ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mo5 MCP Server

โดย thlg057รุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.thlg057/mo5-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Thomson MO5 C development, 6809, CMOC, SDK, toolchain.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RAG_BASE_URL

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mo5": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thlg057/mo5-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mo5 --env RAG_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @thlg057/mo5-rag-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mo5": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thlg057/mo5-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mo5": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@thlg057/mo5-rag-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • RAG_BASE_URL จำเป็น env
    URL of the MO5 RAG server

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub thlg057 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mo5 MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RAG_BASE_URL

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Starreel

โดย starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MO5 MCP Server (RAG Connector)

This MCP server (Model Context Protocol) acts as a bridge between modern AI agents (Claude Desktop, Augment, Cursor) and the Thomson MO5 ecosystem. It allows access to an expert knowledge base and manipulation of MO5 heritage files.

It provides semantic search tools, documentation resources, and expert prompts to facilitate development around the Thomson MO5 microcomputer.

🏗️ MO5 Development Ecosystem

This server is part of a complete toolchain for modern 6809 development:

  • SDK MO5 : https://github.com/thlg057/sdk_mo5 C library optimized for CMOC.
  • MO5 Project Template : https://github.com/thlg057/mo5_template Project template with automated Makefile.
  • This MCP Server : The assistant that connects everything, answers technical questions, and generates assets.

🌐 RAG Infrastructure (Artificial Intelligence)

The server relies on a Retrieval-Augmented Generation architecture to provide accurate answers based on real technical documentation.

🚀 Features

  • Semantic Search: Intelligent search within the MO5 technical documentation.
  • Resources Explorer: Direct access to the list of documents, tags, and indexing status.
  • Expert Prompt: A preconfigured "Expert Thomson MO5" mode for the AI.
  • Build Tools: Generate bootable .fd disk images, convert .fd to .sd for SDDrive, and convert PNG assets to C sprite headers.
  • Robustness: Native handling of timeouts (30s) and retry policy for unstable network environments (NAS).

🌐 Public MO5 RAG Server

The MO5 RAG server is now publicly deployed and accessible on the Internet.

👉 https://retrocomputing-ai.cloud/

This MCP server is designed to work out of the box with the public RAG instance.

For most users, this means:

  • no RAG server to install
  • no Docker setup
  • no local infrastructure to maintain

Simply configure the MCP server to point to the public URL and start using it from your coding agent.

Self-hosting a RAG server is still possible if you want to:

  • experiment with the internals
  • customize the knowledge base
  • run everything offline

But it is no longer required for normal usage.

🛠️ Requirements

  • Node.js (v18 or higher)
  • Python 3 with Pillow (pip install Pillow) — required only for the png_to_mo5_sprite tool.

The official public MO5 RAG server is available at: https://retrocomputing-ai.cloud/

You can use this public instance directly, there is no need to host your own RAG server.

📦 Installation & Setup

Option 1 — Via npx (recommended, no installation required)

Configure your agent to run the server directly from npm. No git clone or npm install needed.

{

"mcpServers": { "mo5-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@thlg057/mo5-rag-mcp" ], "env": { "RAG_BASE_URL": "https://retrocomputing-ai.cloud" } } } }

Option 2 — From source
git clone https://github.com/thlg057/mo5-mcp-server.git

cd mo5-mcp-server npm install

Then configure your agent:

{

"mcpServers": { "mo5-rag": { "command": "node", "args": ["C:\\your\\path\\to\\mo5-mcp-server\\index.js"], "env": { "RAG_BASE_URL": "https://retrocomputing-ai.cloud" } } } }

Note for Windows: Use double backslashes \\ or single slashes / in the path to avoid JSON formatting errors.

🤖 Integration into an Agent (e.g., Augment, Claude Desktop)

Add one of the configurations above to your MCP configuration file (e.g., augment_config.json or claude_desktop_config.json).

🧪 Local Testing

It is recommended to test the server before integration to ensure proper communication with the RAG API.

Via the MCP Inspector (Recommended)
# Windows (PowerShell)

$env:RAG_BASE_URL="https://retrocomputing-ai.cloud"; npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

Via Command Line
echo {"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1} | node index.js

📂 Project Structure

  • index.js: Main source code of the MCP server.
  • scripts/: Python scripts for build tools (makefd.py, fd2sd.py, png2mo5.py).
  • package.json: Dependencies (MCP SDK).
  • .gitignore: Ignores node_modules and environment files.

🏗️ MO5 Development Ecosystem

This server is part of a suite of tools designed to modernize development on the Thomson MO5:

  • [SDK MO5](https://github.com/thlg057/sdk_mo5): A C library for CMOC that provides easy access to the hardware (video, keyboard, monitor) without writing assembly.
  • [Project Template](https://github.com/thlg057/mo5_template): A ready-to-use project skeleton with an automated Makefile that compiles, links the SDK, and generates a bootable disk image in a single command. Also includes this MCP server as a dev dependency so your coding agent has full context and build capabilities out of the box.

This project is part of the digital preservation ecosystem for the Thomson MO5 microcomputer.

ถาม PopNx