Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Enterprise AI Control Plane: governance, guardrails, spend tracking, compliance & smart routing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.thinkneo.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http control-plane https://mcp.thinkneo.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"control-plane": {
"url": "https://mcp.thinkneo.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"control-plane": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.thinkneo.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.thinkneo.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน thinkneo.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.29.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Open MCP server with built-in defense layer (ThinkShield).
Part of the ThinkNEO Platform — enterprise AI governance.
An open-source MCP server providing 72 tools for AI governance, observability, and security:
We open-source our defense layer because real security doesn't depend on hidden rules — it depends on tested, audited, continuously improved detection plus a strong governance moat around it.
Snort. Suricata. Falco. OWASP CRS. The security industry runs on open detection. We follow that tradition.
The detection is open. The governance is proprietary. That's where the moat is.
Open Source (this repo) Proprietary (thinkneo.ai)
┌─────────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────┐ │ │ │ │ MCP Clients ────>│ 72 MCP Tools │ │ Governance Orchestration │ (Claude, Cursor, │ ├── Guardrails & Safety │────>│ ├── Policy Engine (AIRGP) │ ChatGPT, etc.) │ ├── FinOps & Smart Routing │ │ ├── Cryptographic Audit Chain │ │ ├── Observability │ │ ├── Tenant Management │ A2A Agents ─────>│ ├── Compliance & Validation │ │ ├── Enterprise Integrations │ (Google A2A) │ └── MCP-A2A Bridge (24 skills) │ │ └── SLA & Support │ │ │ │ │ │ ThinkShield Defense Layer │ │ SHA-256 Hash Chain (949K+ rows) │ │ ├── Detection Engine │ │ Stripe Billing │ │ ├── 5 Rule Packs │ │ Resend Email │ │ └── ASGI Middleware │ │ Multi-tenant Auth │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────┘ └──────────────────────────────────┘ Apache-2.0 License Commercial License
# Clone
git clone https://github.com/thinkneo-ai/mcp-server.git cd mcp-server
pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn src.server:app --host 0.0.0.0 --port 8081
python -m pytest tests/ -q
Or with Docker:
cd deploy
docker compose up -d
Connect from Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:
https://mcp.thinkneo.ai/mcp
Free tier: 500 calls/month, auto-provisioned API key. All 72 tools available.
| Directory | Description | License |
|---|---|---|
src/tools/ | 72 MCP tools — governance, security, FinOps, observability | Apache-2.0 |
src/thinkshield/ | Defense layer — detection engine, 5 rule packs | Apache-2.0 |
tests/thinkshield/ | ThinkShield test suite — 145 tests + attack/benign fixtures | Apache-2.0 |
agent.json | A2A Agent Card — 24 skills bridged from MCP | Apache-2.0 |
| Pack | Detects |
|---|---|
injection | SQL injection, XSS, command injection, path traversal |
auth | Credential stuffing, brute force, token replay, privilege escalation |
abuse | Rate abuse, resource exhaustion, API scraping |
recon | Path probing, tool enumeration, method probing, fingerprinting |
headers | Header anomalies, spoofing, missing security headers |
Governance (6) | Guardrails (3) | FinOps (4) | Smart Router (4) | Trust Score (2) | Registry (5) | Bridge (4) | Observability (5) | Business Value (6) | A2A Control (4) | Optimization (1) | Outcome Validation (4) | Policy Engine (4) | Benchmarking (3) | Compliance (2) | Agent SLA (4) | Audit Export (3) | Cache (3) | Security (5) | Tokens (1) | Memory (2) | Scheduling (1) | Alerts (1)
Full tool reference: docs/quickstart.md
Complete Model Context Protocol 2024-11-05 implementation. Forward-compatible with MCP 2025-03-26.
| Capability | Status | Details |
|---|---|---|
| tools | 72 tools, full annotations | destructiveHint, readOnlyHint, idempotentHint, openWorldHint |
| resources | 2 resources | Getting Started guide, Supported Providers |
| prompts | 2 prompts with completions | governance_audit, policy_preflight |
| logging | logging/setLevel | 8 levels, per-session, audit trail |
| completions | completion/complete | workspace (auth-scoped), provider, model (provider-aware) |
This repo is part of the ThinkNEO ecosystem:
| Project | Description |
|---|---|
| ThinkNEO Platform | Enterprise AI governance platform |
| AIRGP | AI Runtime Governance Protocol — open standard |
| A2ASTC | A2A Security & Trust Conformance |
| ThinkNEO SMB Hub | Business applications for SMBs |
| Robotics Governance | Robot fleet governance dashboard |
See SECURITY.md for vulnerability reporting.
See CONTRIBUTING.md.
| Server | Description | Tools |
|---|---|---|
| thinkneo-control-plane | Enterprise AI Control Plane (this repo) | 72 tools |
| thinkneo-mcp-smb-products | SMB standalone products — self-serve via TNC credits | 37 tools |
Apache-2.0 — see LICENSE.
ThinkNEO AI Technology Co., Ltd. — Hong Kong CR No. 2296774.
Built by the team behind the ThinkNEO Enterprise AI Control Plane, AIRGP protocol, and A2ASTC conformance suite.