Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Prose linter + AI-slop detector: weasel words, passive voice, hedging, and research-cited AI tells
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://wsc.theserverless.dev/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http wsc https://wsc.theserverless.dev/mcpclaude mcp add wsc -- npx -y wsc-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wsc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wsc": {
"type": "http",
"url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wsc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wsc-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://wsc.theserverless.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub theserverlessdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A prose linter and AI-slop detector. WSC finds AI tells — words, phrases, and sentence structures overrepresented in AI-generated text, each flag backed by a published corpus study. It also catches classic writing issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, and filler adverbs. Available as a web editor, HTTP API, MCP server, CLI, and GitHub Action.
[Live: wsc.theserverless.dev](https://wsc.theserverless.dev)
wsc-mcp on npmwsc-lint::warning annotations.wscrc.json filesWSC flags patterns that research on AI-generated text finds overrepresented, and cites a source for every flag. It does not, and cannot, prove authorship. Classifier-based detectors carry a documented false-accusation risk: a Stanford study found that seven of them misflagged 61% of essays written by non-native English speakers. WSC avoids that trap by design — every flag is a specific, explainable edit that improves the text no matter who, or what, wrote it.
| Detector | Items | Description |
|---|---|---|
| Weasel Words | 95 words/phrases | Vague terms like "very", "basically", "arguably", "numerous" |
| Passive Voice | 260 irregular verbs | Auxiliary verbs + past participles (regular -ed + irregular) |
| Duplicate Words | — | Adjacent repeated words across whitespace, case-insensitive |
| Long Sentences | threshold: 30 words | Sentences exceeding a configurable word count |
| Nominalizations | 245 word pairs | Nouns replaceable with verbs ("utilization" → "use") |
| Hedging | 100 phrases | Phrases that weaken assertions ("I think", "it seems") |
| Filler Adverbs | 139 words | Adverbs adding emphasis without substance ("totally", "utterly") |
| AI Tells | 98 words (+111 inflected forms) + 83 phrases + 12 structural patterns | Words, phrases, and sentence constructions overrepresented in AI-generated text (delve, rich tapestry, It's not just X — it's Y) |
Word lists sourced from Matt Might's shell scripts and expanded with additional entries. AI tells draw on published corpus studies: Kobak et al. 2025 (Science Advances), Juzek & Ward 2025 (COLING), Liang et al. 2024 (Stanford), and Reinhart et al. 2025 (PNAS). Wikipedia's editor-maintained Signs of AI writing catalogue and AI-detection vendor reports round out the sources.
Create a .wscrc.json to customize detectors. All tools (API, MCP, CLI) support it.
{
"$schema": "https://wsc.theserverless.dev/schema.json", "ignore": ["CHANGELOG.md", "docs/vendor/**"], "detectors": { "weaselWords": { "enabled": true, "add": ["synergy", "leverage"], "remove": ["very"] }, "longSentences": { "maxWords": 25 }, "adverbs": { "enabled": false } } }
Every field is optional. Missing fields use defaults. JSON Schema provides autocompletion in VS Code.
ignore is an array of glob patterns relative to the working directory. The GitHub Action uses the repository root. The CLI adds these patterns to its built-in **/node_modules/** and **/.git/** skips, together with the Action exclude input and the CLI --ignore flag.
POST /api/checkAnalyze text for writing style issues. Accepts optional config object.
curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly."}'
Response:
{
"summary": { "total": 2, "weaselWords": 1, "passiveVoice": 1, "duplicateWords": 0, "longSentences": 0, "nominalizations": 0, "hedging": 0, "adverbs": 0 }, "issues": { "weaselWords": [{ "word": "very", "index": 21, "line": 1, "column": 22, "context": "..." }], "passiveVoice": [{ "phrase": "was written", "index": 9, "line": 1, "column": 10, "context": "..." }], "duplicateWords": [], "longSentences": [], "nominalizations": [], "hedging": [], "adverbs": [] }, "meta": { "characterCount": 34, "wordCount": 6, "sentenceCount": 1, "processingTimeMs": 2 } }
With config:
curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly.", "config":{"detectors":{"weaselWords":{"enabled":false}}}}'
GET /api/checkReturns API documentation as JSON.
GET /api/detectorsReturns the list of all 8 detectors with descriptions, configurability, and word counts.
GET /healthRuns a smoke test with known text and returns {"status":"healthy"} or 503.
Limits: Max 100,000 characters per request. CORS enabled for all origins.
The Writing Style Checker is available as an MCP server, letting AI assistants check your writing directly.
| Tool | Description |
|---|---|
check_text | Analyze text for all 8 writing style issues. Accepts optional config. |
fix_duplicates | Remove duplicate adjacent words and return cleaned text |
list_word_lists | Return info about all detector word lists |
check_file | *(Local only)* Read a file from disk and analyze it. Auto-discovers .wscrc.json. |
Connect any MCP client to the hosted server - no installation required.
{
"mcpServers": { "writing-style-checker": { "type": "url", "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp" } } }
Install via npm for local usage. Includes check_file for analyzing files on disk with auto-discovery of .wscrc.json.
npx wsc-mcp
Claude Desktop / Claude Code config:
{
"mcpServers": { "writing-style-checker": { "command": "npx", "args": ["wsc-mcp"] } } }
See the wsc-mcp npm page for full documentation.
Check files from the command line.
# Check all markdown files
npx wsc-lint check "**/*.md"
echo "The code was written very quickly." | npx wsc-lint check --stdin
npx wsc-lint check "**/*.md" --format json
npx wsc-lint check "**/*.md" --format github
npx wsc-lint init
See the wsc-lint README for full documentation.
- uses: theserverlessdev/wsc@v1
with: files: '**/*.md' max-warnings: 20 exclude: | CHANGELOG.md vendor/**
| Input | Default | Description |
|---|---|---|
files | **/*.md | Glob pattern for files to check |
config | — | Path to .wscrc.json config file |
max-warnings | unlimited | Max warnings before failing |
only-changed | false | On a pull request, check changed files that match files. If none match, skip the check. Other events check files. |
exclude | — | Glob patterns to skip. Separate with a comma or a new line. Adds to config ignore. |
The web editor runs in your browser - we never send text to any server. The API and MCP endpoints only process text you explicitly send to them.
.
├── src/ │ ├── core/ # Shared detection engine │ │ ├── detector.ts # 8 detection algorithms │ │ ├── words.ts # Word/phrase lists (800+ entries) │ │ ├── config.ts # Config types, merging, validation │ │ ├── config-node.ts # Node-only: file loading, discovery │ │ ├── analyzer.ts # Unified analyzeText() entry point │ │ └── index.ts # Public API exports │ ├── docs/ # Documentation content (Markdown files) │ ├── mcp/ │ │ └── handler.ts # MCP JSON-RPC 2.0 handler │ ├── lib/ │ │ ├── App.svelte # Main editor page component │ │ ├── stores/theme.ts # Theme store (light/dark/system) │ │ └── components/ # UI components (StatsBar, ConfigPanel, etc.) │ ├── routes/ │ │ ├── +layout.svelte # Shared layout (header, nav, footer) │ │ ├── api/check/+server.ts # HTTP API endpoint │ │ ├── mcp/+server.ts # MCP endpoint │ │ ├── health/+server.ts # Health check endpoint │ │ ├── docs/+page.svelte # Documentation page │ │ └── words/+page.svelte # Word library browser │ └── styles/ │ └── main.scss # Global styles (light + dark themes) ├── mcp-server/ # Standalone stdio MCP server (npm: wsc-mcp) ├── cli/ # CLI tool (npm: wsc-lint) ├── action/ # GitHub Action (composite) ├── tests/ # 341 tests across 18 files ├── static/ │ ├── schema.json # JSON Schema for .wscrc.json │ ├── llms.txt # AI/LLM discovery file │ └── llms-full.txt # Detailed LLM context ├── wrangler.toml # Cloudflare Workers config └── svelte.config.js # SvelteKit configuration
git clone https://github.com/theserverlessdev/wsc.git
cd wsc npm install npm run dev
Visit http://localhost:5173. The API is at /api/check, MCP at /mcp, health at /health.
| Command | Description |
|---|---|
npm run dev | Start dev server |
npm run build | Build for production |
npm run check | Type check with svelte-check |
npm test | Run all 341 tests |
npm run test:coverage | Coverage report |
Deployed as a Cloudflare Worker at wsc.theserverless.dev.
npm run build
npx wrangler deploy
See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and pull request guidelines.
For substantial changes, please open an issue first.
MIT