Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Turn local text PDFs and HTML files into clean Markdown, tables kept. Runs on your computer.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"doc2md-lite": {
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add doc2md-lite -- uvx doc2md-lite mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"doc2md-lite": {
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"doc2md-lite": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"doc2md-lite",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tidybytetools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.1) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Free. No API key. Runs on your own computer, so your files stay with you.
A tool that turns a text PDF or a saved web page (.html) into clean Markdown. Tables stay real Markdown tables. Need Word files, chunks for AI search (RAG), whole folders or page ranges? The paid version does that: [doc2md on Gumroad](https://tidybyte.gumroad.com/l/frlkv)
Runs on your own computer, so your files are never uploaded anywhere. MIT license. Python 3.10 or newer, on Windows, Mac and Linux.
pip install doc2md-lite
Or use pipx, which keeps it in its own space:
pipx install doc2md-lite
Want the newest code from GitHub instead?
pip install git+https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite
doc2md-lite report.pdf # writes report.md
doc2md-lite page.html -o page.md doc2md-lite report.pdf -o - # print the Markdown on screen doc2md-lite report.pdf --tables text # also find tables with no border lines
Example run:
Saved: report.md (4 headings, 1 tables)
What you get from a PDF:
# Spring Store Report
Our team checked every store in March. Most stores met the new goal...
| Region | Stores | Sales |
|---|---|---|
| North | 12 | $48,200 |
| South | 9 | $39,950 |
What it keeps: headings (found by font size and bold in PDFs), paragraphs, bullet and numbered lists, tables, and in HTML also bold, italic, links and code blocks. From web pages it drops scripts, styles, menus and footers.
When you run it in a terminal it ends with one short line about the paid version. --quiet turns it off, and it never shows when output is piped or redirected.
| lite (free) | doc2md | |
|---|---|---|
| Text PDF and HTML to Markdown | yes | yes |
| Tables kept as Markdown tables | yes | yes |
| Word (.docx), with bold, italic, links and lists | no | yes |
| RAG chunks (JSONL with page, heading path, size and overlap) | no | yes |
| Whole folders, sub-folders too | no | yes |
| Page ranges and password-protected PDFs | no | yes |
Pick what fits you. MarkItDown reads many more file types. pandoc is great for Word and HTML but does not read PDFs. pymupdf4llm is fast on PDFs but uses the AGPL license. doc2md-lite is small, MIT, keeps PDF tables as tables, and has an MCP server built in.
There is a small free MCP server built in. It gives your AI app one tool, convert_to_markdown. No API key or account is needed. It needs uv, which gives you the uvx command.
Run it by hand to check it starts (it waits quietly for an app to talk to it):
uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp
Shorter way to start the same server: uvx doc2md-lite mcp.
Pick your app below and copy the block. Restart the app after you save.
Open Settings > Developer > Edit Config. That opens claude_desktop_config.json. Add this:
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
If Claude says it can't find uvx, run which uvx (Mac/Linux) or where uvx (Windows) and put that full path in "command".
Put the same block in ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
VS Code uses servers, not mcpServers. Put this in .vscode/mcp.json in your project, or run MCP: Open User Configuration to use it everywhere:
{
"servers": { "doc2md-lite": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"] } } }
Or add it with one command:
code --add-mcp '{"name":"doc2md-lite","type":"stdio","command":"uvx","args":["--from","doc2md-lite","doc2md-lite-mcp"]}'
In the Cline panel, click the MCP Servers icon, open Configure, then click Configure MCP Servers. Add this inside mcpServers:
{
"mcpServers": { "doc2md-lite": { "command": "uvx", "args": ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
One command:
codex mcp add doc2md-lite -- uvx --from doc2md-lite doc2md-lite-mcp
Or add this to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.doc2md-lite]
command = "uvx" args = ["--from", "doc2md-lite", "doc2md-lite-mcp"]
This repo is also a Gemini CLI extension. Install it with:
gemini extensions install https://github.com/tidybytetools/doc2md-lite
Tool: convert_to_markdown(path, tables="lines", output_path=""). It returns the Markdown text. If you set output_path, it saves the file there and returns the path instead.
Turn the PDFs and web pages in your repo into Markdown on every push. Markdown is easy to search, easy to read in a pull request, and easy for AI tools to use.
name: Docs to Markdown
on: [push, pull_request] permissions: contents: read jobs: markdown: runs-on: ubuntu-latest steps:
Keep Markdown copies in sync. Do you commit a .md copy next to each PDF? Use check mode. The step fails, on the right file, when a copy is missing or out of date. It never writes anything in check mode.
- uses: tidybytetools/doc2md-lite@v1
with: files: docs/**/*.pdf check: "true"
To make the copies, run doc2md-lite your.pdf on your computer, or run the action without check and commit what it wrote. Use the same doc2md-lite version in both places so the output matches. The action installs fixed versions of pdfplumber and Beautiful Soup, so the same file always gives the same Markdown.
It runs the code in the same tag you pick. No API key, no account, and your files are not sent anywhere outside GitHub. It works on Linux, Windows and Mac runners. Scanned PDF pages (just a picture, no text) are skipped with a warning. Set fail-on-scanned: "true" to fail on them instead.
| Input | Default | What it does |
|---|---|---|
files | **/*.pdf | Which files to convert (.pdf, .html, .htm). Glob patterns, one per line or split by commas. |
exclude | node_modules/**, **/node_modules/**, vendor/** | Patterns to skip. |
output-dir | (empty) | Folder for the Markdown. It copies the folder layout. Empty saves each .md next to its file. |
tables | lines | PDF tables: lines (with borders), text (also lined up by spaces), or off. |
check | false | Only check. Fail if a Markdown copy is missing or out of date. |
fail-on-scanned | false | Fail when a PDF has scanned pages with no text. |
fail-if-no-files | true | Fail when no files match. |
artifact-name | (empty) | If set, upload the Markdown as an artifact with this name. Needs output-dir. |
python-version | (empty) | Python to set up. Empty uses the runner's Python (3.10 or newer). |
| Output | What it is |
|---|---|
files | How many PDF and HTML files matched. |
converted | How many were converted (or checked) with no errors. |
changed | How many Markdown files are new or changed. In check mode, how many are missing or out of date. |
scanned-files | How many PDFs have scanned pages. |
output-dir | The output folder. |
The run page also gets a short report with one row per file: where the Markdown went, and how many headings and tables it found.
tables (lines, text, off).{"ok": false, "error": ...} with --json). See also llms.txt.from doc2md_lite import convert
md, info = convert("report.pdf") # info: type, tables, headings, scanned_pages
pip install pdfplumber beautifulsoup4 reportlab "mcp<2"
python3 -m unittest discover tests
MIT. See LICENSE.