ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gitworthy

โดย trippyogiรุ่น 0.3.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.trippyogi/gitworthy

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

is it worth your commit? Pre-flight triage for OSS contribution targets.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gitworthy --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gitworthy

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gitworthy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GITHUB_TOKEN ความลับ env
    GitHub personal access token (fine-grained, read-only public repos). Optional; raises API rate limit from 60 to 5000 requests/hour.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub trippyogi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gitworthy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.6) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

HotCodePush

โดย hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Gitworthy

The decision layer before a coding agent starts work.

Gitworthy helps coding agents scout, rank, and preflight software work before they spend cycles implementing it. It finds the strongest candidates, checks whether the work is already handled or blocked, and returns evidence-backed ACT , VERIFY , or SKIP decisions for each target.

MCP setup · CLI · Agent workflow · Verdicts · Troubleshooting · Case studies · Roadmap · Contributing


Why Gitworthy

Coding agents make implementation cheap. Choosing the wrong task is still expensive.

An issue can look open while:

  • a fix already exists on an unlinked branch;
  • another contributor has an active pull request;
  • the change landed on main but has not been released;
  • the repository requires assignment before accepting work;
  • a duplicate or abandoned implementation already contains the answer.

Gitworthy performs that preflight before a human or agent spends the next unit of work.

How agents use Gitworthy

The agent owns the loop. Gitworthy is the MCP decision engine it calls to scout and validate work.

Contribution goal, repository, or organization

│ ▼ Cursor / ChatGPT / Hermes / agent │ Gitworthy MCP │ ▼ policy → scan → rank → preflight │ ┌────────┼────────┐ ▼ ▼ ▼ ACT VERIFY SKIP queue it inspect drop it │ ▼ optional portfolio (mode + dispatch, not a new verdict) │ ▼ Ranked candidate shortlist │ ▼ Select a candidate │ ▼ recheck → reproduce → implement → review

There are two distinct lanes:

  • Scout lane: discover, filter, rank, preflight, and return a shortlist.
  • Execute lane: select, record intent, recheck fresh state, reproduce, implement, review, and submit through the repository's allowed contribution path.

ACT means “worth considering,” not “start coding blindly.” Scout results go stale, so Gitworthy should be run again when an agent actually claims or begins a target.

See docs/AGENT_WORKFLOW.md for the complete agent policy, tool-selection guide, and scout-to-execute handoff.

Use it with Cursor, ChatGPT, Hermes, or any MCP client

Local stdio (desktop / agent VM)
{

"mcpServers": { "gitworthy": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitworthy@latest", "mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "github_pat_..." } } } }

Streamable HTTP (Cloud Agents / mobile / iPad)

Run or deploy the same engine over HTTP and point the client at a URL:

export GITWORTHY_MCP_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"

export GITHUB_TOKEN="github_pat_..." npx -y gitworthy@latest mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8787

{

"mcpServers": { "gitworthy": { "url": "https://mcp.example.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:GITWORTHY_MCP_TOKEN}" } } } }

Non-loopback binds require GITWORTHY_MCP_TOKEN. Keep GITHUB_TOKEN on the server. Full deploy and Cloud Agent notes: docs/HTTP_MCP.md. Tool descriptions, annotations, and structured results: docs/MCP.md. Portable Agent Plugins packaging (skill + MCP): docs/AGENT_PLUGINS.md.

Give the agent a policy like this:

Use Gitworthy before investing in external repository work. Use hunt to

build a short ranked queue. Read each candidate's worth_check; hunt does

not produce one global verdict. Treat ACT as a queue candidate, perform the

named checks on VERIFY, and remove SKIP candidates. Before implementing a

selected target, rerun worth_check and follow the repository's contribution

policy.

The token only needs read access to public repositories. For the most accurate linked-work detection, use a classic PAT or a fine-grained token with Issues: Read so Gitworthy can see timeline cross-references. Weaker tokens still work, but missing visibility is reported in not_checked.

Try it in 30 seconds

Check that your environment is ready:

npx -y gitworthy@latest doctor --json

Evaluate a specific issue:

npx -y gitworthy@latest check owner/repo#123

Render a deterministic handoff brief from a stored decision:

npx -y gitworthy@latest brief decision_abc123 --format markdown --out brief.md

Brief generation is read-only over the local store and never calls GitHub, npm, or an LLM. Stored decisions are considered stale after 24 hours; stale briefs warn and recommend recheck.

Scout and preflight a short list of contribution targets:

npx -y gitworthy@latest hunt owner/repo --json

npx -y gitworthy@latest hunt openclaw --max-checks 3 --json

Use @latest for exploration. Pin a version in repeatable agent workflows and CI.

What hunt actually returns

hunt is a bounded funnel, not a bulk verdict command:

contribution policy

↓ scan repository or organization ↓ rank issue quality and optional skill fit ↓ remove obvious land-only, assigned, weak, or known-SKIP rows ↓ run worth_check on only the best few candidates ↓ return candidates with individual verdicts and evidence

The agent should read each hunt_candidate.worth_check. Gitworthy intentionally avoids running an expensive full preflight on every issue returned by a broad scan.

ACT, VERIFY, or SKIP

VerdictScout behaviorExecution behavior
ACTAdd it to the ranked queue after reading evidence.Recheck before claiming or implementing; proceed only if fresh state and policy still allow it.
VERIFYSurface it with the unresolved checks named.Resolve those checks before forking or making a public claim.
SKIPRemove it from the queue.Do not begin parallel work; inspect the cited work or choose another target.

A verdict is not a vibes-based score. Gitworthy returns structured evidence, the checks it completed, and the checks it could not complete.

A real preflight

A target issue in block/buzz appeared open, but a prior implementation already existed in a pull request using nearly the same title.

Target: block/buzz#1659

Verdict: VERIFY Disposition: review

Evidence:

  • An implementation exists in PR #1675.
  • The pull request is linked work, not a duplicate issue.

Next action: Inspect the current implementation before starting parallel work.

That case also exposed a false-positive path in duplicate detection: GitHub's issues API includes pull requests. The fix became a regression test and calibration case.

More real contribution sessions are documented in CASE_STUDIES.md.

How it works

Gitworthy combines bounded checks that answer different ways a task can be unsafe or wasteful to start.

CheckWhat it protects against
Linked workExisting pull requests, assignments, referenced commits, and prior attempts
Branch scanWork already present on unlinked remote branches
Issue vs. mainFixes that landed while the issue remained open
Release gapChanges on main that are not in the published package
Contribution policyClaim requirements, assignment rules, and repositories that do not accept pull requests
Duplicate analysisRelated or previously reported issues
Scan / org scanUnranked issue tracker noise
HuntWasteful broad checking by narrowing candidates before expensive preflight

The CLI and MCP server are thin adapters over the same TypeScript core.

Trust model

Gitworthy is designed to be useful without pretending to know more than it checked.

  • Heuristic evidence cannot independently create a hard SKIP.
  • Hard SKIP requires definitive evidence.
  • Failed mandatory checks cap the result at VERIFY.
  • Every real result includes meaningful checked and not_checked fields.
  • Human-readable prose is never parsed to decide the verdict.
  • Target repositories and packages are treated as hostile input.
  • Telemetry is off by default. The MCP path emits no telemetry.
  • Scout results are not treated as permanent; execution requires fresh revalidation.

ACT does not mean “blindly start coding.” Read the evidence, disposition, reasons, linked work, and repository policy before investing.

Agent-native output

Every core result includes a structured envelope:

{

"verdict_summary": "one sentence", "evidence": [], "signals": [], "checked": [], "not_checked": [], "cached": false, "fetched_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z" }

signals is the load-bearing input to the decision policy. checked and not_checked are part of the result, not footnotes.

Common commands

gitworthy check owner/repo#123 [--npm-package name] [--json]

gitworthy hunt owner/repo [--manifest path] [--max-checks 3] [--json] gitworthy portfolio owner/repo [--max-items 10] [--json] gitworthy prs owner/repo [--json] gitworthy ci-triage --head-check test:failure --base-check test:success [--json] gitworthy history owner/repo --path src/core/hunt.ts [--json] gitworthy opportunity-ingest --source hermes-eval --id case-9 [--json] gitworthy scan owner/repo [--label "help wanted"] [--json] gitworthy org owner [--manifest path] [--max-repos 8] [--json] gitworthy policy owner/repo [--json] gitworthy init [--user] [--repo] [--json] gitworthy config validate [--path path] [--manifest path] [--json] gitworthy config show --effective [--json] gitworthy profile show [--json] gitworthy related owner/repo [issue] [--json] gitworthy ledger show owner/repo#123 [--json] gitworthy doctor [--json] gitworthy mcp gitworthy mcp --http [--host 127.0.0.1] [--port 8787] [--stateless]

Exit codes for check:

  • 0 — ACT
  • 10 — VERIFY
  • 20 — SKIP
  • 1 — error

See SKILL.md for the strict contribution gates and docs/AGENT_WORKFLOW.md for the explanatory workflow guide.

Documentation

DocTopic
docs/AGENT_WORKFLOW.mdScout vs execute, tool selection
docs/VERDICTS.mdACT / VERIFY / SKIP and dispositions
docs/CLI.mdCLI reference and exit codes
docs/MCP.mdMCP tools, annotations, structured results
docs/AGENT_PLUGINS.mdAgent Plugins v1 packaging (skill + MCP)
docs/HTTP_MCP.mdStreamable HTTP MCP
docs/CONFIG.mdConfig, manifests, profiles
docs/DATA.mdLocal store, outcomes, captures
docs/EVALS.mdFrozen / live / private eval
docs/CORPUS.mdCorpus taxonomy (pass rate vs precision)

| [docs

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx