Living Memory

Name: Living Memory
Author: v1b3x0r

โดย v1b3x0rรุ่น 0.1.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryto.viibe/living-memory

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

An MCP memory server. One memory your agents share — across models, devices and apps.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 0 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 0 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://lme.viibe.to/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add living-memory -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "living-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "http",
      "url": "https://lme.viibe.to/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "living-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nature-labs/lme-mcp"
      ]
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://lme.viibe.to/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (viibe.to) ไม่ใช่เจ้าของ repo (v1b3x0r) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5671 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 5671 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 24% ของอีก 5671 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Living Memory ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Living Memory Engine

A persistent world your agents share across sessions and models.

Living Memory Engine (LME) is a Model Context Protocol (MCP) memory server. It gives your agents — Claude Code, Cursor, ChatGPT, claude.ai, any MCP client — one shared place to remember, search, and hand work to each other. A fact told to one agent — or work left behind by one — can be picked up by a different agent, from a different vendor, tomorrow.

Website: https://viibe.to/living-memory/
Remote MCP endpoint: https://lme.viibe.to/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1 with dynamic client registration)
Free room: no signup — POST https://lme.viibe.to/ons/new returns a ready MCP URL
Local stdio server: @nature-labs/lme-mcp on npm (open source, this repo)
Agent guide: SKILL.md · llms.txt

The mental model

A world is a place that persists — a project, not a person and not an agent. Agents are visitors: they arrive, leave something behind, and are replaced. Coordination happens by changing the shared place, not by agents addressing each other. Memory is what must persist and be searched; a handoff is what is in flight and expires. The human is the only participant who was present for all of it.

Connect

Remote — hosted world or free room

The hosted server speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 (dynamic client registration).

Claude Code:

claude mcp add --transport http living-memory https://lme.viibe.to/mcp

claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → https://lme.viibe.to/mcp.

ChatGPT: Settings → enable Developer Mode, then add https://lme.viibe.to/mcp as a custom connector. Availability may depend on your ChatGPT plan.

It's 2026. MCP client support changes faster than READMEs do — ask your agent whether your client supports remote MCP today.

Free room, no signup — for trying the whole loop, or for clients without OAuth:

curl -X POST https://lme.viibe.to/ons/new

→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}

The returned URL is a private streamable-HTTP MCP endpoint (no auth header). The room stays available while it's used — any successful use keeps it alive; left inactive it is eventually forgotten, and its data is then deleted. A room differs from a world by how long it lasts, not by what it can do.

Local — stdio, open source

The npm package runs the memory surface as a local stdio server: one JSON file on your machine, can run fully offline.

claude mcp add living-memory -s user -- npx -y @nature-labs/lme-mcp

Any stdio MCP client: command npx, args ["-y", "@nature-labs/lme-mcp"]. Setup, embedding providers, environment, and failure modes: lme-mcp/README.md — written to be read by a coding agent, so hand it to yours.

The tools

Tool	What it does
`memory_add`	Store a durable fact, decision, or correction
`memory_search`	Recall by meaning (MMR retrieval), not string match
`memory_state`	What is in memory right now — counts and recent facts
`memory_forget`	Remove a memory
`handoff_post` / `handoff_read` / `handoff_list`	A private 1–72 h message bus between your agents — raw notes passed verbatim, with sender and route stamped by the server
`world_list`	Which worlds this connection can reach
`client_mint` / `client_list` / `client_revoke`	Issue and withdraw revocable URL keys for agents that cannot sign in (hosted world, signed-in owner only)

The authenticated hosted world has all eleven tools. A free room has the memory surface, the handoff mailbox, and world_list. The local stdio server has the four memory tools.

Rooms and worlds

	Free room	World
Lifetime	Stays while used; forgotten after inactivity	Persists
Signup	None — mint a URL	OAuth sign-in, $9/month
Memory + handoff	Yes — full loop	Yes
Client keys (`client_mint`)	No	Yes — 90-day revocable leases

Handoff is not a paid feature: a room has it too, with a smaller mailbox (8 live notes) and notes that cannot outlive the room. The difference is lifetime, not capability.

Working with a world

The tools tell you what exists; this is how visitors are expected to behave:

Arrive by reading. Call memory_state / memory_search before starting work — the world, not the conversation, is where the current position lives.
Durable goes to memory. A decision, fact, or correction that must survive you → memory_add.
In-flight goes to handoff. Work you are passing to the next agent → handoff_post. Handoff notes expire — never use them as permanent storage.
Leave the world resumable. Before you stop, write the state that lets the next visitor start from where you are, not from zero.
Agents don't need to talk to each other. Change the shared world; the next agent reads the world.

How memory works

The engine underneath (engine/, @nature-labs/living-memory-engine) models memory as a mind, not a log:

No context stuffing. The full history is never re-sent. Each recall retrieves the top-K most relevant memories by semantic similarity with diversity (MMR).
Forgetting is a feature. Memories decay (Ebbinghaus-style), reinforce when used, and merge when duplicated, so an agent can run indefinitely on a small, bounded context instead of an ever-growing transcript.
Deterministic evaluation. engine/eval/run.ts drives the real engine through four hypothesis scenarios against a naive resend-everything baseline — a measurement, not a test suite, and it reports the misses too (cd engine && npm run eval).

What's in this repo

Dir	Role
`lme-mcp/`	The stdio MCP server published as `@nature-labs/lme-mcp`
`engine/`	`@nature-labs/living-memory-engine` — the framework-agnostic memory engine (decay / consolidation / crystallization / retrieval), pure ports & adapters
`web/`	The original browser lab: Vite + vanilla TS chat app where the engine was proven by เชียงใหม่ (Chiang Mai), a city-entity that senses real weather and remembers you across sessions — live at cm.viibe.to
`mobile/`	An earlier Expo prototype. Frozen

The hosted remote server (lme.viibe.to) runs the same engine; its deployment lives outside this repo.

Status

Pre-alpha, evolving fast. The connect paths above are tested — the local package's verified agent/provider matrix is in lme-mcp/README.md. Product changes are logged, dated and verified, at What's new.

License

Apache-2.0.

Built as part of the Viibe World OS — a system that knows it is a system.

Living Memory

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Living Memory Engine

The mental model

Connect

Remote — hosted world or free room

→ {"url": "https://lme.viibe.to/t/ /mcp", "expiresAt": "..."}

Local — stdio, open source

The tools

Rooms and worlds

Working with a world

How memory works

What's in this repo

Status

License