ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Emfirge

โดย theanshsonkarรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.theanshsonkar/emfirge

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Git branch for your cloud. Understand AWS risk, prove fixes, and ship safer changes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "emfirge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@emfirge/mcp"
      ],
      "env": {
        "EMFIRGE_PRIVACY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMFIRGE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add emfirge --env EMFIRGE_PRIVACY='ใส่ค่าของคุณ' --env EMFIRGE_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @emfirge/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "emfirge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@emfirge/mcp"
      ],
      "env": {
        "EMFIRGE_PRIVACY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMFIRGE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "emfirge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@emfirge/mcp"
      ],
      "env": {
        "EMFIRGE_PRIVACY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMFIRGE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • EMFIRGE_PRIVACY env
    Tokenization mode: strict (default), balanced, or off
  • EMFIRGE_BASE_URL env
    Backend URL — override to point at a self-hosted backend

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub theanshsonkar ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Emfirge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🛡️ Emfirge

Give your agent a branch of your cloud.

AI agents are starting to change real infrastructure.

Emfirge is the harness that lets them try first, on a branch of your live AWS,

judged by lenses that show what the change would actually do.

Get started · Docs · npm

Built by Ansh Sonkar


Your agent wants to "clean up unused databases"

Without Emfirge, it calls DeleteDBInstance and you learn from your on-call channel what that database was for.

With Emfirge, the agent does it on a branch first:

you    ▸ Clean up the unused databases in us-east-1.

agent ▸ I tried it on a branch first. Verdict: BLOCK

✗ recently_used CloudWatch metrics show a deleted resource was used in the last 90 days → orders-db

✗ data_store_deleted_no_recovery_point Deleted data store has no recovery point → orders-db

Branch #2, deleting only legacy-reports-db, passes. Want the exact API call for that one?

Nothing touched production. The agent changed its plan, and the hand-back it gives you is bound by hash to the verdict it passed.

Simplified output. The reason codes and messages are the engine's real ones.


Three layers

🧰 The harness: the product

Where the agent works, what it may see, what it gets back, and what it can't skip.

  • Read-only, always. Emfirge never writes to your cloud. You or your pipeline apply the approved change.
  • Private by default. AWS identifiers are tokenized on your machine before the LLM sees them.
  • No silent passes. A change Emfirge can't model can't pass. A missing check is reported, not hidden.
🌿 The branch: the engine

A Git-style copy of a model of your live AWS: a base snapshot plus an ordered list of changes.

  • Git-style operations. Fork, roll back, compare and discard, like you would with code.
  • Many ways in. Feed it typed changes, a Terraform plan, a CloudFormation change set, AWS API calls or AWS CLI commands. The same change gives the same answer whichever way it comes in.
  • A two-sided diff. See what was added and removed, what became reachable from the internet, and the cost before and after.
🔍 Lenses: what gets measured

Each lens judges the branch from one angle, and together they produce a single pass / warn / block.

LensAsks
✅SecurityDoes this expose something, or open a privilege-escalation path?
✅DependenciesWhat breaks if this is removed? Is it still in use? Can it be recovered?
✅ComplianceWhich CIS 1.5 and SOC 2 controls flip? (control lists from Prowler's published data; uncovered controls are never pass)
🟡CostWhat does it cost before and after? (AWS's published Price List, us-east-1 only; no LCUs)
🟡LimitsWill it hit an AWS quota? (early: AWS default quotas)
🔜YoursBring your own evaluator, run against the same branch contract.

Try it

npx @emfirge/mcp install

Then tell your assistant:

Help me set up Emfirge, then scan arn:aws:iam::123456789012:role/EmfirgeReadOnly in us-east-1

The account ID is a placeholder. Setup gives you a one-click CloudFormation link for a read-only role, and you can delete the stack any time to revoke access.

The installer sets up Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Kiro, Cline, Continue and Codex, and you can configure any other MCP client by hand. You can also use the API or the branch CLI. See all the tools in the MCP README.


Built to be trusted

Every behaviour of the engine is pinned by a numbered law, a property test that must always hold. There are 48 so far, for example:

L1: an empty branch scores exactly like the live scan.

L7: the same snapshot and changes always give the same verdict.

L9: your identifiers never appear in free-text output.

L12: evidence can make a verdict stricter, never looser.

L21: a Terraform security-group rule and the equivalent AWS API call get the same verdict.

The checks come from public sources rather than hand-written lists: pathfinding.cloud escalation paths, policy_sentry IAM data, AWS schemas, Prowler's compliance data, and the AWS Price List. Checkov runs on each branch verdict as an advisory scanner (it warns, it does not block on its own); Trivy is off. Every CI run publishes a scorecard.

What Emfirge does not claim: a branch is a model of your cloud, so a pass is evidence, not a guarantee. If any part of the check was skipped, the verdict says so. Today Emfirge is a safe workspace, not a gate that blocks a live apply.


What changes can a branch model today?

Resource typeAddModifyDelete
EC2 instance, security group, RDS instance, S3 bucket, Lambda function, network ACL✅✅✅
IAM role (including trust policy)✅✅✅
IAM user, NAT gateway✅
RDS snapshot✅✅
EBS volume✅✅
EBS snapshot✅
Route table✅✅
IAM role policy✅

The live GET /branches/capabilities endpoint is the authoritative list, and GET /branches/field-catalog lists every settable field with the AWS API member it stands for. Most resource types also carry tags; a tag change replaces the complete user tag set. Anything not modeled degrades the verdict rather than passing.

Repository layout and licenses

PathWhat it isLicense
backend/The engine: collector, graph, branches, input adapters, lenses, verdict, hand-backAGPL-3.0
mcp/@emfirge/mcp, the MCP server and CLIApache-2.0
site/Docs at emfirge.cloud/docsAGPL-3.0
iam-role.yamlThe read-only customer roleAGPL-3.0

Built by

Emfirge is designed and built by Ansh Sonkar (@theanshsonkar): the engine, the branch model, the lenses and the MCP.

Building with AI agents on AWS, or want to talk about Emfirge? Email [ansh@emfirge.cloud](mailto:ansh@emfirge.cloud).


Contributing · Security · Privacy

ถาม PopNx