ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Writing Style Checker

โดย theserverlessdevรุ่น 2.2.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.theserverlessdev/wsc

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Prose linter + AI-slop detector: weasel words, passive voice, hedging, and research-cited AI tells

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://wsc.theserverless.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http wsc https://wsc.theserverless.dev/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add wsc -- npx -y wsc-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wsc": {
      "type": "http",
      "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "wsc-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://wsc.theserverless.dev/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub theserverlessdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7223 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 7223 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7223 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Writing Style Checker ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Writing Style Checker

A prose linter and AI-slop detector. WSC finds AI tells — words, phrases, and sentence structures overrepresented in AI-generated text, each flag backed by a published corpus study. It also catches classic writing issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, and filler adverbs. Available as a web editor, HTTP API, MCP server, CLI, and GitHub Action.

[Live: wsc.theserverless.dev](https://wsc.theserverless.dev)

Features

  • Web Editor - Real-time highlighting with inline fix buttons for all 8 detectors
  • HTTP API - POST text with optional config, retrieve structured JSON responses
  • MCP Server (Remote) - Connect AI assistants via Streamable HTTP transport
  • MCP Server (Local) - Stdio-based server via wsc-mcp on npm
  • CLI - Check files from the command line via wsc-lint
  • GitHub Action - Run checks in CI with ::warning annotations
  • Configurable - Customize detectors with .wscrc.json files

What WSC is (and isn't)

WSC flags patterns that research on AI-generated text finds overrepresented, and cites a source for every flag. It does not, and cannot, prove authorship. Classifier-based detectors carry a documented false-accusation risk: a Stanford study found that seven of them misflagged 61% of essays written by non-native English speakers. WSC avoids that trap by design — every flag is a specific, explainable edit that improves the text no matter who, or what, wrote it.


Detection Rules

DetectorItemsDescription
Weasel Words95 words/phrasesVague terms like "very", "basically", "arguably", "numerous"
Passive Voice260 irregular verbsAuxiliary verbs + past participles (regular -ed + irregular)
Duplicate Words—Adjacent repeated words across whitespace, case-insensitive
Long Sentencesthreshold: 30 wordsSentences exceeding a configurable word count
Nominalizations245 word pairsNouns replaceable with verbs ("utilization" → "use")
Hedging100 phrasesPhrases that weaken assertions ("I think", "it seems")
Filler Adverbs139 wordsAdverbs adding emphasis without substance ("totally", "utterly")
AI Tells98 words (+111 inflected forms) + 83 phrases + 12 structural patternsWords, phrases, and sentence constructions overrepresented in AI-generated text (delve, rich tapestry, It's not just X — it's Y)

Word lists sourced from Matt Might's shell scripts and expanded with additional entries. AI tells draw on published corpus studies: Kobak et al. 2025 (Science Advances), Juzek & Ward 2025 (COLING), Liang et al. 2024 (Stanford), and Reinhart et al. 2025 (PNAS). Wikipedia's editor-maintained Signs of AI writing catalogue and AI-detection vendor reports round out the sources.


Configuration

Create a .wscrc.json to customize detectors. All tools (API, MCP, CLI) support it.

{

"$schema": "https://wsc.theserverless.dev/schema.json", "ignore": ["CHANGELOG.md", "docs/vendor/**"], "detectors": { "weaselWords": { "enabled": true, "add": ["synergy", "leverage"], "remove": ["very"] }, "longSentences": { "maxWords": 25 }, "adverbs": { "enabled": false } } }

Every field is optional. Missing fields use defaults. JSON Schema provides autocompletion in VS Code.

ignore is an array of glob patterns relative to the working directory. The GitHub Action uses the repository root. The CLI adds these patterns to its built-in **/node_modules/** and **/.git/** skips, together with the Action exclude input and the CLI --ignore flag.


API Usage

POST /api/check

Analyze text for writing style issues. Accepts optional config object.

curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly."}'

Response:

{

"summary": { "total": 2, "weaselWords": 1, "passiveVoice": 1, "duplicateWords": 0, "longSentences": 0, "nominalizations": 0, "hedging": 0, "adverbs": 0 }, "issues": { "weaselWords": [{ "word": "very", "index": 21, "line": 1, "column": 22, "context": "..." }], "passiveVoice": [{ "phrase": "was written", "index": 9, "line": 1, "column": 10, "context": "..." }], "duplicateWords": [], "longSentences": [], "nominalizations": [], "hedging": [], "adverbs": [] }, "meta": { "characterCount": 34, "wordCount": 6, "sentenceCount": 1, "processingTimeMs": 2 } }

With config:

curl -X POST https://wsc.theserverless.dev/api/check \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"The code was written very quickly.", "config":{"detectors":{"weaselWords":{"enabled":false}}}}'

GET /api/check

Returns API documentation as JSON.

GET /api/detectors

Returns the list of all 8 detectors with descriptions, configurability, and word counts.

GET /health

Runs a smoke test with known text and returns {"status":"healthy"} or 503.

Limits: Max 100,000 characters per request. CORS enabled for all origins.


MCP Server

The Writing Style Checker is available as an MCP server, letting AI assistants check your writing directly.

Tools
ToolDescription
check_textAnalyze text for all 8 writing style issues. Accepts optional config.
fix_duplicatesRemove duplicate adjacent words and return cleaned text
list_word_listsReturn info about all detector word lists
check_file*(Local only)* Read a file from disk and analyze it. Auto-discovers .wscrc.json.
Remote MCP Server

Connect any MCP client to the hosted server - no installation required.

{

"mcpServers": { "writing-style-checker": { "type": "url", "url": "https://wsc.theserverless.dev/mcp" } } }

Local MCP Server (stdio)

Install via npm for local usage. Includes check_file for analyzing files on disk with auto-discovery of .wscrc.json.

npx wsc-mcp

Claude Desktop / Claude Code config:

{

"mcpServers": { "writing-style-checker": { "command": "npx", "args": ["wsc-mcp"] } } }

See the wsc-mcp npm page for full documentation.


CLI

Check files from the command line.

# Check all markdown files

npx wsc-lint check "**/*.md"

Read from stdin

echo "The code was written very quickly." | npx wsc-lint check --stdin

JSON output for scripting

npx wsc-lint check "**/*.md" --format json

GitHub Actions annotations

npx wsc-lint check "**/*.md" --format github

Create a config file

npx wsc-lint init

See the wsc-lint README for full documentation.


GitHub Action

- uses: theserverlessdev/wsc@v1

with: files: '**/*.md' max-warnings: 20 exclude: | CHANGELOG.md vendor/**

InputDefaultDescription
files**/*.mdGlob pattern for files to check
config—Path to .wscrc.json config file
max-warningsunlimitedMax warnings before failing
only-changedfalseOn a pull request, check changed files that match files. If none match, skip the check. Other events check files.
exclude—Glob patterns to skip. Separate with a comma or a new line. Adds to config ignore.

Privacy

The web editor runs in your browser - we never send text to any server. The API and MCP endpoints only process text you explicitly send to them.


Project Structure

.

├── src/ │ ├── core/ # Shared detection engine │ │ ├── detector.ts # 8 detection algorithms │ │ ├── words.ts # Word/phrase lists (800+ entries) │ │ ├── config.ts # Config types, merging, validation │ │ ├── config-node.ts # Node-only: file loading, discovery │ │ ├── analyzer.ts # Unified analyzeText() entry point │ │ └── index.ts # Public API exports │ ├── docs/ # Documentation content (Markdown files) │ ├── mcp/ │ │ └── handler.ts # MCP JSON-RPC 2.0 handler │ ├── lib/ │ │ ├── App.svelte # Main editor page component │ │ ├── stores/theme.ts # Theme store (light/dark/system) │ │ └── components/ # UI components (StatsBar, ConfigPanel, etc.) │ ├── routes/ │ │ ├── +layout.svelte # Shared layout (header, nav, footer) │ │ ├── api/check/+server.ts # HTTP API endpoint │ │ ├── mcp/+server.ts # MCP endpoint │ │ ├── health/+server.ts # Health check endpoint │ │ ├── docs/+page.svelte # Documentation page │ │ └── words/+page.svelte # Word library browser │ └── styles/ │ └── main.scss # Global styles (light + dark themes) ├── mcp-server/ # Standalone stdio MCP server (npm: wsc-mcp) ├── cli/ # CLI tool (npm: wsc-lint) ├── action/ # GitHub Action (composite) ├── tests/ # 341 tests across 18 files ├── static/ │ ├── schema.json # JSON Schema for .wscrc.json │ ├── llms.txt # AI/LLM discovery file │ └── llms-full.txt # Detailed LLM context ├── wrangler.toml # Cloudflare Workers config └── svelte.config.js # SvelteKit configuration


Local Development

git clone https://github.com/theserverlessdev/wsc.git

cd wsc npm install npm run dev

Visit http://localhost:5173. The API is at /api/check, MCP at /mcp, health at /health.

Commands
CommandDescription
npm run devStart dev server
npm run buildBuild for production
npm run checkType check with svelte-check
npm testRun all 341 tests
npm run test:coverageCoverage report

Deployment

Deployed as a Cloudflare Worker at wsc.theserverless.dev.

npm run build

npx wrangler deploy


Contributing

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and pull request guidelines.

For substantial changes, please open an issue first.

Acknowledgements

License

MIT

ถาม PopNx