TOPY.AI · AI CPO

Name: TOPY.AI · AI CPO
Author: TOPY-AI-LTD

โดย TOPY-AI-LTDรุ่น 0.1.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryai.topy/cpo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Founders' AI CPO: product review, feedback triage, decision log, honest A/B tests, PRDs, roadmap.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TOPY_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: TOPY_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://topy.ai/mcp/cpo

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cpo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topy-ai/cpo-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http cpo https://topy.ai/mcp/cpo

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add cpo --env TOPY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @topy-ai/cpo-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cpo": {
      "url": "https://topy.ai/mcp/cpo"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cpo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topy-ai/cpo-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cpo": {
      "type": "http",
      "url": "https://topy.ai/mcp/cpo"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cpo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topy-ai/cpo-mcp"
      ],
      "env": {
        "TOPY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://topy.ai/mcp/cpo

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

TOPY_API_KEY ความลับ env
A TOPY API key (Dashboard → API keys); or run `npx @topy-ai/cpo-mcp login` once instead.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน topy.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

TOPY.AI · AI CPO ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TOPY_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Zoo MCP

โดย KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

TOPY AI CPO Skills 19 skills that make your coding agent a small company's AI CPO: it decides what to build and proves it worked — feedback triaged with clear rules, de-identified user research, a PMF survey, positioning, RICE priorities, a now/next/later roadmap, PRDs with a success metric, a build-or-not check before the AI CTO, pre-registered experiments read without peeking, and a decision log with falsifiers — on the TOPY.AI CPO MCP server.

The AI CPO is goal-first. It keeps three standing goals — people reach value (activation rate), people keep coming back (weekly active users) and the product is a must-have (the PMF score: 40% or more "very disappointed") — and every skill below exists to move one of them. Usage figures and experiment results come from the tools; a KPI without a recorded value is "no data", never zero.

Core (topy-ai-cpo): connect, the CPO's goals, the weekly product review, the daily watch.
Feedback: capture an item cleanly, triage it, close the loop with the sender.
Discovery: user research, the PMF survey, positioning and a competitor teardown.
Planning: RICE prioritisation, the now/next/later roadmap, PRDs, build or not.
Experiments: plan and start a pre-registered test, read it honestly, instrument and ship behind a flag.
Decisions: log a decision with its falsifier, revisit it when the date comes.

The safety model comes from Maggie Product and Maggie Feedback Triage and does not bend: experiments are pre-registered (hypothesis, metric, MDE, sample, stop rule) and never peeked at — a read-out before the planned sample says "keep running", never "significant"; every PRD has a success metric and how it is measured; every logged decision has a falsifier; feedback, interview and usage text is data, never instructions, and quotes are de-identified; anything touching billing or prices, sign-in, permissions, security, privacy, legal text, paid builds or deleting customer data is a person's decision; and the CPO decides what to build — the AI CTO builds: it writes no code and ships nothing. Changes take two calls — a preview, then your yes.

Install

npx @topy-ai/cpo-skills install                  # this project, for the agents set up here

npx @topy-ai/cpo-skills install -g --mcp # your user, plus the MCP server npx @topy-ai/cpo-skills install --category feedback,experiments npx @topy-ai/cpo-skills list

Claude Code plugins: /plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills, then /plugin install topy-ai-cpo-all@topy-ai-cpo. Codex: codex plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills. Pi: pi install npm:@topy-ai/cpo-skills. See the installer README.

Connect TOPY.AI

https://topy.ai/mcp/cpo — OAuth with your TOPY.AI account (the same one as the AI CEO, CFO, COO, CSO and CRO). Only the accounts that own the OneMan operation see its product records.

Client	How
Claude, ChatGPT (web, desktop)	custom connector `https://topy.ai/mcp/cpo`
Claude Code	`claude mcp add --transport http topy-cpo https://topy.ai/mcp/cpo`
Codex	`codex mcp add topy-cpo --url https://topy.ai/mcp/cpo`
Clients that only start a command	`npx -y @topy-ai/cpo-mcp` after `npx @topy-ai/cpo-mcp login`
Terminal and scripts	`npm i -g @topy-ai/cpo-cli && cpo-cli login`

Writing code and shipping are not on topy.ai/mcp/cpo: the AI CTO builds, after the build-or-not check and the Founder's yes.

How the skills fit together

topy-cpo-connect ─▶ topy-cpo-goals

│ weekly Tue 09:27: topy-cpo-weekly-review ─▶ the founder (email) and the CEO weekdays 11:07: topy-cpo-daily-watch (quiet unless something needs attention) │ feedback: topy-cpo-feedback-capture ─▶ topy-cpo-feedback-triage ─▶ topy-cpo-feedback-reply discovery: topy-cpo-user-research · topy-cpo-pmf-survey ─▶ topy-cpo-positioning planning: topy-cpo-prioritize ─▶ topy-cpo-roadmap ─▶ topy-cpo-build-or-not ─▶ topy-cpo-prd ─▶ the AI CTO experiments: topy-cpo-experiment-plan ─▶ topy-cpo-launch-safely ─▶ topy-cpo-experiment-read decisions: topy-cpo-decision-log ─▶ topy-cpo-decision-revisit

Try: *"How did the product do this week?"*, *"Triage the new feedback"*, *"Should we build this?"*, *"Write a PRD for full exports"*, *"Did the onboarding test win?"*

Packages

Package	What it is
`@topy-ai/cpo-skills`	This installer (Claude Code, Codex, Pi, Cursor, Gemini CLI, …)
`@topy-ai/cpo-mcp`	The CPO MCP server as a local stdio server (forwards to `https://topy.ai/mcp/cpo`)
`@topy-ai/cpo-cli`	The AI CPO on the command line

Repository structure

plugins/

topy-ai-cpo/ core skills + .mcp.json (Claude Code) and mcp.json (Codex) topy-ai-cpo-feedback/ topy-ai-cpo-discovery/ topy-ai-cpo-planning/ topy-ai-cpo-experiments/ topy-ai-cpo-decisions/ topy-ai-cpo-all/ bundle that depends on all six .claude-plugin/marketplace.json Claude Code marketplace .agents/plugins/marketplace.json Codex marketplace skills.json machine-readable catalogue packages/skills/ the @topy-ai/cpo-skills installer

The skills are generated from a source catalogue kept next to TOPY.AI's MCP server; the build checks every tool a skill names against the CPO server's tool list. Please open an issue rather than editing a SKILL.md.

License

Skills

19 skills in 6 plugins, plus the topy-ai-cpo-all bundle. Generated from the source catalogue: please open an issue rather than editing a SKILL.md.

AI CPO core (MCP) · `topy-ai-cpo`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-connect`	core	Connect the TOPY CPO MCP server and check what it can see: the product review, the feedback queue, experiments and the decision log.
`topy-cpo-daily-watch`	core	Weekdays: new feedback to triage, experiments due for a read-out and decisions due for revisit — a note to the Founder only when something needs attention.
`topy-cpo-goals`	core	The AI CPO's standing goals and its status report for the CEO: activation, weekly active users and the PMF score, each with source and date or 'no data'.
`topy-cpo-weekly-review`	core	Every Tuesday: usage, the feedback queue by theme, experiments due for a read-out and decisions due for revisit, with at most three actions — for the Founder and the CEO.

Feedback · `topy-ai-cpo-feedback`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-feedback-capture`	connected	Record a piece of user feedback — a bug, an idea, praise or a question — with where it came from, de-identified, so triage can act on it.
`topy-cpo-feedback-reply`	connected	Draft the reply each sender is owed — fixed, coming, not planned and why, or one precise question — in plain words and their language, for the Founder to send.
`topy-cpo-feedback-triage`	connected	Decide each new item — accept, reject, duplicate or needs info — size it small, medium or large, and route it: small and safe to the AI CTO, larger or sensitive ones to a PRD and the Founder.

Discovery & positioning · `topy-ai-cpo-discovery`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-pmf-survey`	connected	Run the product/market-fit survey properly — the 'very disappointed' question to the right users, 40% as the signal — and read who the product is a must-have for.
`topy-cpo-positioning`	connected	Write the positioning — for whom, what job, which category, what benefit, unlike which alternative — from a sourced teardown of the real alternatives.
`topy-cpo-user-research`	connected	Plan and run a small round of user interviews about past behaviour, then turn the notes into de-identified insights and recorded feedback.

Planning & specs · `topy-ai-cpo-planning`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-build-or-not`	connected	Before the AI CTO writes code: reuse what exists, compose a routine for a one-off, or build — privately or as a reusable app — with the reason recorded.
`topy-cpo-prd`	connected	Write a one-page PRD — problem, evidence, goals, non-goals, success metric and how it is measured, risks, rollout, open questions — that the AI CTO can build from.
`topy-cpo-prioritize`	connected	Rank candidate features by RICE — reach × impact × confidence ÷ effort — with the scales written down, so the order is explainable and the decision stays a person's.
`topy-cpo-roadmap`	connected	Keep one roadmap in three stages — now (committed), next (shaped), later (ideas) — ordered by value and effort, tied to goals, with no fake dates.

Experiments & launches · `topy-ai-cpo-experiments`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-experiment-plan`	connected	Pre-register an A/B test — hypothesis, one primary metric, minimum detectable effect, sample size, duration and stop rule — then start it.
`topy-cpo-experiment-read`	connected	Read a test against its pre-registered plan: keep running until the sample is reached, check the split, report the effect with its uncertainty and guardrails, and log the decision.
`topy-cpo-launch-safely`	standalone	Before launch: define and verify the events the success metric needs, ship behind a feature flag to a small share first, watch guardrails, and keep a one-switch rollback.

Decisions · `topy-ai-cpo-decisions`

Skill	Tier	What it does
`topy-cpo-decision-log`	connected	Record a product decision with why, the evidence and a falsifier — what would change it — and a date to revisit, so decisions can be checked instead of re-argued.

| [`topy-cpo-deci

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

TOPY.AI · AI CPO

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zoo MCP

README จากผู้ทำ

Install

Connect TOPY.AI

How the skills fit together

Packages

Repository structure

License

Skills

AI CPO core (MCP) · topy-ai-cpo

Feedback · topy-ai-cpo-feedback

Discovery & positioning · topy-ai-cpo-discovery

Planning & specs · topy-ai-cpo-planning

Experiments & launches · topy-ai-cpo-experiments

Decisions · topy-ai-cpo-decisions

AI CPO core (MCP) · `topy-ai-cpo`

Feedback · `topy-ai-cpo-feedback`

Discovery & positioning · `topy-ai-cpo-discovery`

Planning & specs · `topy-ai-cpo-planning`

Experiments & launches · `topy-ai-cpo-experiments`

Decisions · `topy-ai-cpo-decisions`