Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
News article mention volume trends for any topic. Free key at trendsapi.ai
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http news-volume https://news-volume.api.trendsapi.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"news-volume": {
"url": "https://news-volume.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"news-volume": {
"type": "http",
"url": "https://news-volume.api.trendsapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน trendsapi.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
News mention volume via the Trends API. Media monitoring without scraping news sites.
Key: trendsapi.ai/#get-key. HTTP contract and every source: trendsapi-ai/trendsapi.
pip install news-trends-api
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9+. Same key as the HTTP API.
from news_trends_api import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
Keyword helpers default to source: "news volume". Pass source= to hit any other platform with the same client. Official full client (every source, no preset): trendsapi.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source is lowercase (news volume). type is exact (Google News Top News). Mixing them is a 400.
from news_trends_api import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
series = client.get_time_series("federal reserve") print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("federal reserve", percent_growth=["3M", "12M"]) print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10) print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
points = client.get_time_series("federal reserve")
Each point:
| Field | Always | Meaning |
|---|---|---|
date | yes | YYYY-MM-DD |
value | yes | 0-100 index for this series |
keyword | yes | Echo |
volume | no | Absolute volume when available |
source or datatype | no | Pipeline label |
Python returns list[TrendsDataPoint]. Use .date and .value, not ["date"]. JS returns the same fields as object properties.
g = client.get_growth("federal reserve", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth default: ["12M"]. Presets: 7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD. Custom: {"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}.
| Field | Meaning |
|---|---|
search_term | Keyword |
data_source | Source |
results | One object per window (period, growth, direction, dates, values) |
metadata | Counts / success flag |
Several windows still count as one request. Python: growth.results[0].growth. JS: growth.results[0].growth.
hot = client.get_live(limit=10)
| Field | Meaning |
|---|---|
as_of_ts | Snapshot time |
type | Feed name |
limit, offset, count | Pagination |
data | [rank, label] rows |
Python: hot.data. JS: hot.data. Optional offset= and category= (Amazon Best Sellers by Category, Top Websites only).
import asyncio
from news_trends_api import AsyncTrendsAPI
async def main(): c = AsyncTrendsAPI() return await asyncio.gather( c.get_time_series("federal reserve"), c.get_time_series("federal reserve", source="google search"), )
asyncio.run(main())
Each 200 is one billed request.
from dataclasses import asdict
import pandas as pd from news_trends_api import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("federal reserve")) df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]) print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
npm install news-trends-api
Node 18+, Deno, Bun, Workers. Same API key. Field tables above apply.
| Method | REST mode | Returns |
|---|---|---|
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode }) | get_time_series | weekly points |
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode }) | get_growth | growth object |
getLive({ limit, offset, category }) | get_top_trends | live feed |
getTopTrends({ type, ... }) | get_top_trends | live feed |
import { TrendsAPI } from "news-trends-api";
const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! }); const series = await client.getTimeSeries("federal reserve"); console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);
const growth = await client.getGrowth("federal reserve", { percent_growth: ["3M", "12M"], }); console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);
const live = await client.getLive({ limit: 10 }); console.log(live.data); // [[1, "..."], ...]
| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| Auth | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| History | source: news volume with get_time_series or get_growth |
| Keyword | Any phrase, e.g. federal reserve |
Live type | Google News Top News |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ --max-time 60 \ -d '{"mode":"get_time_series","source":"news volume","keyword":"federal reserve"}'
source: news sentiment is tone, not mention count.| HTTP | Client |
|---|---|
| 200 | Parsed payload. Python dataclasses / JS typed objects |
| 400 | Raises. Fix source or type spelling |
| 401 | Raises. Check TRENDSAPI_KEY |
| 404 | Raises. No series for that keyword. Do not retry |
| 429 | Raises. Quota |
| 5xx | Client retries, then raises |
The HTTP body field is a JSON string. SDKs decode it. Raw curl must parse body a second time.
Site: https://trendsapi.ai/trends/news-trends.
MIT. See LICENSE.