ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Proof

โดย ToremLabsรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ToremLabs/proof

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "proof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "proof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ToremLabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Proof ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@toremlabs/proof-mcp

Proof is an audit trail for AI-written code: it records what the agent changed, what a person actually reviewed, and who signed off. This package is its MCP server.

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes a Proof workspace to any MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, custom agents). The server logs into the user's Proof account, talks to the same Supabase project the webapp talks to, and respects the same RLS. Webapp and MCP are two front-ends to one cloud workspace.

Current version: 1.2.0.

Setting this up as an AI agent on someone's behalf? Read

llms-install.md instead — same steps, written for you,

and it flags the one step that needs a human.

Install

npm install -g @toremlabs/proof-mcp

or on demand without installing:

npx -y @toremlabs/proof-mcp

The npm package is @toremlabs/proof-mcp and the command it installs is proof-mcp, so subcommands run directly:

npx -y @toremlabs/proof-mcp login

Quickstart

1. Link this machine to your Proof account
npx -y @toremlabs/proof-mcp login

The CLI prints a device code and a one-click URL of the form https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX. Open it in your browser, sign in if you aren't already, and confirm the device. The CLI polls in the background and writes credentials to ~/.proof/credentials.json (chmod 600 on POSIX) the moment you confirm. Subsequent runs of the MCP are silent.

The login flow rides three Supabase Edge Functions: mcp-device-init, mcp-device-grant, and mcp-device-poll.

To unlink a machine: npx -y @toremlabs/proof-mcp logout, or open Settings ▸ Connected devices in the webapp to revoke remotely.

npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami confirms which account a machine is currently linked to.

2. Point your MCP client at it

Claude Desktop. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json on Windows:

{

"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }

Claude Code / Cursor / Windsurf. Drop a .mcp.json in the workspace root:

{

"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }

Restart the client. The Proof tools appear in the tool menu.

3. CLI subcommands
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami        # show the linked account + device

npx -y @toremlabs/proof-mcp logout # delete the credentials file npx -y @toremlabs/proof-mcp --help # all options npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted) npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime # re-enable live sync

Headless mode (CI, cloud agents, disposable containers)

Device pairing writes a refresh token to disk. That works great on a personal machine, but it does not survive disposable/ephemeral environments (CI runners, cloud agent containers, "Claude Code on the web"): the filesystem is wiped between runs, and a Supabase refresh token is single-use under rotation — so a token baked into config dies after the first session.

For those environments, skip pairing and let the server sign in fresh on every boot from your account email + password (a password is not consumed on use, so it works forever with no re-pairing). Set three env vars:

PROOF_EMAIL=you@example.com          # your Proof account email

PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_... # project anon/publishable key (public, not a secret)

optional: PROOF_SUPABASE_URL=... # defaults to the production Proof project

When PROOF_EMAIL + PROOF_PASSWORD are present they take precedence over any credentials.json, and the MCP server authenticates per boot — no device link required. Requirements:

  • Email + password sign-in must be enabled for the Supabase project, and the account must have a password set (passwordless / magic-link-only accounts need a password added first).
  • Treat PROOF_PASSWORD as a secret. Prefer a dedicated account if your environment can only expose env vars that are visible to its users.

Legacy env names. The server previously shipped as Heuresis, so every

variable also accepts its old HEURESIS_* spelling (HEURESIS_EMAIL,

HEURESIS_SNAPSHOT, …). The PROOF_* name wins when both are set. Machines

paired under the old ~/.heuresis/ directory keep working — reads fall back

to it and the next write migrates to ~/.proof/.

Live sync

When the MCP boots in cloud mode it subscribes to the workspace over Supabase Realtime and notifies the client whenever a nodes, edges, projects, or ideas row changes. Edits made in the webapp show up in the agent's view without a manual refresh, and writes from one MCP-connected client reach any other connected client the same way. Pass --no-realtime to disable the subscription (useful if the chatter is noisy or the client logs every notification). The preference is saved to ~/.proof/config.json so the flag only needs to be passed once.

Tools

53 tools total: 49 data tools against the cloud workspace, plus 4 operator tools that drive the same ideation operators the webapp uses.

Reads. get_workspace_summary, list_projects, get_project_graph, get_subtree, list_concepts, list_edges, get_concept, search_concepts, find_concepts, find_orphans, list_recent_decisions. Most agent sessions start with get_workspace_summary or list_projects.

Concept writes. add_concept, update_concept, bulk_add_concepts, set_parent, link_concepts, add_kref, validate_concept, set_standing, archive_concept, unarchive_concept, star_concept, remove_concept, remove_concepts.

Idea & project writes. create_idea, rename_idea, recolor_idea, set_idea_members, add_to_idea, delete_idea, create_project, update_project, delete_project.

Agent runs & handoffs. list_agent_runs, get_agent_run, update_agent_run, list_pending_handoffs, claim_handoff.

Evidence, proof & review. add_evidence, add_challenge, record_proof, get_concept_proof, list_proofs, list_verification_records, get_verification_record, submit_review_summary.

Every write that targets a concept stamps a row in public.provenance with origin='mcp', so the webapp's session log shows which surface and which device made the change. Writes at the idea, project or agent-run level do not: a provenance row is keyed to a node (node_id NOT NULL), and those operations have no single concept to point at.

Operators (4). run_operator (generate candidates with Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction), run_operator_and_commit (same, plus commit the result in one round-trip), expand_concept (recursive Branch; expansion is geometric, so it is capped by the number of model calls it makes, not by depth × breadth), and get_run (fetch a prior operator run).

Tool input shapes mirror their counterparts in the webapp's src/agent/tools.ts, so an agent that uses both surfaces sees a uniform contract.

Snapshot mode (read-only)

Without credentials, the server can read a JSON workspace export from disk and expose the read-only tool set (get_workspace_summary, list_projects, search_concepts, get_concept, get_subtree, get_project_graph, list_recent_decisions). Point PROOF_SNAPSHOT at the file:

export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"

npx @toremlabs/proof-mcp

Export a workspace from the webapp via Settings → Workspace → Export. This mode is a convenience for offline / read-only use; cloud mode is the primary path.

License

AGPL-3.0-or-later.

ถาม PopNx