Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first TDLib Telegram MCP server with 126 tools, account isolation and production guardrails.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
TDLIB_API_ID, TDLIB_API_HASH, TDLIB_PHONE_NUMBER, TDLIB_AUTH_CODE, TDLIB_2FA_PASSWORD, MCP_READ_ONLY, MCP_TOOL_PROFILEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"telegram-tdlib": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TDLIB_API_ID",
"-e",
"TDLIB_API_HASH",
"-e",
"TDLIB_PHONE_NUMBER",
"-e",
"TDLIB_AUTH_CODE",
"-e",
"TDLIB_2FA_PASSWORD",
"-e",
"MCP_READ_ONLY",
"-e",
"MCP_TOOL_PROFILE",
"ghcr.io/tolboy/telegram-mcp-tdlib:1.19.1-stdio"
],
"env": {
"TDLIB_API_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_API_HASH": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_PHONE_NUMBER": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_AUTH_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_2FA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TOOL_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add telegram-tdlib --env TDLIB_API_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env TDLIB_API_HASH='ใส่ค่าของคุณ' --env TDLIB_PHONE_NUMBER='ใส่ค่าของคุณ' --env TDLIB_AUTH_CODE='ใส่ค่าของคุณ' --env TDLIB_2FA_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_TOOL_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e TDLIB_API_ID -e TDLIB_API_HASH -e TDLIB_PHONE_NUMBER -e TDLIB_AUTH_CODE -e TDLIB_2FA_PASSWORD -e MCP_READ_ONLY -e MCP_TOOL_PROFILE ghcr.io/tolboy/telegram-mcp-tdlib:1.19.1-stdioเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"telegram-tdlib": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TDLIB_API_ID",
"-e",
"TDLIB_API_HASH",
"-e",
"TDLIB_PHONE_NUMBER",
"-e",
"TDLIB_AUTH_CODE",
"-e",
"TDLIB_2FA_PASSWORD",
"-e",
"MCP_READ_ONLY",
"-e",
"MCP_TOOL_PROFILE",
"ghcr.io/tolboy/telegram-mcp-tdlib:1.19.1-stdio"
],
"env": {
"TDLIB_API_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_API_HASH": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_PHONE_NUMBER": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_AUTH_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_2FA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TOOL_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"telegram-tdlib": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"TDLIB_API_ID",
"-e",
"TDLIB_API_HASH",
"-e",
"TDLIB_PHONE_NUMBER",
"-e",
"TDLIB_AUTH_CODE",
"-e",
"TDLIB_2FA_PASSWORD",
"-e",
"MCP_READ_ONLY",
"-e",
"MCP_TOOL_PROFILE",
"ghcr.io/tolboy/telegram-mcp-tdlib:1.19.1-stdio"
],
"env": {
"TDLIB_API_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_API_HASH": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_PHONE_NUMBER": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_AUTH_CODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"TDLIB_2FA_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_TOOL_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MCP_READ_ONLY envMCP_TOOL_PROFILE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tolboy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TDLIB_API_ID, TDLIB_API_HASH, TDLIB_PHONE_NUMBER, TDLIB_AUTH_CODE, TDLIB_2FA_PASSWORD
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.19.1) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Telegram MCP for real accounts — safe by default, TDLib-powered, production-ready.
A local-first Model Context Protocol server that gives an AI agent real Telegram-account access without handing it the keys to your account. It starts read-only, hides write tools until you opt in, and runs over STDIO for desktop clients or Streamable HTTP at /mcp for managed deployments.
inbox/reader profile; write and quota-consuming tools are *hidden from the model*, not merely blocked, until you turn them on.idempotency_key turns a lost response into a stored receipt instead of a duplicate message; an unconfirmed send is reported as UNKNOWN, never silently resent.Screen recording of a live terminal session with server 1.19.0 and an authorized
TDLib account, November 2, 2026. The command-line MCP client reads only the public
@telegramchannel and prints selected response fields.
MP4 · Still image · How it was recorded.
Runtime-inclusive releases need no JDK, Gradle, Git, Python, or Node.js. Use a test account for your first run if you can.
1. Install (macOS Apple silicon / Linux with Homebrew):
brew install --formula https://github.com/tolboy/telegram-mcp-tdlib/releases/latest/download/telegram-mcp.rb
Windows with Scoop:
scoop install https://github.com/tolboy/telegram-mcp-tdlib/releases/latest/download/telegram-mcp.json
2. Log in with a QR scan — the one-time code never touches your shell history:
telegram-mcp auth --method qr
3. Check the session is ready — this reads local state and starts no server:
telegram-mcp session doctor
Do not run serve --transport stdio yourself to try it out. With STDIO your AI client starts the server and owns its lifetime; a copy you launched in a terminal holds the TDLib session, and the client's own copy then exits with code 2 because it cannot lock td.binlog. Give the command to the client instead (below) and let it do the starting.
Then try a first prompt that cannot change anything:
“Summarize my last 20 conversations. Do not send or modify anything.”
In this mode write and quota-consuming tools are absent from the tool list entirely, so the model has nothing destructive to call. Switch to MCP_READ_ONLY=false only after you have reviewed the surface. When you do, set MCP_DESTRUCTIVE_APPROVAL=auto (or elicitation / loopback). The server refuses to start if writes are on and approval is left off, because "confirmed": true is an argument the model can set itself. auto asks through host elicitation where available, or through the server's loopback page otherwise. MCP_ALLOW_MODEL_CONFIRMED_WRITES=true is the explicit exception that restores the old combination.
Generate the entry instead of transcribing one — it fills in the key your client actually expects and pins the version it was generated from:
telegram-mcp config --client claude
--client claude-code|cursor|vscode|codex switches target — Codex gets TOML, VS Code gets the servers key it actually reads, Claude Code gets the explicit transport type. --writes enables write tools and the approval prompt that guards the destructive ones — pair it with a write-capable --profile inbox|community-admin|all, since the default reader surface hides write tools before read-only mode is consulted. --docker default emits a container entry with a pinned image, and --http default emits the shared-daemon entry for Claude Code, Cursor, VS Code, or Codex. Claude Desktop does not read remote servers from claude_desktop_config.json; add a network-reachable remote endpoint under Settings → Connectors instead. Claude remote connectors do not accept the generator's custom API-key header, so this server must be exposed over HTTPS with MCP_AUTH_MODE=oauth. The generator therefore rejects --client claude --http.
STDIO is the low-friction path for desktop clients. The generated entry looks like:
{
"mcpServers": { "telegram": { "command": "telegram-mcp", "args": ["serve", "--transport", "stdio"], "env": { "TDLIB_API_ID": "123456", "TDLIB_API_HASH_FILE": "/absolute/path/to/telegram-api-hash", "MCP_TOOL_PROFILE": "inbox", "MCP_READ_ONLY": "true" } } } }
claude_desktop_config.json, then quit the app from the tray and start it again. Use Settings → Developer → Edit Config to open the file: it points at the right copy for your build. Editing %APPDATA%\Claude by hand works only for the installer build — the Microsoft Store build is packaged as MSIX and keeps its config in %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_pzs8sxrjxfjjc\LocalCache\Roaming\Claude\ instead.~/.cursor/mcp.json (or Settings → MCP → Add)..vscode/mcp.json; VS Code names the top-level key servers instead of mcpServers and requires an explicit "type": "stdio" or "type": "http".To share one local process across clients, use telegram-mcp daemon start and telegram-mcp daemon attach --client cursor (or codex, vscode, claude-code). See managed local daemon for status, stop and onboarding.
For a managed HTTP deployment instead of STDIO:
docker run --rm -p 127.0.0.1:8080:8080 \
-e TDLIB_API_ID -e TDLIB_API_HASH -e MCP_API_KEY \ ghcr.io/tolboy/telegram-mcp-tdlib:latest
See CLI and STDIO, interactive authentication, and client compatibility for exact platform/client variants.
For reusable agent instructions, install the free Telegram Inbox Assistant skill. Requires server 1.17.2 or later. Shared-daemon users of Claude Desktop can use the optional tools bridge, included in runtime packages with its Python dependency instructions. Its setup guide includes client configuration templates and explains the separately required local server and Telegram authorization. The skill summarizes and searches in read-only mode.
Copy-paste configurations and prompts for real tasks, each with the smallest tool surface that can do the job: summarize your inbox, find a lost message, research public groups, read-only community health check, and draft replies without sending — index in docs/recipes. Those recipes are also MCP prompts. Selecting one does not grant tools beyond the configured profile.
Most Telegram MCP servers wrap the Bot API or a Telethon user session and expose every capability to the model at once. This project optimizes for connecting an agent to a real account you care about, safely:
| Dimension | This server | Typical Telethon / Bot-API MCP servers |
|---|---|---|
| Account access | Real user account via TDLib (tdlight-java) | Often bot-only, or a single Telethon user session |
| Default posture | Read-only; write/quota tools hidden until enabled | Usually all tools exposed from the start |
| Multi-account | Isolated sessions, mandatory selection, scoped keys, no cross-account read fan-out | Single account, or implicit fan-out |
| Transports | STDIO and Streamable HTTP /mcp | Usually STDIO only |
| Guardrails | Confirmation gating, audit log, anti-spam limits, chat allow-list, untrusted-content marking | Minimal |
| Distribution | Signed runtime bundles (no JDK), SBOM + provenance, GHCR image | Source install via pip/npx |
A fuller architectural comparison (TDLib vs Telethon vs Bot API, and why "hidden, not blocked" matters) is in docs/COMPARISON.md. The detailed, dated benchmark against the leading public servers — including features deliberately declined (raw MTProto escape hatch, ownership transfer, bulk contact export) — is in PUBLIC_BENCHMARK_AND_ROADMAP.md.
You don't expose 126 tools on day one. MCP_TOOL_PROFILE narrows the advertised surface *before a client ever sees it*, without weakening account scoping, read-only mode, confirmation, audit, or anti-spam:
| Profile | Surface |
|---|---|
reader | Always non-mutating — safe for a first look |
inbox | Personal messages, drafts, media, contacts, privacy |
community-admin | Moderation, group/channel, permissions, bot commands |
research | Bounded account/public discovery and reading |
all | The full inventory (opt in deliberately) |
See TOOL_PROFILES.md for the exact intent of each surface.
MCP_DESTRUCTIVE_APPROVAL, over the host or a loopback page), and task-focused profiles (reader/inbox/community-admin/research/all).read, download, mutate, quota or policy actions on named accountsตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo