ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Charitology public research

โดย theguysaccountรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.theguysaccount/charitology

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search published charity research, nonprofit benefits and sources with review states and rights.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://os.charitology.org/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http charitology https://os.charitology.org/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "charitology": {
      "url": "https://os.charitology.org/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "charitology": {
      "type": "http",
      "url": "https://os.charitology.org/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://os.charitology.org/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_public_research

    Search one published Charitology dataset. Preserves draft review states, source references and source-specific licensing. Depth classifications are hypotheses, not ratings.

  • read_public_record

    Read an exact published record by its returned id, or exact source URL for bibliography records. Returns the original public fields and source rights; it never fetches the supplied identifier as a URL.

  • read_public_coverage

    Read supported public dataset counts, descriptions, export dates and licensing limitations. Counts describe this published catalog, not complete charity or intervention coverage.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub theguysaccount ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 319 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 3 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Charitology public research ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Shared Charity OS

An organization workspace for coordinating charitable work, built as a separate service from the public Astro site and the local browser workspace. It combines typed records, accountable owners, linked workflows, independent review and private recovery tools. Charitology studies the system that directs generosity; it does not rate named charities or judge the good people are doing. A program's optional depth value is a hypothesis about mechanism, not a grade.

This is a Node 24 ESM service with a plain JavaScript browser client, a Postgres database and Better Auth magic-link sessions. Dependencies are pinned in package.json and package-lock.json. Detailed domain rules are in MODULES.md; the source and regression review is in BACKEND_REVIEW.md.

What the service does

All 26 modules share typed forms, linked records, table/board views, applicable calendar views, ownership, revisions, comments and workflows. The registry now contains 339 fields. Their definitions and validation are in modules.mjs, rather than being interchangeable free-text forms.

AreaModule IDs
Foundationorganization, integrations, administration
Programs and learningprograms, projects, outcomes, feedback, evaluation
Funding and financegrant-seeking, grant-delivery, finance, accounting, fundraising
People and participationcontacts, memberships, volunteers, events, communications, forms
Restricted coordinationcasework, safeguarding
Governance and recordsreporting, governance, documents
Operationsassets, resources

The rules include dependency cycles, allocation and grant caps, restriction codes, matching currencies, volunteer/event capacity, overlapping shifts, evidence units and denominators, external source identities and eligibility. Unknown values stay null, distinct from zero and false. Money uses integer minor units with an explicit currency and precision. Scheduled instants require a written UTC offset and a matching named time zone.

Accounting and payroll records hold external references, aggregate reconciliation and control results. They do not post a ledger, run payroll, move money or issue tax receipts. Casework and safeguarding support opaque codes, status and specialist-system references; they do not accept beneficiary histories, case notes, allegations or medical narratives. Form records describe operational definitions and aggregate response batches. The separate public intake workflow below accepts only minimal operational requests; it is not a sensitive-service intake backend. Resource and benefit records do not enroll an organization with a provider.

The public AI Charitologist remains a source-retrieval tool. This service does not introduce an autonomous recommendation model or claim independently verified impact.

Staff-reported attendance candidate

The local candidate adds a staff review → exact preview → ordinary unapproved attendance draft for an ended managed event or volunteer shift. The staff member reports the whole occurrence; confirmed bookings are context and never supply or cap the count. Event registrations/walk-ins remain unknown unless separately known or authored. Volunteer minutes and actual attendance times remain unknown. This is not participant check-in, partial-shift scheduling or outcome evidence.

An unresolved create keeps one exact command for deliberate Retry. An accepted Retry returns the later ordinary record, including corrections or trash, without resetting its workflow. Only a live helper receipt reserves its occurrence against a new generic attendance identity; existing manual/manual behavior remains compatible. Backup/restore preserves counts without reviving original receipts or approval. No new table, provider or email path is added.

Attendance acceptance records the initial 683-test run, corrected 684-test run, 199 actual isolated PostgreSQL tests and the retained seed/browser-control findings. The actual local in-app-browser/HTTP fixture verified an explicit identical Retry after a committed response was deliberately lost, leaving one ordinary draft. Authentication/approvals were synthetic; this does not prove hosted sign-in, real attendance or full accessibility. Exact-head CI and deployment remain pending. The current implementation backlog separates this slice from remaining participation and original-program work.

Learning and review

The current implementation connects an explicitly chosen native theory-of-change export or Nonprofit Advisory backup to an existing program. It creates ordinary indicator and protocol drafts, then connects approved observations to an authored review decision and a fixed private report. The contract defines the exact source and approval boundaries. The acceptance record records which versions have passed tests; production release and actual browser acceptance remain pending in this checkpoint.

  1. Save the native source file, choose the existing program in Learning and review, and inspect the exact source selection.
  2. Explicitly adopt, adapt, leave uncollected or decline each source intention. Define the indicators' units, population and intended period, then preview and create the ordinary drafts.
  3. Complete the ordinary workflows and ask a different authorized account to approve each exact final state. A prior-state approval does not authorize a later state.
  4. Record each observation with its actual period. Zero and a missing value remain different. Correcting an approved point requires a separate candidate, ordinary approval and deliberate apply; an incorrect candidate can be abandoned without approval.
  5. Select the exact observations and discussed definitions, author the rule assessment and actual feedback, and complete the decision's ordinary approval.
  6. Create a Reporting template with assembly method learning-review-v1. Prepare its digest, save that revision, obtain ordinary approval, then preview and freeze the private edition. New editions use a new template and identify any preceding report.

Sources and reports are restricted to currently authorized staff. Authored ordinary indicator, protocol, observation and decision blocks retain existing approved-record visibility, including eligible board and external readers. Uploading a large file temporarily stores its complete original as private parts; successful inspection removes those parts, while interrupted parts expire from access after 30 minutes and are physically removed on a later upload cleanup. Only the selected source enters learning history and full backups. Recovery retains history inactive; explicit adoption creates fresh ordinary drafts and never revives imported approvals or measurements.

The report preserves separate observations and their limitations. It calculates no causal impact, pooled total or automatic threshold result. A source's narrative baseline, result, method, date or status does not become a measured value or an approval.

Directory source review for Resources

The public Tools/Benefits directories and the hosted Resources index support an explicit retained-source selection → inspection → preview → unapproved Resource copy. Rechecks show exact source versions, field changes, owned organization notes and optional dated declarations. Resources remain organization-wide, including for program-scoped writers; the UI states that boundary before copying. No program field, provider connection, eligibility approval, enrollment, reminder or job is added. All 31 retained entries remain editorial drafts checked October 25, 2026.

Current session/membership, source/head, record revision and exact raw proposal are rebound under the organization lock. One primary binding survives Retry, changed keys and trash. Ordinary workflow validation and independent approval still apply; recheck clears approval and preserves an existing frozen reader snapshot. Full organization JSON preserves complete source history; selected evidence and CSV are partial. Restore leaves history inactive until an authorized member explicitly adopts it.

Runtime 02cc6cfc3ee45c4c7f5427c56e4f2d86bca6bac2 passes 408 complete OS unit/browser-model tests, 116 actual isolated PostgreSQL tests, the 546-page build/check and both exact-head CI runs. Final fictional Better Auth/Chrome covers 25 versioned journeys and eight narrow light/dark layouts, including actual saved-full-backup chooser/restore/adoption. The additive migration preserves all 31 prior tables/60 rows/ACLs and increases forced-RLS tenant tables from 24 to 25. Protected stage dpl_F2ACtEYm5CLHDUwwyKQQCJBfJxdE passes 43 HTTP checks and 13 exact assets. Final docs 670f132fdfcd7e0d36d95388fa6ead8b2776a547 passed both exact CI runs; PR #28 merged as c0d509a0e132e91b7f5d6b764eabce421015b125, and Pages 40584685952 succeeded. The exact tested stage is promoted after 44 canonical checks/13 exact assets; all 31 old tables/60 rows/ACLs remain unchanged. All 62 selected public files and 31 source fragments match, including favicon/OG media. Live Chrome confirmed the unsigned exact-fragment handoff. Normal future Git auto-assignment remains enabled. The acceptance record separates exact versions, fixture assistance, corrected bugs/harness findings and remaining operating work.

Manual recurring task drafts

Projects tasks support explicit preview → generate for one weekly, monthly or quarterly successor. The preview retains the original calendar anchor, requires an instant choice for repeated local times and refuses missing local times. New tasks start planned and unapproved, with the acting member as owner. Source approvals, connection identity, files, comments and reminders are not copied. Nothing generates on a schedule or sends a message.

One source has one saved successor across retries and later edits. Active series keep kind, program and schedule fixed until a separately confirmed End; cancellation/deletion also ends generation without cancelling children. Current organization/program permissions are rechecked. Backup restores recurrence only as inactive history. The acceptance record records exact limits, real signed-in fictional browser checks, 309 units and 90 isolated PostgreSQL tests. PR #26/release head b542f13f3ceec9960b358e816afa589584e36252 passed both exact CI runs. Runtime ffdbf7af612985492dd415bd7b0af4ffdaf7b398 is promoted as dpl_CyAHQVAiZ4zqwQD4yVQQob3f4Cq9 after 34 staged/35 canonical checks and ten exact assets. The additive migration preserved all 60 old rows/columns/ACLs and inspected 24 forced-RLS tables. See that record for proof time and normal future auto-assignment limits.

Grant-period reports

The new bounded grant-report implementation selects one agreement, one explicit program and one inclusive date period. It separates awards and commitments from selected external receipts, dated cash-spent references and planning context. Unknown amounts keep an unknown headline total with a known subtotal and missing-reference count; empty selections are not reported as zero activity. Individual observations retain their own units, periods, denominators, evidence and limitations without pooling or causal inference.

An authorized contributor prepares sources from a saved Reporting manifest, explicitly saves the source digest through the normal revision workflow, then obtains a different authorized contributor's approval. A final approved preview expires after ten minutes. Freeze recomputes current source/approval/membership authority and appends one i

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx