ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Xraylib MCP Server

โดย tschoonjรุ่น 0.1.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.tschoonj/xraylib-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server providing X-ray interaction data via xraylib

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "xraylib": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "xraylib": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "xraylib": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub tschoonj ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32484 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 32484 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32484 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Xraylib MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Recta

โดย RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

xraylib MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to xraylib X-ray interaction data through a standardized interface. Query cross-sections, fluorescence lines, edge energies, and more from any MCP-compatible client.

Table of Contents

  • Features
  • Installation
  • Usage
  • As a standalone server
  • With Claude Desktop
  • With VS Code
  • With Claude Code
  • As a development server
  • Using Docker
  • Development
  • License
  • Contributing

Features

This server exposes 104 tools organized into the following categories:

Utility tools
  • AtomicNumberToSymbol / SymbolToAtomicNumber -- convert between atomic numbers and element symbols
  • AtomicWeight -- atomic weight (g/mol)
  • ElementDensity -- element density (g/cm3)
  • ElectronConfig -- electron configuration for a given shell
  • CompoundParser -- parse chemical formulas (e.g. SiO2, Ca5(PO4)3F)
  • Atomic_Factors -- atomic scattering factors f0, f', f''
Line, edge, and shell properties
  • LineEnergy / EdgeEnergy -- fluorescence line and absorption edge energies (keV)
  • FluorYield / JumpFactor / RadRate -- fluorescence yields, jump factors, radiative rates
  • AtomicLevelWidth -- natural widths of atomic levels (keV)
Cross-sections (element)
  • CS_Total, CS_Photo, CS_Rayl, CS_Compt, CS_Energy, CS_KN -- mass cross-sections (cm2/g)
  • CSb_Total, CSb_Photo, CSb_Rayl, CSb_Compt -- atomic cross-sections (barn/atom)
Fluorescence cross-sections
  • CS_FluorLine / CSb_FluorLine -- line fluorescence cross-sections
  • CS_FluorShell / CSb_FluorShell -- shell fluorescence cross-sections
  • Kissel photoionization variants with full, radiative, nonradiative, and no cascade options
Differential cross-sections
  • DCS_Rayl / DCS_Compt and barn/atom variants -- unpolarized differential cross-sections
  • DCSP_Rayl / DCSP_Compt and barn/atom variants -- polarized differential cross-sections
Scattering factors
  • FF_Rayl / SF_Compt -- Rayleigh form factor and Compton scattering function
  • MomentTransf / ComptonEnergy -- momentum transfer and Compton-scattered photon energy
  • Fi / Fii -- anomalous scattering factors
  • ComptonProfile / ComptonProfile_Partial -- Compton profiles (total and per-shell)
Auger and Coster-Kronig transitions
  • AugerRate / AugerYield -- Auger transition rates and yields
  • CosKronTransProb -- Coster-Kronig transition probabilities
Compound cross-sections
  • All CS/CSb, DCS/DCSb, and DCSP/DCSPb variants for compounds (by chemical formula)
  • Kissel photoionization variants for compounds
Refractive index
  • Refractive_Index_Re / Refractive_Index_Im -- real and imaginary parts of the refractive index
NIST compounds
  • GetCompoundDataNISTByName / GetCompoundDataNISTByIndex / GetCompoundDataNISTList -- access the built-in NIST compound database
Radionuclide data
  • GetRadioNuclideDataByName / GetRadioNuclideDataByIndex / GetRadioNuclideDataList -- access the built-in radionuclide database (X-ray lines, intensities, gamma energies)
Constant listings
  • ListLineConstants / ListShellConstants / ListTransitionConstants / ListAugerConstants / ListNISTCompoundConstants -- enumerate valid constant names

Installation

Using uv (recommended)
uv tool install xraylib-mcp-server
Using pip
pip install xraylib-mcp-server

Usage

As a standalone server
# Run with stdio transport (for Claude Desktop, etc.)

xraylib-mcp-server

Run with HTTP transport

xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Run with SSE transport

xraylib-mcp-server --transport sse --port 8000

With Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration:

{

"mcpServers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }

Or using the pre-built Docker image:

{

"mcpServers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }

With VS Code

Add to your VS Code settings (.vscode/settings.json or user settings):

{

"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }

Or using the pre-built Docker image:

{

"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }

With Claude Code

Add the server using the CLI:

claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server

Or using the pre-built Docker image:

claude mcp add xraylib -- docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
As a development server
# Run in development mode with MCP inspector

uv run mcp dev src/xraylib_mcp_server/server.py

Using Docker
Pre-built images from GitHub Container Registry
# Pull the latest image

docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest

Run with stdio transport

docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest

Run with HTTP transport on port 8000

docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Use a specific version

docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0 docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0

Local development with Docker
# Build the Docker image locally

docker build -t xraylib-mcp-server .

Run with stdio transport

docker run -i --rm xraylib-mcp-server

Run with HTTP transport on port 8000

docker run --rm -p 8000:8000 xraylib-mcp-server xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Development

Setup
# Clone the repository

git clone https://github.com/tschoonj/xraylib-mcp-server.git cd xraylib-mcp-server

Install development dependencies

uv sync --dev

Running tests
# Run all tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/xraylib_mcp_server --cov-report=html

Code quality
# Lint

uv run ruff check .

Format

uv run ruff format .

Type check

uv run mypy src/ --ignore-missing-imports

License

BSD 3-Clause License -- see LICENSE for details.

Contributing

  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch
  3. Make your changes
  4. Add tests for new functionality
  5. Run the test suite
  6. Submit a pull request
ถาม PopNx