Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local MCP server for semantic Apple TV control with optional screenshots.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"appletv": {
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add appletv -- uvx appletv-mcp serveวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"appletv": {
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"appletv": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"appletv-mcp",
"serve"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub trevor-nichols ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Alion: company, startup and market intelligence
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Companies, jobs, pay and people; check counterparties, register agents, write to companies.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Open apps, navigate tvOS, control playback, type searches, adjust volume, manage power, and take screenshots so a multimodal agent can actually inspect what happened.
You:
Open YouTube and search for OpenAI.
Agent: → opens YouTube → takes a screenshot → sees the current interface → navigates to Search → types "OpenAI" → takes another screenshot → verifies the results
Apple TV MCP turns your Apple TV into a locally controlled, visually observable device for MCP-capable AI agents.
No hosted backend. No custom Apple TV app. No cloud account.
Most Apple TV automation is blind.
A script can press Right or Select, but it usually has no idea what appeared on the screen afterward.
Apple TV MCP combines semantic control with point-in-time visual observation.
| Traditional Apple TV automation | Apple TV MCP |
|---|---|
| Send blind remote commands | Take screenshots between actions |
| Build app-specific scripts | Navigate arbitrary tvOS interfaces |
| Guess whether an action worked | Inspect the screen and verify |
| Custom integration per AI system | Standard MCP tool interface |
| Remote commands only | Apps, playback, text, power, volume, navigation, and vision |
The result is a feedback loop an AI agent can actually use:
screenshot
↓ model sees tvOS ↓ chooses an action ↓ press / type / open ↓ screenshot again ↓ verify
Semantic tools are still preferred whenever possible. Screenshots make the difference when the task requires navigating an interface that does not expose a direct API.
Apple TV MCP requires Python 3.14.
uv tool install appletv-mcp
Or:
pipx install appletv-mcp
Then pair your Apple TV:
atvremote wizard
Configure Apple TV MCP:
appletv-mcp configure
Check the setup:
appletv-mcp doctor
And start the MCP server:
appletv-mcp serve
git clone https://github.com/trevor-nichols/appletv-mcp.git
cd appletv-mcp uv sync --locked uv run appletv-mcp configure uv run appletv-mcp doctor uv run appletv-mcp serve
Apple TV MCP exposes fourteen tools grouped around what an agent actually wants to accomplish.
Remote navigation is intentionally treated as non-idempotent. Apple TV MCP does not blindly replay navigation commands after an uncertain connection failure.
Type directly into a focused tvOS text field.
This is useful for:
Power operations use different retry semantics so a reconnect attempt cannot accidentally wake a device immediately after a successful power-off command.
The optional screenshot backend is what makes Apple TV MCP more than a remote control.
The MCP tool:
apple_tv_screenshot
returns the current Apple TV screen as native MCP image content.
That means a multimodal MCP client can call the tool and inspect the returned image directly.
For example:
Agent:
apple_tv_screenshot()
→ sees the Apple TV Home Screen → sees YouTube highlighted
apple_tv_press(button="select")
apple_tv_screenshot()
→ sees the YouTube interface
The model does not need access to a local screen.png path and does not receive base64 inside a text response.
The PNG itself is returned through MCP.
Apple TV MCP does not continuously watch the screen.
A screenshot describes what was rendered at the moment it was captured.
If the agent performs another action afterward, the previous screenshot may already be stale.
The intended pattern is:
observe
→ act → observe → verify
Screenshot support is optional.
Apple TV control continues to work normally without it.
Install the separate helper:
uv tool install appletv-screenshot
The screenshot system uses a separate Apple developer / RemoteXPC pairing from the pairing used by pyatv.
Pair for developer access:
pymobiledevice3 remote pair
Then configure the screenshot helper for one Apple TV:
appletv-screenshot configure --udid <UDID>
Verify everything together:
appletv-mcp doctor
A healthy installation will report both Apple TV control and screen capture.
The screenshot helper has its own configuration, dependencies, and lifecycle. pymobiledevice3 is not imported by the main appletv-mcp package.
For deeper screenshot setup and transport troubleshooting, see:
sidecars/appletv-screenshot/README.md
The complete happy path is:
# Install
uv tool install appletv-mcp
atvremote wizard
appletv-mcp configure
uv tool install appletv-screenshot
pymobiledevice3 remote pair appletv-screenshot configure --udid
appletv-mcp doctor
appletv-mcp serve
Apple TV MCP uses local stdio MCP transport.
Any MCP client capable of launching a local stdio server can use it.
A typical configuration looks like:
{
"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "appletv-mcp", "args": ["serve"] } } }
If Apple TV MCP is running from a cloned repository instead:
{
"mcpServers": { "appletv-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/appletv-mcp", "run", "appletv-mcp", "serve" ] } } }
The server does not expose an HTTP endpoint and does not require OAuth.
| Tool | Purpose |
|---|---|
apple_tv_status | Read structured device and playback state |
apple_tv_capabilities | Inspect normalized feature availability |
apple_tv_list_apps | List launchable applications |
apple_tv_power | Turn the Apple TV on or off |
apple_tv_open_app | Open an application |
apple_tv_open_url | Open a URL or deep link |
apple_tv_press | Press Apple TV remote buttons |
apple_tv_playback | Control playback |
apple_tv_seek | Seek to an absolute playback position |
apple_tv_skip | Skip forward or backward |
apple_tv_set_text | Replace focused keyboard text |
apple_tv_set_volume | Set an absolute volume |
apple_tv_adjust_volume | Adjust volume relatively |
apple_tv_screenshot | Return one screenshot as MCP image content |
The screenshot tool is the only tool that returns image content rather than a structured result.
Apple TV MCP keeps control and visual observation intentionally separate.
AI Agent
│ ▼ Apple TV MCP / \ / \ ▼ ▼ semantic control screen capture │ │ pyatv appletv-screenshot │ │ │ pymobiledevice3 │ │ │ RemoteXPC / DVT │ │ └──── Apple TV ─┘
Apple TV control is provided through pyatv.
Apple TV MCP adds a semantic application layer on top for:
The stable Apple TV identifier is authoritative.
The last known IP address is only an optimization. If the Apple TV changes addresses, Apple TV MCP can rediscover it by identifier and update the preferred host.
Screenshots use the separate appletv-screenshot helper.
The helper uses pymobiledevice3 to reach Apple's developer services over RemoteXPC and request a screenshot through DVT.
Its default transport strategy is:
macOS:
native → userspace → tunneld
Linux / Windows: userspace → tunneld
The normal Wi-Fi userspace path does not require root or a permanently running tunnel daemon.
The helper exists as a separate process so its protocol stack, dependencies, pairing records, and failure modes remain isolated from Apple TV control.
pymobiledevice3 is confined to the separately distributed appletv-screenshot helper. The main appletv-mcp package does not import or bundle it; the two processes communicate through a narrow command-line/file contract.
The MCP interface intentionally exposes semantic operations rather than raw Apple protocols.
An agent should think:
open YouTube
pause playback seek to 2:00 type "Severance" set volume to 35% take a screenshot
not:
send Companion command
call MRP endpoint construct RemoteXPC request
When a semantic operation exists, use it.
Visual navigation is the fallback for interfaces that require it.
Apple TV MCP is designed to remain local.
Debug mode also keeps raw pyatv protocol logging disabled because low-level Companion traffic can contain sensitive keyboard and pairing payloads.
Streaming applications may protect video using DRM.
In that case, screenshots can contain:
black video
blank video redacted video
while menus or playback contro
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo