verified fix job
map_reduce(glob_pattern, prompt_template, batch_size=5, concurrency=3, verify_cmd, isolation="worktree")one job per batch of files ({{files}} in the template), at most concurrency at a time; returns a group id
wait(ids, timeout=300, mode="all", since=None, stall_timeout=None)block until they end (any: the first; first_success: the first done and verified, the others are stopped); returns early on a stalled job; progress notifications while waiting; since cursor for clients without progress
steer(id, action, instruction=None)hint (queued, sent as a reply when the attempt ends), abort, retry (fresh job with the instruction)
inspect(id, tail=80, grep=None)raw log lines, only when the summary is not enough
status(id) / result(id, full, evidence)one line / summary or full text or JSON envelope
reply(id, message) / stop(id) / cleanup(id)continue / stop the work / remove a clean worktree (branch kept)
engines()capacity per engine with source, freshness and confidence, plus spend

Options of start:

  • isolation="worktree": own worktree and branch (like repo=), plus SUBTASK_PORT (from 18100), SUBTASK_ID and a private TMPDIR. The result lists files_modified and diff_stat.
  • verify + max_retries: a failed check resumes the job with the output; when every retry fails, a worktree goes back to its best attempt (scored from "N passed / N failed").
  • adversarial=True: a Breaker job writes edge-case tests from the spec only; they are copied into the Builder's worktree and run with verify.
  • context_refs: file:PATH[:A-B], git:diff[:REF], subtask:ID:summary|diff, resolved before start. auto_repomap=True adds tracked files with their top-level symbols (cached per HEAD).
  • invariants (default ["no_test_deletion", "no_suppression"], [] turns them off): before verify counts, test functions may not decrease, no new skip/xfail markers, no new # type: ignore, # noqa or # pragma: no cover. A violation is a failed check with the reason, so a retry sees it.
  • allowed_paths: files changed outside these paths are put back and the revert is committed.
  • symbol_scope=["path.py::name", ...]: only those top-level functions or classes may change in those files. integrate then merges several jobs' edits to one Python file symbol by symbol; overlaps, import or constant changes, and symbols changed on the target meanwhile are a conflict, never a guess.
  • oracle_cmd: after a passing verify, runs the command on the job's base and on its result at the same time and reports whether exit code and stdout match, plus duration_ms_before, duration_ms_after, speedup_pct.
  • tier: fast (effort low), deep (effort high, kind hard), free_only. Past 75% of the monthly cap, auto and balanced go to free engines and the reply carries budget_warning.
  • Kimi's default K3-256k and supported managed model aliases accept low, high and max effort. Subtask maps medium to high and xhigh to max for those models, which can consume more quota. New sessions retain the effective effort when resumed; custom model aliases keep the requested value.

Memory: when a check fails and a retry fixes it, subtask stores a short lesson for that repository in $SUBTASK_HOME/engrams/ (at most 50, least recently used dropped). Jobs on the same paths get the top three. Groups have a blackboard file for shared notes; new notes show in wait(since=...).

CLI only: subtask board [--json] (the view the OpenCode plugin renders), subtask doctor, gc [--apply], du, roi, routing explain|calibrate, watch ID..., install, uninstall, and --model, --no-sandbox, --untrusted on start.

The gc preview reads recorded job states without settling workers; jobs recorded as active are kept. gc does not calculate file sizes, so its output reports folder counts rather than reclaimed bytes. Run subtask du separately for disk usage; scanning large stores can take time. A copy with files in .reports is kept until a collector leaves a receipt, the regular file .reports/.collected (any content; its mtime must be at least that of the newest report). Empty .reports needs no receipt.

Progress in the chat

clientduring a wait
Claude Code 2.1 (TUI)live line under the tool call, verified
OpenCode 2.0notifications received, not shown: use wait(since=...)
Kimi Code 2.1client does not request progress: wait(since=...)

| Codex 0.162 | not yet verified (account at its us

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx