GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read your Realtime Avatar avatars, credit balance and session bill from a coding agent.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
REALTIME_AVATAR_API_KEY, REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITESค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"realtime-avatar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"realtime-avatar-mcp"
],
"env": {
"REALTIME_AVATAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add realtime-avatar --env REALTIME_AVATAR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y realtime-avatar-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"realtime-avatar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"realtime-avatar-mcp"
],
"env": {
"REALTIME_AVATAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"realtime-avatar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"realtime-avatar-mcp"
],
"env": {
"REALTIME_AVATAR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub theinfluencecompany ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: REALTIME_AVATAR_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.33.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Published on npm as realtime-avatar-mcp — run it with npx, never installed into an app.
An MCP server for Realtime Avatar. AGENTS.md tells a coding agent what the API is; this lets it *look* — at your avatars, your balance, your bill — instead of guessing ids and inventing shapes.
{
"mcpServers": { "realtime-avatar": { "command": "npx", "args": ["-y", "realtime-avatar-mcp"], "env": { "REALTIME_AVATAR_API_KEY": "tic_test_…" } } } }
Full page, including the write tools and what they cost: https://realtimeavatar.ai/docs/mcp. You need an API key first — a sandbox key is free and needs no card.
Working on it in this repo? npm run build, then point command at node with args: ["/abs/path/to/realtime-avatar-sdk/libs/mcp/dist/bin.js"].
| Tool | |
|---|---|
list_avatars | Every avatar with the id you pass to startCall, and which are usable live |
get_avatar | Full detail for one |
credit_balance | Balance, and what in-flight calls have reserved |
list_sessions | The itemised bill — when each session ran, how long, what it cost |
list_clips | An avatar's clip library: every clip, its status, the revision and rest pose |
With REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES=1:
| Tool | Bills? | |
|---|---|---|
set_loop | Re-direct her resting loop from a new description | no |
set_clip_library | Declare an avatar's full clip set as JSON — the platform renders it | no |
upload_asset | Upload a file from this machine's disk, get a public URL | no |
create_remote_asset | Register a file already on the internet — no local copy | no |
create_avatar_from_image | Build an avatar from ONE still — the loop is generated | no |
create_avatar_from_video | Deprecated. Closed to new callers (422). Use the image tool | no |
start_call | Mint a live session to verify an integration | yes, per second |
The five tools above are read-only, and each carries readOnlyHint so a host can gate on the annotation rather than on a name it has to recognise. Pointed at a production key, this server is no more dangerous than a dashboard you left open.
REALTIME_AVATAR_ALLOW_WRITES=1 enables the write tools. Only start_call costs credits, and it refuses a `tic_live_` key outright — an operator who armed writes against a test key and later swapped in a production one should not discover it by being billed. Two independent gates, because one is a single mistake away from being none.
Two things to understand before arming writes:
set_clip_library takes the COMPLETE set; anything missing from it stops being served. Its plan reports kept/queued/retired clips. Declare source.motionPrompt or source.assetId; the platform hosts and prepares media. The avatar's stored source is the implicit rest state — never declared, so the id primary is reserved.An agent that reads docs still guesses. ava_… ids cannot be inferred, and the failures that cost the most time here are invisible in a type signature: a reshaped connection payload is rejected by the browser client; a 429 on a call is the queue, not an error; the resting loop is the avatar's source rather than a library clip, so no declaration changes it.
list_avatars marks which avatars are actually usable. The server's instructions carry the relay rule and the per-second billing model. That is context an agent cannot derive, delivered where it is about to act.