ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Datadog

โดย us-allรุ่น 1.21.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.us-all/datadog

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Datadog MCP — 165 tools for metrics, monitors, logs, APM, RUM, incidents, CI/CD, fleet

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DD_API_KEY, DD_APP_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/datadog-mcp"
      ],
      "env": {
        "DD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_APP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_SITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_DISABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_ALLOW_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add datadog --env DD_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DD_APP_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DD_SITE='ใส่ค่าของคุณ' --env DD_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env DD_DISABLE='ใส่ค่าของคุณ' --env DD_ALLOW_WRITE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @us-all/datadog-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datadog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/datadog-mcp"
      ],
      "env": {
        "DD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_APP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_SITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_DISABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_ALLOW_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "datadog": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@us-all/datadog-mcp"
      ],
      "env": {
        "DD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_APP_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_SITE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_DISABLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DD_ALLOW_WRITE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DD_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Datadog API key
  • DD_APP_KEY ความลับ จำเป็น env
    Datadog application key
  • DD_SITE env
    Datadog site (datadoghq.com, datadoghq.eu, us3.datadoghq.com, etc.)
  • DD_TOOLS env
    Comma-separated category allowlist (e.g. metrics,monitors,logs). Default: all categories enabled.
  • DD_DISABLE env
    Comma-separated category disablelist.
  • DD_ALLOW_WRITE env
    Set to 'true' to enable write/destructive tools. Default read-only.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub us-all ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Datadog ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DD_API_KEY, DD_APP_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.21.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Datadog MCP Server

The Datadog MCP that answers _"why is this happening?"_ — not just _"what's the value?"_

Aggregation tools that fold 5–7 sequential API calls into one structured response. Full SLO CRUD. Fleet automation. The widest Datadog API coverage in any MCP — 163 tools built on the @us-all MCP standard.

What it does that others don't

  • Aggregation tools — analyze-monitor-state and slo-compliance-snapshot collapse 5–7 sequential API calls into one structured response with a caveats array for partial failures. No other Datadog MCP ships this pattern.
  • Full SLO CRUD — create, update, delete SLOs (and their corrections). The official Bits AI MCP and community alternatives are read-only on SLOs.
  • Fleet Automation — 15 tools across deployments and schedules. Only this server.
  • Status Pages — 21 tools for full status-page lifecycle (components, degradations, maintenances). Only this server.
  • Token-efficient by design — extractFields projection, DD_TOOLS/DD_DISABLE 16-category toggles, and a search-tools meta-tool keep LLM context low across 163 tools.
  • Apps SDK card — slo-compliance-snapshot renders as a visual card on ChatGPT clients via _meta["openai/outputTemplate"]. Claude clients receive the same JSON content (non-breaking).
  • stdio + Streamable HTTP — defaults to stdio (Claude Desktop / Code). Set MCP_TRANSPORT=http for ChatGPT Apps SDK or remote clients (Bearer auth via MCP_HTTP_TOKEN).

Try this — 5 prompts

Connect the server to Claude Desktop or Claude Code, then paste any of these:

  1. SLO health — *"List my SLOs and their error budget remaining this month. Group by status: compliant, at-risk, breached."*
  2. Incident triage — *"There's an active incident on checkout-service. Pull the linked monitors, the recent error spikes from APM, and which deployments touched the service in the last 24h."*
  3. Monitor noise audit — *"Find monitors that alerted more than 10 times in the last 7 days but had MTTR under 5 minutes — these are probably flapping."*
  4. RUM error spike — *"RUM error rate jumped on the checkout funnel between 14:00 and 14:30 today. Show me the top error groups, affected sessions, and the user actions before the errors."*
  5. Fleet rollout — *"Schedule the datadog-agent 7.55.0 rollout to the staging cluster, weekends only, starting next Saturday."*

When to use this vs Datadog's official MCP

Datadog's official MCP (Bits AI MCP, GA 2026-03-09) is complementary, not a replacement:

Official Datadog MCP@us-all/datadog-mcp (this)
Tool count16+ core toolsets163 tools across full API surface
DeploymentRemote (managed by Datadog)Self-host stdio (npx / Docker / npm)
AuthDatadog SSOAPI + APP key
SitesPublic Datadog sitesAny site, incl. internal/sovereign; US5 default
SLO writes❌✅ create/update/delete SLOs + corrections
Fleet automation❌✅ 15 tools
Status pages❌✅ 21 tools
Aggregation tools❌✅ analyze-monitor-state, slo-compliance-snapshot
MCP Prompts❌✅ 4 (triage-incident, audit-monitor-noise, analyze-rum-error-spike, investigate-slow-trace)
MCP Resources❌✅ dd://service/{serviceName}, dd://team/{teamId}, dd://synthetics/{testId}, etc.

Use the official Bits AI MCP for fast managed onboarding and SSO. Use this when you need full API coverage, SLO/fleet/status-page write parity, or self-hosting (internal sites, isolated networks, dev/CI sandboxes).

Install

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "datadog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@us-all/datadog-mcp"], "env": { "DD_API_KEY": " ", "DD_APP_KEY": " ", "DD_SITE": "datadoghq.com" } } } }

Claude Code
claude mcp add datadog -s user \

-e DD_API_KEY= -e DD_APP_KEY= -e DD_SITE=datadoghq.com \ -- npx -y @us-all/datadog-mcp

Docker
docker run -e DD_API_KEY=... -e DD_APP_KEY=... -e DD_SITE=datadoghq.com \

ghcr.io/us-all/datadog-mcp-server:latest

Build from source
git clone https://github.com/us-all/datadog-mcp-server.git

cd datadog-mcp-server && pnpm install && pnpm build node dist/index.js

Configuration

VariableRequiredDefaultDescription
DD_API_KEY✅—Datadog API key
DD_APP_KEY✅—Datadog Application key
DD_SITE❌us5.datadoghq.comDatadog site (see table below)
DD_ALLOW_WRITE❌falseSet true to enable mutations (create/update/delete)
DD_TOOLS❌—Comma-sep allowlist of categories. Only these load — biggest token saver.
DD_DISABLE❌—Comma-sep denylist. Ignored when DD_TOOLS is set.
MCP_TRANSPORT❌stdiohttp to enable Streamable HTTP transport
MCP_HTTP_TOKENconditional—Bearer token. Required when MCP_TRANSPORT=http
MCP_HTTP_PORT❌3000HTTP listen port
MCP_HTTP_HOST❌127.0.0.1HTTP bind host (DNS rebinding protection auto-enabled for localhost)
MCP_HTTP_SKIP_AUTH❌falseSkip Bearer auth — e.g. behind a reverse proxy that handles it

Categories (16): metrics, monitors, dashboards, logs, apm, rum, incidents, security, synthetics, ci, infra, fleet, status-pages, oncall, teams, account.

When MCP_TRANSPORT=http: POST /mcp (Bearer-auth JSON-RPC) + GET /health (public liveness).

Sites:

SiteValueRegion
US1datadoghq.comUS (Virginia)
US3us3.datadoghq.comUS (Virginia)
US5us5.datadoghq.comUS (Oregon)
EU1datadoghq.euEU (Frankfurt)
AP1ap1.datadoghq.comAsia-Pacific (Tokyo)
Token efficiency

Naive setup loads ~25K tokens of tool schema before any conversation. Three knobs mitigate:

ScenarioToolsSchema tokensvs default
default (all categories)16325,200—
typical (DD_TOOLS=metrics,monitors,logs,apm,dashboards)559,300−63%
narrow (DD_TOOLS=metrics,monitors)243,800−85%
  1. Category toggles — DD_TOOLS=metrics,monitors,logs,apm (biggest win).
  2. `extractFields` response projection — get-dashboard { dashboardId: "abc", extractFields: "id,title,widgets.*.definition.type" }.
  3. `search-tools` meta-tool — always enabled; lets the LLM discover tools at runtime instead of preloading all schemas.
Read-only mode

By default, all writes are blocked to prevent accidental mutations by AI agents. The following require DD_ALLOW_WRITE=true:

create-monitor, update-monitor, delete-monitor, mute-monitor, create-dashboard, update-dashboard, delete-dashboard, send-logs, post-event, trigger-synthetics, create-synthetics-test, update-synthetics-test, delete-synthetics-test, create-downtime, cancel-downtime, create-case, update-case-status, send-dora-deployment, send-dora-incident, create-slo, update-slo, delete-slo, plus all fleet/status-page/security writes.

MCP Prompts (4)

Workflow templates the model can invoke directly:

  • triage-incident — given an incident ID, walks linked monitors, recent error spikes, and recent deploys.
  • audit-monitor-noise — flag flapping monitors via alert frequency × MTTR.
  • analyze-rum-error-spike — diff RUM error rates across two windows, attribute to top error groups.
  • investigate-slow-trace — given a slow trace ID, traverse the span tree and surface bottleneck spans.

MCP Resources

Read-only entities by URI: dd://monitor/{id}, dd://dashboard/{id}, dd://slo/{id}, dd://incident/{id}, dd://service/{serviceName}, dd://team/{teamId} (team + members), dd://synthetics/{testId}, dd://host/{name}.

Tool reference

163 tools across 16 categories. Use the search-tools meta-tool to discover at runtime; the full list is collapsed below.

DomainTools
Status Pages21
RUM (events + apps + metrics + retention)27
Metrics, Hosts, SLOs, Downtimes, Containers, Processes19
Fleet Automation15
Synthetics, Logs/Spans Metrics, SLO Corrections16
Monitors, Dashboards, Notebooks, Events16
Incidents, Cases, Error Tracking, Audit13
OnCall, Teams, Users, Services, Bots11
Security signals + rules + suppressions9
APM, CI Visibility, DORA, Network Devices9
+ aggregationsanalyze-monitor-state, slo-compliance-snapshot
+ metasearch-tools

Full tool list (click to expand)

Metrics (5)

query-metrics, get-metrics, get-metric-metadata, list-active-metrics, list-metric-tags

Monitors (7)

get-monitors, get-monitor, create-monitor, update-monitor, delete-monitor, mute-monitor, validate-monitor, analyze-monitor-state *(aggregation)*

Dashboards (5)

get-dashboards, get-dashboard, create-dashboard, update-dashboard, delete-dashboard

Logs (3)

search-logs, aggregate-logs, send-logs

Events (2)

get-events, post-event

Incidents (6)

get-incidents, get-incident, search-incidents, create-incident, update-incident, delete-incident

APM (1)

search-spans

RUM (17)

search-rum-events, aggregate-rum, list-rum-applications, get-rum-application, create-rum-application, update-rum-application, delete-rum-application, list-rum-metrics, get-rum-metric, create-rum-metric, update-rum-metric, delete-rum-metric, list-rum-retention-filters, get-rum-retention-filter, create-rum-retention-filter, update-rum-retention-filter, delete-rum-retention-filter

SLOs (6)

list-slos, get-slo, get-slo-history, create-slo, update-slo, delete-slo, slo-compliance-snapshot *(aggregation)*, plus 5 SLO-correction tools

Synthetics (6)

list-synthetics, get-synthetics-result, trigger-synthetics, create-synthetics-test, update-synthetics-test, delete-synthetics-test

Hosts / Containers / Processes (4)

list-hosts, get-host-totals, list-containers, list-processes

Downtimes (3)

list-downtimes, create-downtime, cancel-downtime

Security (9)

search-security-signals, get-security-signal, list-security-rules, get-security-rule, delete-security-rule, list-security-suppressions, get-security-suppression, create-security-suppression, delete-security-suppression

CI Visibility (4)

search-ci-pipelines, aggregate-ci-pipelines, search-ci-tests, aggregate-ci-tests

Cases (4)

list-cases, get-case, create-case, update-case-status

Error Tracking (2)

list-error-tracking-issues, get-error-tracking-issue

DORA (2)

send-dora-deployment, send-dora-incident

Network Devices (2)

list-network-devices, get-network-device

Notebooks (2)

list-notebooks, get-notebook

OnCall (2)

get-team-oncall, `get-oncall-schedul

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx