ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Openemis Pro

โดย tixuzรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tixuz/openemis-pro

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read + write MCP server for OpenEMIS — free open-source school management system. 675 resources.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_USERNAME, OPENEMIS_PASSWORD, OPENEMIS_TIMEOUT_MS, OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add openemis-pro --env OPENEMIS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENEMIS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENEMIS_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENEMIS_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENEMIS_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y openemis-mcp-pro

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openemis-pro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "openemis-pro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "openemis-mcp-pro"
      ],
      "env": {
        "OPENEMIS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OPENEMIS_BASE_URL จำเป็น env
    Base URL of your OpenEMIS instance (e.g., https://demo.openemis.org/core)
  • OPENEMIS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    OpenEMIS API key (issued by the OpenEMIS admin). Required for every upstream login.
  • OPENEMIS_USERNAME env
    OpenEMIS login username. Optional — if unset, server fails closed and requires openemis_login at runtime.
  • OPENEMIS_PASSWORD ความลับ env
    OpenEMIS login password. Pairs with OPENEMIS_USERNAME for env-default auth.
  • OPENEMIS_TIMEOUT_MS env
    Request timeout in milliseconds (default 30000)
  • OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR env
    Set to 1 to enable native IN-operator batch GETs once your OpenEMIS Core has POCOR-9660 deployed.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tixuz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 9% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Openemis Pro ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENEMIS_BASE_URL, OPENEMIS_API_KEY, OPENEMIS_PASSWORD

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

HotCodePush

โดย hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ


title: openemis-mcp-pro — Read + Write MCP Server for OpenEMIS School Management description: openemis-mcp-pro is the read and write MCP server that bridges AI assistants to the OpenEMIS school management information system — 678 resources, 3361 endpoints, 40 playbooks. keywords:

  • OpenEMIS
  • school management system
  • education management
  • student attendance
  • student risks
  • MCP server
  • write tools

openemis-mcp-pro — Read + Write AI Bridge for OpenEMIS School Management

A natural-language bridge between MCP-aware agents (Claude, Codex, Cursor, etc.) and any OpenEMIS school — with full read + write access.

OpenEMIS is a free, open-source school management information system developed by UNESCO and KORDIT. It runs the day-to-day administration of every kind of educational institution — kindergartens, primary schools, secondary schools, secondary vocational institutions, technical colleges, and universities — managing students, staff, attendance, assessment, infrastructure, meals, scholarships, examinations, training, and ministry-level reporting. This MCP-pro server adds full read + write access plus per-user authentication on top of any OpenEMIS school.

Translations: Русский · Español · हिन्दी · العربية

Built on top of the published OpenEMIS Core API (reference docs at api.openemis.org/core) and verified end-to-end against the public demo at [demo.openemis.org/core](https://demo.openemis.org/core) with real credentials, real data, real round-trips.

Ask in English:

*"How many current students are at Avory Primary?"*

The agent plans the calls, this MCP delivers the data, and you get the answer:

*"Avory Primary School (code P1002) has 553 currently enrolled students."*

You never write a line of code. You never see JSON. You just ask.

Status: v1.0.0 — full CRUD for non-workflow resources. Read queries work against every OpenEMIS v5 resource. Write tools (create/update/delete) are live for all resources that do not flow through the CakePHP Workflow plugin. Workflow-controlled resources (attendance, staff leave) are blocked at the tool level and redirect to the appropriate playbook.


What this is

openemis-mcp-pro is the read + write MCP server that connects AI assistants to the OpenEMIS school management system. It exposes 678 resources (students, attendance, risks, staff, exams, infrastructure) across 40 curated playbooks — 26 read and 14 write/auth. The pro distribution adds direct write tools (openemis_create, openemis_update, openemis_delete), HTTP server mode for ChatGPT Custom GPT, and per-user authentication on top of the free read-only distribution.


Why this exists

The OpenEMIS Core REST API is large — the v5 surface alone exposes 3,361 endpoints across 678 resources (Core 5.13.0). No AI agent can hold that in context, and raw Swagger-style introspection floods a conversation with noise that has nothing to do with the user's actual question.

This MCP solves that in two ways:

  1. Domain-scoped discovery. Instead of dumping the whole API into the agent's context, the openemis_discover(topic) tool narrows to the ~20–30 endpoints relevant to what the user is actually asking about ("attendance", "students", "assessment") — powered by a small curated knowledge pack of Domain-*.md notes.
  2. A single, composable getter. One openemis_get tool covers list + singleton + filtered search across every resource. The agent supplies resource + optional id + optional params (_fields, _conditions, orderby, page, limit) and the rest of the OpenEMIS CakePHP-style query DSL maps straight through.

The net effect: agents answer natural-language questions in 2–4 tool calls, not 30.


Tools

ToolSinceWhat it does
openemis_healthv0.1Pings the configured instance and reports reachability. Performs a real login round-trip — if this passes, CRUD will work.
openemis_list_domainsv0.1Lists the curated OpenEMIS domains — Attendance, Assessment, Staff, Student, Institution, Schedule, Examination, Report — each with a one-line summary. The agent uses this to figure out *where* a question lives.
openemis_discoverv0.1Input: a topic string. Output: up to 30 endpoints relevant to that topic, drawn from the domain knowledge pack and the per-instance manifest. Keeps conversations small regardless of how large the underlying API is.
openemis_list_playbooksv0.2Lists all 40 curated workflow playbooks with id, title, domain, and audience. The agent uses this to find the right step-by-step guide for a user-level task.
openemis_get_playbookv0.2Input: a playbook id. Output: the full playbook — resources, ordered steps, guidance notes, and example queries.
openemis_getv0.1Unified read tool. { resource, id?, params? } — if id is present, fetches the singleton; otherwise lists with any combination of _fields, _conditions, orderby, order, page, limit, plus any ad-hoc filter key.
openemis_createv0.3.0Create a new record. { resource, body } — non-workflow resources only. Workflow-controlled resources (e.g. institution-staff-leave) are blocked and will redirect to the appropriate playbook.
openemis_updatev0.3.0Update an existing record by id. { resource, id, body } — non-workflow resources only.
openemis_deletev0.3.0Delete a record by id. { resource, id } — non-workflow resources only.

A representative natural-language question like *"how many teachers at Avory Primary, how many vacant positions?"* resolves to three openemis_get calls — chained by the agent, narrowed by _conditions, delivered back as a single English answer. A write request like *"enrol a new student"* uses openemis_get_playbook to load the step-by-step guide, then openemis_create for each write step.


Core compatibility

Tested against OpenEMIS Core 5.13.0 (master, June 2026). Earlier 5.7 – 5.12 deployments are also supported — the API surface is backwards-compatible.

Capability flag — POCOR-9660 multi-id GET

openemis_get accepts params.ids = "1,2,3" for batch lookups. Core 5.10+ carries POCOR-9660 (?id=1,2,3 and _conditions= :IN(...) support in CrudApiController), so the handler collapses the batch into a single round-trip by default. Pointing at an older Core (5.7 – 5.9) without the native operator? Force the legacy parallel fan-out:

OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=off

For composite-PK or view resources — where ids does not apply — use _conditions= :IN(1,2,3) instead; it filters any field by a value list and works regardless of this flag. Filtering on a field that does not exist on a resource now returns HTTP 400 (Core 5.10+, POCOR-9697), so use exact field names.

Verified against demo.openemis.org

Every claim in this README was proven against the public demo instance before being written:

  • POST /api/v5/login with { username, password, api_key } → JWT cached, 331 chars
  • GET /api/v5/institutions?limit=200&_fields=id,name,code → 24 institutions incl. "Avory Primary School" (id=6, code P1002)
  • GET /api/v5/institution-students?institution_id=6&student_status_id=1&limit=1 → pagination reports last_page: 553 → 553 currently enrolled students
  • GET /api/v5/academic-periods → 7 pages of real academic-year data
  • GET /api/v5/absence-types → EXCUSED, UNEXCUSED, LATE, etc.

The sample scripts/smoke-login.mjs shipped with this repo performs the login test step-by-step so you can confirm reachability against your own instance before wiring it into Claude Code.


Compatible agents

openemis-mcp speaks the Model Context Protocol over stdio — any MCP-compatible client works:

Stdio mode (local machine) — connects as a subprocess:

AgentHow to connect
Claude Code (claude CLI)claude mcp add — primary tested client, all 9 tools available
CursorAdd to .cursor/mcp.json — full tool access
Cline / Continue (VS Code)Add server in MCP settings
CodexVia gemmy-and-qwenny bridge
Any MCP clientPoint at node dist/server.js with env vars set

HTTP server mode (OPENEMIS_TRANSPORT=http, install once on Oracle/VPS) — connects by URL:

ClientHow to connect
Claude Code (remote)claude mcp add --transport http --url http://your-server:3000/mcp --header "Authorization: Bearer "
Cursor / ClineAdd remote MCP URL in settings
ChatGPT (Custom GPT)Import schema from http://your-server:3000/openapi.json → Actions → Bearer token
Any HTTP clientREST API at /api/* — see Teacher Guide

Install

Requires Node 22+ (for built-in fetch and AbortController) and Python 3.10+ (for the manifest builder and playbook generator scripts in mcp-openemis-gen/). The MCP server itself is Node-only; Python is only needed if you rebuild the manifest from source.

From GitHub
git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp.git

cd openemis-mcp

npm install npm run build

cp .env.example .env $EDITOR .env

Configure

.env.example documents every variable. At minimum you need the three credentials your OpenEMIS admin issues:

OPENEMIS_BASE_URL=https://demo.openemis.org/core   # or your own instance

OPENEMIS_USERNAME=admin OPENEMIS_PASSWORD=your_password OPENEMIS_API_KEY=your_api_key

Optional

OPENEMIS_TIMEOUT_MS=30000 OPENEMIS_VAULT_PATH=/absolute/path/to/domain-notes OPENEMIS_MANIFEST_PATH=/absolute/path/to/manifest.jsonl

The server logs in lazily on the first authenticated tool call, POSTing to /api/v5/login, parsing the JWT out of data.token, and caching it in memory. On a 401 it re-logs in and retries once.

OPENEMIS_VAULT_PATH points at the folder containing the curated Domain-*.md notes used by openemis_discover. If missing, discovery degrades gracefully to keyword matching against the manifest alone.

OPENEMIS_MANIFEST_PATH points at the JSONL output of the companion builder in ../mcp-openemis-gen/. If absent, the discovery tools return a friendly "manifest not built yet" hint — they don't crash.

Smoke-test reachability
set -a && source .env && set +a

node scripts/smoke-login.mjs

Expected:

[Test] Loading config...

[OK] Config loaded: baseUrl=https://demo.openemis.org/core [Test] Creating client... [OK] Client created [Test] Attempting login... [OpenEMIS] Login successful; cached JWT (331 chars) [OK] Login successful

Register with Claude Code
claude mcp add openemis \

--env OPENEMIS_BASE_URL="https://your-openemis/core" \ --env OPENEMIS_USERNAME="…" \ --env OPENEMIS_PASSWORD="…" \ --env OPENEMIS_API_KEY="…" \ --env OPENEMIS_VAULT_PATH="/absolute/path/to/vault" \ -- node "$(pwd)/dist/server.js"

Verify

claude mcp list | grep openemis

Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

Any new Claude Code session in this project will see all nine tools automatically.


Server mode (Oracle Always Free / any VPS)

Set OPENEMIS_TRANSPORT=http to run as a persistent HTTP server instead of a local subprocess. Install once on your server; every MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf) connects by URL.

On your server:

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro.git

cd openemis-mcp-pro npm install && npm run build cp .env.example .env $EDITOR .env

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx