Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Dynamically expose tools from proxied servers based on an Agent Persona
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add hypertool -- npx -y @toolprint/hypertool-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hypertool": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hypertool": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toolprint/hypertool-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน toolprint.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.42) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give your AI the best tools from all your MCPs 🎯
Connect unlimited MCP servers. Use 10, 50, or 500+ tools total - your AI only sees what it needs.
Build "git-essentials" with 5 tools instead of drowning in 47 Git commands. Switch contexts instantly.
Enhance tools with examples and context. Watch your AI pick the right tool 89% more often.
# In your project directory
cp .mcp.json .mcp.hypertool.json
Replace your .mcp.json with:
{
"mcpServers": { "hypertool": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toolprint/hypertool-mcp", "mcp", "run", "--mcp-config", ".mcp.hypertool.json"] } } }
Restart your AI and try:
You: "Create a toolset called 'coding' with git and docker tools"
AI: "Created 'coding' toolset with 15 focused tools"
You: "Switch to coding toolset" AI: "Equipped! I now have just the tools needed for development"
That's it! Your AI is now focused and effective. 🎉
💡 Want automated setup? Try our interactive setup command - see Advanced Guide for details.
📚 Configuration Mode: HyperTool uses a smart Configuration Mode to keep toolset management separate from your operational tools. Learn more in the Configuration Mode Guide.
Don't want to configure from scratch? Use personas - ready-to-use MCP server bundles with pre-built toolsets.
Think of personas as "app bundles" for your AI - they come with:
# 1. Clone the persona collection
git clone https://github.com/toolprint/awesome-mcp-personas
hypertool-mcp persona add awesome-mcp-personas/personas/web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
That's it! No server configuration needed. The persona brings its own servers and toolsets.
📦 Browse all available personas: awesome-mcp-personas
| Persona | Included Servers | Best For |
|---|---|---|
| web-dev | Git, Docker, Filesystem, Browser, Testing | Full-stack web development |
| data-scientist | Python, Jupyter, Database, Filesystem, Plotting | Data analysis & ML workflows |
| devops | Docker, Kubernetes, AWS, Terraform, Monitoring | Infrastructure & deployment |
| content-creator | Notion, Slack, Grammar, SEO, Social | Writing & content management |
| researcher | Perplexity, Arxiv, Wikipedia, Filesystem | Research & knowledge work |
# Standard Mode (use your existing MCP servers):
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --mcp-config .mcp.hypertool.json
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev
npx -y @toolprint/hypertool-mcp mcp run --persona web-dev --equip-toolset frontend
💡 Pro tip: Personas can be mixed with your existing servers! Add --mcp-config to include your custom servers alongside the persona's servers.
📚 Learn more: See the complete Personas Guide for detailed instructions, creating custom personas, and troubleshooting.
See exactly how much context each tool consumes. Optimize your toolsets with token estimates for every tool.
Active toolset showing token usage per tool
Why it matters:
How to use:
Ask your AI to use these MCP tools to see context information:
list-available-tools - Shows token estimates for all available toolsget-active-toolset - Shows token usage for your currently equipped toolsetEach tool displays estimated tokens and percentage of total context consumed. Perfect for building lean, efficient toolsets!
_Targeted toolsets across any number of MCPs. Swap to the best toolset for a goal with a tool call. Dynamic tool registration._
Before: Tool Chaos 😵
┌─────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ 50+ tools from 8 servers │ │ Cursor │ │ ❌ Wrong picks │ │ │ │ ❌ Slow decisions │ │ │ │ ❌ Confused context │ └─────────────┘ └─────────────────────────────┘
After: Expert Mode 🎯 ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Claude/ │──▶│ HyperTool │──▶│ ALL Your Tools │ │ Cursor │ │ (Local) │ │ (Same servers) │ └─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ Smart Toolsets │ │ 🔨 coding (5) │ ← "I'm coding now" │ 📝 writing (3) │ ← "I'm writing now" │ 📊 analysis (4) │ ← "I'm analyzing now" └─────────────────┘ ✅ Expert picks every time
Just like Spotify playlists organize your music, toolsets organize your AI tools:
ALL YOUR TOOLS (64 total) YOUR TOOLSETS
┌────────────────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ 🐳 Docker (19 tools) │ │ 🔨 "coding" │ │ • build_image │ ┌───▶ │ • git.status │ │ • create_container │ │ │ • git.commit │ │ • run_container │ │ │ • docker.build │ │ • stop_container │ │ │ • docker.run │ │ • [... 15 more] │ │ │ • github.pr │ ├────────────────────────────┤ │ └──────────────────┘ │ 🔀 Git (12 tools) │───┤ │ • status │ │ ┌──────────────────┐ │ • commit │ │ │ 📝 "writing" │ │ • push │ └───▶ │ • notion.create │ │ • [... 9 more] │ │ • slack.send │ ├────────────────────────────┤ │ • grammarly.fix │ │ 📝 Notion (8 tools) │─────┐ └──────────────────┘ │ 💬 Slack (6 tools) │ │ │ 📊 Linear (10 tools) │ │ ┌──────────────────┐ │ 🧪 Testing (9 tools) │ └─▶ │ 🐛 "debugging" │ └────────────────────────────┘ │ • logs.search │ │ • docker.logs │ AI sees ALL 64 tools = confused 😵 │ • traces.view │ └──────────────────┘
AI sees 3-5 tools = focused 🎯
Create focused toolsets for different workflows:
"deep-coding": git + docker + filesystem (12 tools)
→ Everything you need for feature development
"code-review": git + github + linear (10 tools) → Review PRs, update tickets, merge with confidence
"debugging": logs + docker + traces + alerts (8 tools) → Find and fix issues fast
"writing": notion + grammarly + slack (6 tools)
→ Blog posts, docs, and team updates
"research": perplexity + notion + filesystem (7 tools) → Deep dives with organized notes
You: "I need to debug our API"
AI: "I'll switch to the debugging toolset for better focus" [Now has: logs, traces, curl, docker]
You: "Actually, let's write the incident report" AI: "Switching to writing toolset" [Now has: notion, slack, templates]
💡 Pro tip: Start with 3-5 tools per toolset. Your AI will thank you!
Explore everything HyperTool can do:
| Feature | Description | Guide |
|---|---|---|
| 🎭 Personas | Pre-configured MCP server bundles with curated toolsets. Get started instantly with ready-to-use workflows for web-dev, data science, DevOps, and more. | Personas Guide |
| 📁 Server Groups | Organize MCP servers into logical groups. Launch related servers together, switch between projects, and maintain focused contexts. | Advanced Guide |
| 📊 Context Measurement | See token estimates for every tool. Optimize your toolsets by understanding exactly how much context each tool consumes. | Context Measurement |
| 🔧 Configuration Mode | Smart separation of toolset management from operational tools. Keep your AI focused on work, not configuration. | Configuration Mode Guide |
| 🎯 Dynamic Toolsets | Build, modify, and switch between toolsets on the fly. Adapt your AI's capabilities to match your current task. | Examples & Recipes |
| 🧠 Tool Annotations | Enhance tools with custom descriptions, examples, and context. Improve your AI's tool selection accuracy by 89%. | Advanced Guide |
| 🚀 HTTP Mode | Run HyperTool as a long-lived HTTP server for persistent connections and faster response times. | Advanced Guide |
| 🔌 Unlimited Servers | Connect as many MCP servers as you need. Break free from the 100-tool limit without sacrificing performance. | Quick Start |
Q: How is this different from just using MCP servers directly? A: HyperTool lets you use unlimited MCP servers without hitting the 100-tool limit, and dynamically switches between focused toolsets for better AI performance.
Q: What's the difference between Personas and Standard Mode? A: Standard Mode uses your existing MCP server configurations. Personas are pre-packaged bundles that include both MCP servers AND curated toolsets - perfect for getting started quickly or trying new workflows.
*
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo