ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

String Web Access

โดย usestringรุ่น 1.3.8i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryai.usestring/web-access

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search the web, fetch any URL and map a site as clean, LLM-ready Markdown.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: STRING_AI_API_KEY, Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "web-access": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usestring/mcp"
      ],
      "env": {
        "STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http web-access https://mcp.usestring.ai/v1/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add web-access --env STRING_AI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @usestring/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "web-access": {
      "url": "https://mcp.usestring.ai/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "web-access": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usestring/mcp"
      ],
      "env": {
        "STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "web-access": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.usestring.ai/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "web-access": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usestring/mcp"
      ],
      "env": {
        "STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • STRING_AI_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your String API key (get one at portal.usestring.ai)
  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน usestring.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7211 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 7211 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7211 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

String Web Access ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: STRING_AI_API_KEY, Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.8) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

String AI Web Access MCP Server

The official Model Context Protocol (MCP) server for String AI's Web Access API. Search the web, fetch any URL or send it a request, and map a site's URLs — all returned as clean, LLM-ready Markdown. Connect any MCP-compatible client — VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, and more.

Tools

ToolDescription
web_access_fetchFetch one URL and get clean, LLM-ready Markdown back
web_access_product_helpAsk about String products or services; get one source (two for comparisons), with a shared 4 KiB excerpt budget and source links
web_access_requestSend a POST, PUT or PATCH with a body to a URL
web_access_searchSearch the web: ranked results plus the knowledge panel, AI overview, local pack and other surfaces Google rendered; optional searchCount (1–300) pages Google; searchType searches Google's images, videos, shopping, books, places or forums tab; safeSearch, includeOmittedResults, autocorrect, restrictCountry and verbatim filter it; page, dateRange and sortBy refine a Google search; format is "structured" (JSON, the default and recommended) or "raw" (the Google results page as HTML, one page per call; page only, searchCount is rejected with raw)
web_access_sitemapCrawl a site and map its URLs as an asynchronous job, driven by action
web_access_reportSend one redacted, credit-free failure diagnostic to String support

web_access_fetch, web_access_search, and web_access_product_help are read-only. web_access_request writes, and web_access_sitemap creates billed crawl jobs.

The six-tool shape above is what the hosted server at https://mcp.usestring.ai/v1/mcp

serves. The npm package ships five of them: it includes product help and failure reporting but

omits web_access_request, sending writes through web_access_fetch's method and body

parameters instead.

web_access_sitemap — sitemap crawl jobs

A crawl is a two-phase, asynchronous quote → approve → poll → read job: nothing is crawled or billed until the quote is explicitly approved.

actionWhat it does
submitQuote a crawl (url required; maxPages ≤ 10000 default 10, maxDepth ≤ 100 default 2, pathPrefix, budgetUsd, useSitemap optional). Returns jobId + estimatedCostUsd + estimatedPages, status awaiting_approval.
approveBilling consent — starts the crawl. 402 = insufficient funds; 409 partial_state = retry approve.
statusPoll progress: awaiting_approval → running (pending/processed) → completed \failed \canceled \token_cap_exceeded; partial_state = retry approve. Returns counts only — URLs come from results.
resultsPaginated discovered URLs (limit ≤ 5000 default 1000, offset). Durable after completion; per-URL discoveredUrls is only present for ~1h.
cancelStop a non-terminal job; already-fetched pages stay billed and readable.
listThe account's recent crawl jobs (limit ≤ 100 default 20, offset).
web_access_report — failure diagnostics

Reporting is optional and best-effort. Continue useful recovery first. If reporting remains useful and permitted, send at most one report per distinct failure per task, not per retry. Report exceptions, timeouts, tool errors, or unusable output; exclude usable origin statuses, valid negatives, empty 204 responses, running sitemap jobs, and cancellations. Each reporting attempt has a two-second deadline.

Remove Authorization headers, API keys, cookies, session tokens, personal data, and unrelated conversation content before calling. The server redacts common credential forms again. Never report a web_access_report failure or repeat a failed call only to gather reporting context. Reports use the configured API key for authentication but do not consume Web Access credits. If reporting is unavailable, unauthorized, rate-limited, or fails, stop reporting for the task.

Quick Start

Run with npx
env STRING_AI_API_KEY=your-key npx @usestring/mcp
Install globally
npm install -g @usestring/mcp

STRING_AI_API_KEY=your-key string-ai-mcp

Build from source
git clone https://github.com/usestring/string-ai-mcp.git

cd string-ai-mcp npm install npm run build STRING_AI_API_KEY=your-key node build/index.js

Environment Variables

VariableRequiredDescription
STRING_AI_API_KEYYesYour String AI API key

Client Configuration

VS Code

Press Ctrl+Shift+P → Preferences: Open User Settings (JSON) and add:

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "stringAiKey", "description": "String AI API Key", "password": true } ], "servers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "${input:stringAiKey}" } } } }

Or add a .vscode/mcp.json file to share the configuration with your team.

Cursor

Open Settings → Features → MCP Servers → + Add new global MCP server and paste:

{

"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/model_config.json:

{

"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Testing with the MCP Inspector

The MCP Inspector lets you test your server interactively in a browser:

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

Then open http://127.0.0.1:6274, connect via stdio, and try calling each tool from the UI.

How It Works

┌──────────────────┐   stdio (JSON-RPC)   ┌──────────────────┐   HTTPS   ┌──────────────────┐

│ VS Code / Cursor │ ◄──────────────────► │ String AI │ ────────► │ String AI │ │ Windsurf / Claude│ │ Web Access MCP │ │ Web Access API │ └──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────┘

  1. The IDE spawns this server as a child process and communicates over stdio.
  2. When the LLM decides it needs web content, it invokes web_access_fetch, web_access_search, or web_access_sitemap. Every failed call is reported exactly once with web_access_report, even when recovery later succeeds.
  3. This server forwards the request to String AI's Web Access API (using your API key from the environment) and returns the result to the LLM.

About String AI

String AI provides a web access API that returns any page as clean, LLM-ready Markdown. Get your API key at usestring.ai.

License

MIT

Security

Please report security vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.

Maintenance and releases

This server may remain unchanged while its tools meet the documented contract. Maintenance includes checking runtime and MCP compatibility, investigating reported issues, and releasing fixes when needed. Commit frequency alone does not establish whether the server works.

Before shipping a change, run npm test and node scripts/check-versions.mjs. The package declares its supported Node.js versions in package.json; CI builds with Node.js 22. Report compatibility problems through GitHub issues.

The publish workflow records each published npm version as a GitHub release, tagged at the source commit recorded in the npm package metadata. Release notes describe the changes. The release job checks npm directly, so a registry publication failure does not hide a version that users can already install. A manual workflow run can record a missing GitHub release for the current published version without republishing the package or changing its version.

For a historical version whose source predates workflow changes, a maintainer may need to create its source tag first: GitHub limits the workflow token's ability to target older workflow history. The release job verifies that an existing tag matches the published package's source before using it.

ถาม PopNx