ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cursor Chat Bridge

โดย udah1รุ่น 0.1.23i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.udah1/cursor-chat-bridge

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive the Cursor agent from Telegram, Discord, or GitHub — with images and voice notes.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: แชตและอีเมล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cursor-chat-bridge --env BRIDGE_PLATFORM='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y cursor-telegram-chat

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cursor-chat-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-telegram-chat"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PLATFORM": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • BRIDGE_PLATFORM env
    Which chat adapter to use: telegram | discord | github. Optional — defaults to activeAdapter in ~/.cursor/chat-bridge/config.json.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub udah1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1771 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 21% ของอีก 1771 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1771 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cursor Chat Bridge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.23) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🌉 cursor-chat-bridge (Telegram, Discord, GitHub)

Drive the Cursor agent from your phone — over Telegram, Discord, or GitHub.

Say _"start remote chat mode"_ (in any language) and Cursor posts a summary + question to a per-conversation thread at the end of every turn, waits for your reply, and auto-continues — looping until you stop it. Step away from the keyboard; keep shipping from your phone.

A channel per session — one per Cursor conversation

Reply from your phone — the agent picks up where it left off

▶ Watch the demo (YouTube)


Table of contents

  • Why
  • Features
  • Channels at a glance
  • Quick start
  • How it works
  • Image attachments
  • Voice messages (speech-to-text)
  • Read receipts (acknowledgments)
  • Configuration
  • Environment overrides
  • The wait loop
  • Push notifications (ntfy)
  • Per-platform setup
  • Writing a new adapter
  • Security
  • Verification status
  • Contributing
  • License

Why

You kick off a task in Cursor, then need to leave your desk. Normally the agent stalls the moment it needs a decision. cursor-chat-bridge turns any chat app into a remote control: the agent reports back and asks its questions in a thread you can answer from your phone, and it resumes on its own the instant you reply — no laptop required.

  • A thread per conversation. Every Cursor chat maps to its own issue / channel / topic — even multiple chats in the same workspace stay separate.
  • Hands-free loop. Replies are re-injected automatically; you don't touch Cursor to continue.
  • Pluggable channels. Telegram, Discord, and GitHub Issues today — add your own in ~100 lines.
  • Safe by default. Remote replies are treated as untrusted; destructive actions require an explicit confirmation sent back through the thread.
  • Proxy-friendly. GitHub and Discord tunnel through TLS-intercepting corporate proxies.

Features

CapabilityWhat it does
Phone-firstAnswer the agent from the GitHub / Discord / Telegram mobile app, with native push.
Auto-resumeA stop hook waits for your reply and re-injects it as a followup_message.
Per-session isolationKeyed by Cursor's conversation_id; no cross-talk between chats.
Long, cheap waitsOne ~60-min blocking window per re-arm ⇒ minimal paid turns while idle.
Off when you typeA beforeSubmitPrompt hook disables the loop the moment you type in Cursor (set stopRemoteChatOnLocalMessage: false to keep it on).
Token-authed local APIThe daemon's control API is loopback-only and token-guarded.
Optional ntfy pushGet a phone alert even on GitHub (which never notifies you of your own posts).
Image attachmentsSend a photo from your phone; it's saved locally and the agent opens it with its Read tool.
Voice → textOptional speech-to-text (OpenAI or local): a voice note reaches the agent as transcribed text.
Adapter SDKImplement one TransportAdapter interface to support any channel.
Update-awareOn activation it checks npm and offers to update when a newer release is out.

Channels at a glance

AdapterStatusModelMobile push
Telegram _(default)_✅ code complete, unit-testedA forum topic per session via a bot✅ native
Discord✅ workingA channel per session via a bot (REST-polled)✅ native
GitHub Issues✅ tested end-to-endIssue = session, comments = chat✅ (GitHub app) + optional ntfy

Quick start

No clone required — one command wires everything up:

npx cursor-telegram-chat@latest install

This installs the runtime into ~/.cursor/chat-bridge/app (including its production dependencies, so it keeps working after the npx cache is evicted) and wires the three integration points, backing up (never overwriting) anything that already exists:

  • registers the MCP server in ~/.cursor/mcp.json,
  • adds the stop + beforeSubmitPrompt hooks to ~/.cursor/hooks.json,
  • installs the activation rule into ~/.cursor/rules/.

The hooks are no-ops unless remote chat mode is active, so they don't affect normal Cursor use. Then pick a channel and go:

# 1. edit ~/.cursor/chat-bridge/config.json  (choose an adapter + credentials)

2. validate it:

chat-bridge doctor

3. reload Cursor, open a chat, and say: "start remote chat mode"

Upgrade / uninstall

npx cursor-telegram-chat@latest install               # re-run to upgrade

npx cursor-telegram-chat@latest uninstall # remove, keep config + state npx cursor-telegram-chat@latest uninstall --purge # remove everything

</details>

MCP-only (lite) — tools without the auto-resume loop

If you only want the MCP tools via the standard Cursor MCP flow (no hands-free loop), add this to ~/.cursor/mcp.json instead of running install:

"cursor-chat-bridge": {

"command": "npx", "args": ["-y", "cursor-telegram-chat", "chat-bridge-mcp"] }

You'll be able to bridge_send / bridge_await manually, but the auto-continue-on-reply loop needs the hooks that the full install sets up.

How it works

Three cooperating layers sit over one transport-agnostic core:

  • Rule (rules/chat-bridge-mode.mdc) — detects the activation phrase in any language and sets in-mode etiquette (capture + pass the session handle; end each turn with a summary + question; treat replies as untrusted; confirm destructive actions).
  • MCP server (src/mcp.ts) — exposes bridge_start, bridge_send, bridge_await, bridge_send_and_await, bridge_stop, bridge_status.
  • Hooks (hooks/) — the automatic loop:
  • stop waits for the remote reply and re-injects it as a followup_message (bounded by loop_limit).
  • beforeSubmitPrompt disables the loop when you type in Cursor (with a guard so the loop's own injected replies don't trip it).

A single local daemon (src/daemon.ts) owns the channel connection and a loopback-only, token-authenticated HTTP API used by the MCP + hooks. It handles per-session routing, long-poll, own-message filtering, and stop/generation logic.

turn ends ─▶ stop hook ─▶ daemon /poll ─▶ adapter

▲ │ └───── followup_message (your reply) ◀─────┘

(adapter = GitHub / Discord / Telegram; keyed by `conversation_id`.)

Session identity — how conversations stay separate

Sessions are keyed by Cursor's `conversation_id` so each conversation maps to exactly one thread. Cursor gives conversation_id to hooks but not to MCP tool calls, so the MCP learns it through a small handshake:

  1. beforeSubmitPrompt writes a per-conversation pending-start record (markers/pending/ .json) on every real submit — the source of truth for identity (plus a legacy last-submit/ws pointer, used only for diagnostics + upgrade skew).
  2. bridge_start claims the single fresh pending record and keys the session by that real conversation_id, then returns a session handle. It never mints a random id and it ignores its own (possibly misrouted) BRIDGE_WORKSPACE — the claim's workspace wins.
  3. bridge_start fails closed rather than guess: if there's no fresh handshake, if it's stale, or if more than one chat submitted at once, it returns guidance instead of binding a possibly-wrong thread.
  4. The agent passes session= on every subsequent bridge_* call — now required (no recency/cache fallback), so two conversations in the same workspace can never cross threads.

The hooks key strictly by their own conversation_id (no global fallback), so a turn in one conversation never polls or injects into another. Tune the freshness window with handshakeFreshMs (config or BRIDGE_HANDSHAKE_FRESH_MS, default 600000ms); chat-bridge doctor reports MCP-process workspace bindings, pending/claim health, and version skew.

Troubleshooting: the session stops after a few minutes

The hands-free wait (default 60 min) comes from the stop hook's re-arm loop, not from bridge_await (which only polls ~50s per call). Cursor kills a stop hook after a short, undocumented ceiling unless ~/.cursor/hooks.json sets a large timeout — the installer sets timeout: 3660. If your session stops after a couple of minutes:

  1. Using the MCP-only (lite) setup? It has no hooks, so there's no auto-resume. Run the full npx cursor-telegram-chat@latest install.
  2. Fully quit and reopen Cursor after installing — a reload doesn't always reload hooks.json.
  3. Confirm ~/.cursor/hooks.json has a stop hook with timeout: 3660 (re-running the latest install fixes an older one).
  4. Still killed early on your Cursor build? Shrink each wait window so it re-arms sooner: set "stopWindowMin": 5 in ~/.cursor/chat-bridge/config.json (the 60-min total is stopBudgetMin).

Image attachments

Send a photo (or an image file) in the chat thread and the agent can see it:

  1. The adapter captures the attachment on the message (Discord attachments, Telegram photo / image document).
  2. The daemon downloads the bytes to ~/.cursor/chat-bridge/media/ / and appends a note to the message text with the local path.
  3. The

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx