Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Node-RED — safe deploy, optimistic locking, smart search, 13 tools
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
NR_URL, NR_TOKEN, NR_USER, NR_PASSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nr": {
"command": "uvx",
"args": [
"nr-mcp"
],
"env": {
"NR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_PASS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add nr --env NR_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env NR_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env NR_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env NR_PASS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx nr-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nr": {
"command": "uvx",
"args": [
"nr-mcp"
],
"env": {
"NR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_PASS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"nr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nr-mcp"
],
"env": {
"NR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"NR_PASS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
NR_URL envNR_USER envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Texan-NXTassist ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NR_TOKEN, NR_PASS
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that lets AI assistants interact with Node-RED — read flows, search nodes, edit function code, deploy changes safely, and manage modules.
Built to solve real problems: the existing Node-RED MCP implementations use PUT /flow/:id which reorders your tabs. nr-mcp uses the correct GET → POST /flows pattern with optimistic locking, so your tab order is always preserved.
13 tools for complete Node-RED flow management:
| Tool | Description |
|---|---|
nr_get_flow_summary | Overview of all tabs with node counts and groups |
nr_get_flow | Get a single tab with all nodes — by name or ID |
nr_search_nodes | Search nodes by name, type, or JavaScript code content |
nr_get_function_code | Extract full JS code from function nodes (incl. init/finalize) |
nr_get_node_config | Full config with computed upstream/downstream connections |
nr_get_flow_context | Read flow-level context variables |
nr_safe_deploy | Deploy changes with optimistic locking — never reorders tabs |
nr_create_nodes | Batch-create nodes/groups in a single deploy |
nr_delete_nodes | Batch-delete with automatic wire and group cleanup |
nr_inject | Trigger inject nodes remotely to test flows |
nr_get_installed_modules | List installed modules and available node types |
nr_install_module | Install npm packages from the Node-RED registry |
nr_get_debug_output | Read debug/error data from flow context |
PUT /flow/:id which silently reorders your tabs in Node-RED. nr-mcp uses the correct GET → POST /flows full-deploy pattern.rev field. If someone else deployed between your read and write, you get a clear conflict error instead of silent data loss.pip install nr-mcp
uv tool install nr-mcp
Or from source:
git clone https://github.com/Texan-NXTassist/nr-mcp.git
cd nr-mcp uv tool install .
This creates the nr-mcp command in ~/.local/bin/.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
NR_URL | No | Node-RED URL (default: http://localhost:1880) |
NR_TOKEN | No* | Bearer token for token-based auth |
NR_USER | No* | Username for Basic Auth |
NR_PASS | No* | Password for Basic Auth |
\* At least one auth method is recommended. Auth is checked in order: token → basic auth → no auth.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "nr-mcp": { "command": "nr-mcp", "env": { "NR_URL": "http://localhost:1880", "NR_USER": "admin", "NR_PASS": "your-password" } } } }
Tip: If you get a "working directory" error, create a wrapper script:
`bash
#!/bin/bash
cd /tmp
exec nr-mcp "$@"
`
Then point
commandto the wrapper path.
Add to your MCP settings (.cursor/mcp.json or VS Code equivalent):
{
"mcpServers": { "nr-mcp": { "command": "nr-mcp", "env": { "NR_URL": "http://localhost:1880", "NR_TOKEN": "your-access-token" } } } }
Once connected, you can ask your AI assistant things like:
nr-mcp is a Python MCP server that communicates with Node-RED via its Admin API. It uses stdio transport (standard for MCP) and makes HTTP calls to your Node-RED instance.
AI Assistant ↔ MCP (stdio) ↔ nr-mcp ↔ HTTP ↔ Node-RED Admin API
PUT /flow/:id which reorders tabs.rev field to detect concurrent modifications.For more details, see docs/ARCHITECTURE.md.
The Admin API must be enabled (it is by default). If you've restricted it, ensure these endpoints are accessible:
GET /flows and POST /flows — flow read/writeGET /context/flow/:id — flow contextPOST /inject/:id — inject triggerGET /nodes and POST /nodes — module managementSee Node-RED Admin API docs for auth configuration.
Contributions welcome! Please open an issue first to discuss what you'd like to change.
git clone https://github.com/Texan-NXTassist/nr-mcp.git
cd nr-mcp uv venv && source .venv/bin/activate uv pip install -e .
MIT — see LICENSE.