ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Dashclaw

โดย ucsandmanรุ่น 3.1.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ucsandman/dashclaw

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Policy checks, approvals, records, and governed HTTP capabilities for unattended agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DASHCLAW_URL, DASHCLAW_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dashclaw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dashclaw/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dashclaw --env DASHCLAW_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DASHCLAW_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dashclaw/mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dashclaw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dashclaw/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dashclaw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dashclaw/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DASHCLAW_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DASHCLAW_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DASHCLAW_URL จำเป็น env
    Base URL of your DashClaw instance (e.g. https://your-app.vercel.app)
  • DASHCLAW_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    DashClaw workspace API key (oc_live_...)
  • DASHCLAW_AGENT_ID env
    Optional agent identifier used to attribute governed actions

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ucsandman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 33% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dashclaw ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DASHCLAW_URL, DASHCLAW_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.1.6) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@dashclaw/mcp-server

MCP server for DashClaw governance. Exposes 17 governance tools, 2 stdio-only support tools, and 3 read-only resources over Model Context Protocol: evaluate policy, record evidence, invoke registered capabilities, wait for approvals, and read the decision ledger. Works with Claude Code, Claude Desktop, Claude Managed Agents, and any MCP-compatible client.

The governance tools register only when DASHCLAW_URL and DASHCLAW_API_KEY are both set; without them the server registers nothing and warns on stderr if exactly one is present.

Quick Start

Claude Code / Cowork (stdio)
npx -y @dashclaw/mcp-server --url https://your-dashclaw.vercel.app --key oc_live_xxx --agent-id claude-code

Or add to your MCP config (.mcp.json for Claude Code, or claude mcp add):

{

"mcpServers": { "dashclaw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dashclaw/mcp-server"], "env": { "DASHCLAW_URL": "https://your-dashclaw.vercel.app", "DASHCLAW_API_KEY": "oc_live_xxx", "DASHCLAW_AGENT_ID": "claude-code" } } } }

Claude Desktop main chat: do not use stdio. Desktop runs local MCP servers

on its bundled Node, which crashes this server. Use the

OAuth custom connector instead — no

local process, works in chat and Cowork.

About `DASHCLAW_AGENT_ID`: this is the name that shows up on /fleet, /decisions, and every other governance surface. If you omit it, the server auto-derives an agent_id from the MCP protocol's clientInfo.name (e.g. claude-ai for Claude Desktop, cursor-vscode for Cursor) so calls don't silently commingle with other agents — but a human-friendly name like claude-desktop is what you actually want for dashboard readability. Explicit configuration always wins over auto-derivation.

Claude Managed Agents (Streamable HTTP)

If you're running DashClaw, the MCP endpoint is built in at /api/mcp:

agent = client.beta.agents.create(

name="Governed Agent", model="claude-sonnet-4-6", tools=[{"type": "agent_toolset_20260401"}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://your-dashclaw.vercel.app/api/mcp", "headers": {"x-api-key": "oc_live_xxx"}, "name": "dashclaw" }], )

Claude Desktop

Use the OAuth custom connector (next section) — it is the verified path for Desktop chat, web, and Cowork, and needs no install. The old one-click .mcpb bundle is retired: it ran the stdio server on Desktop's bundled Node, which crash-loops. If you still have a dashclaw extension installed from it, uninstall it (Settings → Extensions) before adding the connector.

Claude custom connector (remote, OAuth)

Self-hosted DashClaw is addable as a Claude custom connector with no API key in the UI — Claude's connector flow requires OAuth, not headers:

  1. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector.
  2. Paste https:// /api/mcp.
  3. Claude discovers /.well-known/oauth-protected-resource, registers via DCR, and opens your DashClaw login + a consent screen.
  4. Authorize → the 17 governance tools appear, scoped to your workspace.

Works on Free/Pro/Max/Team/Enterprise (Free is capped at one custom connector). The legacy x-api-key path (Managed Agents) is unchanged.

Plugin (skills) via marketplace

To also load the DashClaw skills (governance protocol + platform intelligence) in the Claude app: Customize → Plugins → "+" → Add marketplace → github: ucsandman/DashClaw, then install the dashclaw plugin.

Tools (17 governance + 2 stdio support)

Grouped by domain. See src/tools.ts for the canonical definitions.

Core governance (9) — the guard / record / invoke loop plus discovery and session lifecycle.

ToolDescription
dashclaw_guardEvaluate policies before risky actions
dashclaw_recordLog actions to audit trail
dashclaw_invokeExecute a registered capability through the server's guard, approval, execution-claim, effect, and outcome seam
dashclaw_capabilities_listDiscover available APIs
dashclaw_policies_listSee active governance policies
dashclaw_wait_for_approvalBlock until a human resolves an approval
dashclaw_session_startRegister agent session
dashclaw_session_endClose agent session
dashclaw_session_retroRead the session's own defensibility retro (clean/review/flagged posture)

Session linkage: after dashclaw_session_start, the server auto-stamps that session's id onto every dashclaw_record in the same connection (stdio). Pass session_id on dashclaw_record to override, or to attribute explicitly on the HTTP transport (POST /api/mcp), where each request is stateless.

Enforcement boundary

dashclaw_guard, dashclaw_record, and dashclaw_wait_for_approval are cooperative tools. They return policy and audit state, but the MCP host or model still chooses whether to honor it. Use a host interception hook when you need a mechanical gate around ordinary MCP tools.

dashclaw_invoke is the bounded effect seam. DashClaw holds the registered capability configuration, evaluates the exact invocation against current policy, records it, enforces approval, and atomically claims one execution attempt before making the external call. Approval and plan grants are consumed at that claim, not by the earlier guard evaluation. If execution finishes but the outcome cannot be recorded, the tool reports unknown execution state and does not describe a retry as safe. Reconcile the external system first.

Retrospection (2) — record assumptions; recent governed-action ledger.

ToolDescription
dashclaw_assumption_recordRecord an unverified assumption underpinning an action
dashclaw_decisions_recentRecent governed-action ledger

Agent identity (1) — operator-approved pairing of an unidentified agent to a registered identity.

ToolDescription
dashclaw_pairEnroll agent identity: keypair locally, public key to /api/pairings

Team Tasks (3) — create a Team Task, append an inter-agent timeline event, update task status.

ToolDescription
dashclaw_task_createCreate a Team Task — one record per multi-agent /team run
dashclaw_task_eventAppend one event to a Team Task timeline (delegation, reply, status, approval_needed, result, error, done)
dashclaw_task_updateUpdate a Team Task: status transitions and stored transport session ids

Plans (2) — submit a preflight plan for one-card operator review and poll its review state. Preview and review responses are evidence; the live action is re-evaluated and any grant is consumed only by its execution claim.

ToolDescription
dashclaw_plan_submitSubmit an ordered step list for preflight review; approved steps become scoped, expiring grants consumed only by an execution claim
dashclaw_plan_statusCheck a submitted plan's overall and per-step verdict
DashClaw-gated stdio tools (2)

Registered by src/tools/index.ts on the local stdio server only, gated on the same DASHCLAW_URL + DASHCLAW_API_KEY credentials as the governance set:

ToolDescription
dashclaw_statusCheck DashClaw gate configuration and reachability
export_dashclaw_evidenceExport local audit entries carrying DashClaw guard/evidence metadata

Resources (3)

URIDescription
dashclaw://policiesActive policy set
dashclaw://agent/{agent_id}/historyRecent action history (last 50)
dashclaw://statusInstance health + operational metrics

Configuration

Set these in your MCP client's env block (preferred — scoped to the server process, invisible to your terminals) or your shell. The annotated template lives in .env.example.

CLI ArgEnv VarDefaultDescription
--urlDASHCLAW_URLhttp://localhost:3000DashClaw instance URL — with DASHCLAW_API_KEY, enables the governance tool set
--keyDASHCLAW_API_KEY(empty)API key (oc_live_ prefix)
--agent-idDASHCLAW_AGENT_ID(empty)Default agent ID (auto-derived from MCP clientInfo.name when empty)
DASHCLAW_MODEauthoritativeDashClaw gate mode (only authoritative is supported)
DASHCLAW_LOCAL_HOME /.dashclaw-localWhere local state lives (see Storage below)
DASHCLAW_TIMEOUT_MS30000DashClaw API request timeout
DASHCLAW_LOCK_STALE_MS30000Stale file-lock threshold for local state files
DASHCLAW_AUDIT_MAX_ENTRIES(unlimited)Cap retained audit entries

CLI args take precedence over environment variables.

Note: This server reads DASHCLAW_URL (not DASHCLAW_BASE_URL); the hooks and CLI in the DashClaw repo read DASHCLAW_BASE_URL.

Storage

Local-first state under `.dashclaw-local/` in the working directory (override with DASHCLAW_LOCAL_HOME). Plain JSON — human-readable, diffable, zero native dependencies:

FileHolds
state.jsonThe local default workspace
audit.logAppend-only JSONL audit trail read by the DashClaw evidence tools

Secrets are never written here — tokens stay in the environment, read at call time.

License

Apache-2.0. This package incorporates code from an upstream Apache-2.0 project — see NOTICE for the attribution.

Releasing

After bumping version in mcp-server/package.json, run from the repo root:

npm run release:mcp

One command does everything, and re-running is always safe (already-published steps are skipped):

  1. Syncs server.json versions to package.json (commit the change if it edits the file).
  2. Publishes to npm — your browser opens for the security-key 2FA prompt.
  3. Publishes to the official MCP Registry via mcp-publisher — if the saved GitHub token expired, it re-runs the device-flow login (enter the printed code at github.com/login/device) and retries.

Prereqs (one-time): npm login, and the official mcp-publisher binary from modelcontextprotocol/registry releases — never npm i -g mcp-publisher, that name is squatted by an unrelated package.

ถาม PopNx