Agentum Entity Resolver
Company registry, VAT, sanctions, vendor KYB, IBAN and wallet checks; pay per call by x402 or card.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
What one compliance standard already evidences of another, with the reasoning and the rejections.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.theartofservice.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http compliance-intelligence https://api.theartofservice.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"compliance-intelligence": {
"url": "https://api.theartofservice.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"compliance-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://api.theartofservice.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.theartofservice.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (theartofservice.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (GJB65) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Agentum Entity Resolver, Contract Compass, Agent Data Tools: Company, compliance and checks
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Company registry, VAT, sanctions, vendor KYB, IBAN and wallet checks; pay per call by x402 or card.
Korean public procurement law: rule-engine rulings, statutes search, live court precedents
38 tools: OFAC sanctions, counterparty checks, company, domain, email. 25 free calls.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A minimal, working example of an AI agent skill that uses the TheArtOfService Compliance MCP as its source-grounded knowledge layer.
The hosted server is listed on Smithery and in the official MCP registry as com.theartofservice/compliance-intelligence. Endpoint: https://api.theartofservice.com/mcp (streamable HTTP, anonymous access).
Two working examples: one for compliance research, one for the course catalogue. This is a reference implementation. Clone it, swap the framework name to whatever your agent needs, plug it into Claude / GPT / Copilot / your own agent runtime. Apache 2.0 licensed, no strings attached.
Given a compliance framework name (default: NIST SP 800-161), this script:
https://api.theartofservice.comThe output is suitable for piping into an LLM as context, or directly handing to an auditor or risk team.
The compliance corpus behind the API is source-grounded against the published standard text and human edited, not LLM-generated. That makes it the authoritative knowledge layer for any agent that needs to reason about compliance controls.
Your agent provides the tribal knowledge layer (the organization's specific context, the tone, the workflow). The platform provides the official knowledge layer. The split is what makes the resulting brief defensible.
git clone https://github.com/GJB65/compliance-mcp-skill-example.git
cd compliance-mcp-skill-example pip install -r requirements.txt cp .env.example .env
python run.py "NIST SP 800-161"
The script will print a Markdown brief to stdout. Redirect it to a file or pipe it into your downstream agent.
python run.py "ISO 27001:2022" > iso_27001_brief.md
run.py answers *what does this framework require*. find_courses.py answers the other half: *what can the user actually do about it*.
python find_courses.py "soc 2 evidence collection"
python find_courses.py "first 90 days as CISO" --framework "ISO 27001" python find_courses.py --overlap "SOC 2,ISO 27001" python find_courses.py --frameworks
No API key needed. The four catalogue tools are free and unmetered, because they exist to help a buyer find the right course rather than to meter access to data.
The interesting one is --overlap. A plain product listing cannot answer "we are running SOC 2 and ISO 27001 at the same time, what covers both", because that is a join, not a search. An organisation in that position does not want one course per standard, it wants the overlap:
# Courses covering SOC 2,ISO 27001 together
When nothing covers the whole combination, it says so and reports what exists per standard rather than returning an empty list.
Link buyers to the buy_url field. It carries attribution, which is how the catalogue knows an agent produced the sale.
tas_) is in your account settings.The SKILL.md file in this repo is structured as a Claude skill definition. Drop the repo into your Claude Code or Claude Desktop skills folder and Claude can invoke run.py directly with a framework name.
This example hits the public REST agent API. The same data is available via the MCP endpoint at https://api.theartofservice.com/mcp if you prefer Model Context Protocol over REST.
| Endpoint | Used for |
|---|---|
GET /api/agent/frameworks/{name} | Framework metadata |
GET /api/agent/frameworks/{name}/controls | All controls in the framework |
GET /api/agent/controls/{code} | Full control detail including evidence_requirements |
GET /api/agent/courses | Search the course catalogue (free, no key) |
GET /api/agent/courses-for-frameworks | Courses covering two or more standards together |
GET /api/agent/courses/{product_id} | Full detail for one course |
GET /api/agent/course-frameworks | Standards covered, with course counts |
Full tool catalog: compliance.theartofservice.com/developers
Apache 2.0. See LICENSE.
Issues and PRs welcome. If you build a derivative skill (vendor risk, SOC 2 audit prep, framework-specific advisor, etc.) and want it linked from the example registry, open a PR with a one-line description and a repo URL.