Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Renders web pages into structured, agent-readable representations using headless Chromium.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"charlotte": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ticktockbent/charlotte"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add charlotte -- npx -y @ticktockbent/charlotteวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"charlotte": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ticktockbent/charlotte"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"charlotte": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ticktockbent/charlotte"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ticktockbent ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Verbaly
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
i18n for coding agents: extract, check and translate an app's text, with drafts a person approves
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The Web, Readable.
Your AI agent burns ~50,000 characters of accessibility tree just to look at the Hacker News front page. Charlotte does it in 364.
Charlotte is an MCP server that gives AI agents structured, token-efficient access to the web. Instead of dumping the full accessibility tree on every call, Charlotte returns only what the agent needs: a compact page summary on arrival, targeted queries for specific elements, and full detail only when explicitly requested. On content-heavy pages that orientation is up to ~140x smaller than a full accessibility-tree snapshot from Playwright MCP; on trivially small pages the two are roughly the same size.
Most browser MCP servers dump the entire accessibility tree on every call — a flat text blob that can exceed a million characters on content-heavy pages. Agents pay for all of it whether they need it or not.
Charlotte decomposes each page into a typed, structured representation — landmarks, headings, interactive elements, forms, content summaries — and lets agents control how much they receive with three detail levels. When an agent navigates to a new page, it gets a compact orientation (364 characters for Hacker News) instead of the full element dump (~50,000 characters). When it needs specifics, it asks for them.
Measured on Charlotte v0.8.0 against Playwright MCP v0.0.79, by characters returned per tool call on real websites (npx tsx benchmarks/run-benchmarks.ts --suite comparison), 2026-08-08. This section is a summary — the canonical benchmarks page (including per-task cost and release drift) is charlotte.mintlify.site/benchmarks; methodology, instruments, and raw results: benchmarks/.
Orientation cost (what an agent pays to "see" a page on arrival):
A Charlotte navigate returns a usable orientation by default — landmarks, headings, and interactive element counts grouped by page region. To get the equivalent with Playwright MCP, an agent calls browser_snapshot, which returns the full accessibility tree. (Playwright's browser_navigate alone returns only a short confirmation, not the page content, so it isn't a like-for-like comparison.)
| Site | Charlotte navigate | Playwright browser_snapshot | Smaller by |
|---|---|---|---|
| example.com | 415 | 465 | 1.1x |
| httpbin form | 619 | 1,847 | 3.0x |
| GitHub repo | 3,778 | 38,983 | 10x |
| Wikipedia (AI article) | 22,134 | 1,137,928 | 51x |
| Hacker News | 364 | 50,706 | 139x |
The advantage scales with page complexity: on content-heavy pages the structured orientation is ~10–140x smaller than the full snapshot, while on a trivially small page like example.com the two are within ~20% of each other (and on a page that small, the structured representation can be the larger of the two — there is simply nothing to summarize away). Charlotte's value shows up precisely where Playwright's flat dump hurts most. When an agent needs more than the orientation, it calls observe or find for exactly the part it wants instead of paying for the whole tree up front.
Tool definition overhead (invisible cost per API call):
| Profile | Tools | Def. tokens/call | Savings vs full |
|---|---|---|---|
| full | 43 | 8,500 | — |
| browse (default) | 23 | 4,372 | ~49% |
| core | 7 | 2,186 | ~75% |
Tool definitions are sent on every API round-trip. With the default browse profile, Charlotte carries ~49% less definition overhead than loading all 43 tools; the minimal core profile cuts it by ~75%. See the profile benchmark report for full results.
The workflow difference: A Playwright agent that reads the full snapshot receives ~50,000 characters every time it looks at Hacker News, whether it's reading headlines or hunting for a login button. A Charlotte agent gets 364 characters on arrival, calls find({ type: "link", text: "login" }) to get exactly what it needs, and never pays for the rest.
Charlotte maintains a persistent headless Chromium session and acts as a translation layer between the visual web and the agent's text-native reasoning. Every page is decomposed into a structured representation:
┌─────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────┐
│ AI Agent │<────────────────────>│ Charlotte │ └─────────────┘ │ │ │ ┌────────────┐ │ │ │ Renderer │ │ │ │ Pipeline │ │ │ └─────┬──────┘ │ │ │ │ │ ┌─────▼──────┐ │ │ │ Headless │ │ │ │ Chromium │ │ │ └────────────┘ │ └──────────────────┘
Agents receive landmarks, headings, interactive elements with typed metadata, bounding boxes, form structures, and content summaries — all derived from what the browser already knows about every page.
Navigation — navigate, back, forward, reload
Observation — observe (3 detail levels, structural tree view), find (spatial + semantic search, CSS selector mode, output_file for large result sets), screenshot (with persistent artifact management), screenshots, screenshot_get, screenshot_delete, diff (structural comparison against snapshots)
Interaction (iframe-aware) — click, click_at (coordinate-based), type (with slow typing support), select, toggle, submit, scroll, hover, drag, key (single/sequence with element targeting), wait_for (async condition polling), upload (file input), fill_form (batch form fill), dialog (accept/dismiss JS dialogs)
Monitoring — console (all severity levels, filtering, timestamps), requests (full HTTP history, method/status/resource type filtering)
Session Management — tabs, tab_open, tab_switch, tab_close, viewport (generic presets or named devices such as "iPhone 15" with DPR, touch, and user agent emulation), network (throttling, URL blocking), set_cookies, get_cookies, clear_cookies, set_headers, configure
Development Mode — dev_serve (static server + file watching with auto-reload), dev_inject (CSS/JS injection), dev_audit (a11y, performance, SEO, contrast, broken links)
Utilities — evaluate (arbitrary JS execution in page context)
Charlotte ships 43 tools (42 registered + the charlotte_tools meta-tool), but most workflows only need a subset. Startup profiles control which tools load into the agent's context, reducing definition overhead by up to ~75%.
charlotte --profile browse # 23 tools (default) — navigate, observe, interact, tabs
charlotte --profile core # 7 tools — navigate, observe, find, click, type, submit charlotte --profile full # 43 tools — everything charlotte --profile interact # 31 tools — full interaction + dialog + evaluate charlotte --profile develop # 34 tools — interact + dev_serve, dev_inject, dev_audit charlotte --profile audit # 14 tools — navigation + observation + dev_audit + viewport
Agents can activate more tools mid-session without restarting:
charlotte_tools enable dev_mode → activates dev_serve, dev_audit, dev_inject
charlotte_tools disable dev_mode → deactivates them charlotte_tools list → see what's loaded
Run Charlotte as a remote MCP server and connect it to claude.ai — one command:
docker run --cap-add SYS_ADMIN --shm-size 2g -p 3737:3737 ghcr.io/ticktockbent/charlotte
It prints a public connector URL and an operator token. In claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector — paste the URL, leave the OAuth Client ID/Secret fields blank, and enter the token on Charlotte's consent page when it appears. That's it; you're browsing.
The demo URL and token are ephemeral (both rotate on restart). Running it for real — stable domain, your own tunnel or reverse proxy, docker compose: Self-Hosting. Trust model and network guards: Security. Container and sandbox internals: Docker.
Charlotte is listed on the MCP Registry as io.github.TickTockBent/charlotte and published on npm as @ticktockbent/charlotte:
npm install -g @ticktockbent/charlotte
Docker images are available on Docker Hub and GitHub Container Registry:
# Alpine (default, smaller)
docker pull ticktockbent/charlotte:alpine
docker pull ticktockbent/charlotte:debian
docker pull ghcr.io/ticktockbent/charlotte:latest
Or install from source:
git clone https://github.com/ticktockbent/charlotte.git
cd charlotte npm install npm run build
Charlotte communicates over stdio using the MCP protocol:
# If installed globally (default browse profile)
charlotte
charlotte --profile core
npm start
Create .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "charlotte": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"], "env": {} } } }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "charlotte": { "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "charlotte": { "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "charlotte": { "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "charlotte": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
Add to Cline MCP settings (via the Cline sidebar > MCP Servers > Configure):
{
"mcpServers": { "charlotte": { "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
Add to ~/.amp/settings.json:
{
"mcpServers": { "charlotte": { "command": "npx", "args": ["@ticktockbent/charlotte"] } } }
See docs-internal/mcp-setup.md for the full setup guide, including development mode, generic MCP clients, verification steps, and troubleshooting.
Charlotte resolves settings from four sources, highest precedence first: CLI arguments → environment variables → config file → built-in defaults. See docs/configuration.md for the complete reference.
Pass a JSON config file with --config, or drop a charlotte.config.json in the working directory and Charlotte loads it automatically:
charlotte --config charlotte.config.json
{
"browser": { "headless": true, "noSandbox": false }, "tools": { "profile": "browse" }, "rendering": { "includeIframes":
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo