Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search the web, fetch any URL and map a site as clean, LLM-ready Markdown.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
STRING_AI_API_KEY, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"web-access": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@usestring/mcp"
],
"env": {
"STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http web-access https://mcp.usestring.ai/v1/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add web-access --env STRING_AI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @usestring/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-access": {
"url": "https://mcp.usestring.ai/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-access": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@usestring/mcp"
],
"env": {
"STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"web-access": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.usestring.ai/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"web-access": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@usestring/mcp"
],
"env": {
"STRING_AI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน usestring.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: STRING_AI_API_KEY, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.8) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The official Model Context Protocol (MCP) server for String AI's Web Access API. Search the web, fetch any URL or send it a request, and map a site's URLs — all returned as clean, LLM-ready Markdown. Connect any MCP-compatible client — VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, and more.
| Tool | Description |
|---|---|
web_access_fetch | Fetch one URL and get clean, LLM-ready Markdown back |
web_access_product_help | Ask about String products or services; get one source (two for comparisons), with a shared 4 KiB excerpt budget and source links |
web_access_request | Send a POST, PUT or PATCH with a body to a URL |
web_access_search | Search the web: ranked results plus the knowledge panel, AI overview, local pack and other surfaces Google rendered; optional searchCount (1–300) pages Google; searchType searches Google's images, videos, shopping, books, places or forums tab; safeSearch, includeOmittedResults, autocorrect, restrictCountry and verbatim filter it; page, dateRange and sortBy refine a Google search; format is "structured" (JSON, the default and recommended) or "raw" (the Google results page as HTML, one page per call; page only, searchCount is rejected with raw) |
web_access_sitemap | Crawl a site and map its URLs as an asynchronous job, driven by action |
web_access_report | Send one redacted, credit-free failure diagnostic to String support |
web_access_fetch, web_access_search, and web_access_product_help are read-only. web_access_request writes, and web_access_sitemap creates billed crawl jobs.
The six-tool shape above is what the hosted server at
https://mcp.usestring.ai/v1/mcp
serves. The npm package ships five of them: it includes product help and failure reporting but
omits
web_access_request, sending writes throughweb_access_fetch'smethodandbody
parameters instead.
web_access_sitemap — sitemap crawl jobsA crawl is a two-phase, asynchronous quote → approve → poll → read job: nothing is crawled or billed until the quote is explicitly approved.
action | What it does | |||
|---|---|---|---|---|
submit | Quote a crawl (url required; maxPages ≤ 10000 default 10, maxDepth ≤ 100 default 2, pathPrefix, budgetUsd, useSitemap optional). Returns jobId + estimatedCostUsd + estimatedPages, status awaiting_approval. | |||
approve | Billing consent — starts the crawl. 402 = insufficient funds; 409 partial_state = retry approve. | |||
status | Poll progress: awaiting_approval → running (pending/processed) → completed \ | failed \ | canceled \ | token_cap_exceeded; partial_state = retry approve. Returns counts only — URLs come from results. |
results | Paginated discovered URLs (limit ≤ 5000 default 1000, offset). Durable after completion; per-URL discoveredUrls is only present for ~1h. | |||
cancel | Stop a non-terminal job; already-fetched pages stay billed and readable. | |||
list | The account's recent crawl jobs (limit ≤ 100 default 20, offset). |
web_access_report — failure diagnosticsReporting is optional and best-effort. Continue useful recovery first. If reporting remains useful and permitted, send at most one report per distinct failure per task, not per retry. Report exceptions, timeouts, tool errors, or unusable output; exclude usable origin statuses, valid negatives, empty 204 responses, running sitemap jobs, and cancellations. Each reporting attempt has a two-second deadline.
Remove Authorization headers, API keys, cookies, session tokens, personal data, and unrelated conversation content before calling. The server redacts common credential forms again. Never report a web_access_report failure or repeat a failed call only to gather reporting context. Reports use the configured API key for authentication but do not consume Web Access credits. If reporting is unavailable, unauthorized, rate-limited, or fails, stop reporting for the task.
env STRING_AI_API_KEY=your-key npx @usestring/mcp
npm install -g @usestring/mcp
STRING_AI_API_KEY=your-key string-ai-mcp
git clone https://github.com/usestring/string-ai-mcp.git
cd string-ai-mcp npm install npm run build STRING_AI_API_KEY=your-key node build/index.js
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
STRING_AI_API_KEY | Yes | Your String AI API key |
Press Ctrl+Shift+P → Preferences: Open User Settings (JSON) and add:
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "stringAiKey", "description": "String AI API Key", "password": true } ], "servers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "${input:stringAiKey}" } } } }
Or add a .vscode/mcp.json file to share the configuration with your team.
Open Settings → Features → MCP Servers → + Add new global MCP server and paste:
{
"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/model_config.json:
{
"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "string-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usestring/mcp"], "env": { "STRING_AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
The MCP Inspector lets you test your server interactively in a browser:
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Then open http://127.0.0.1:6274, connect via stdio, and try calling each tool from the UI.
┌──────────────────┐ stdio (JSON-RPC) ┌──────────────────┐ HTTPS ┌──────────────────┐
│ VS Code / Cursor │ ◄──────────────────► │ String AI │ ────────► │ String AI │ │ Windsurf / Claude│ │ Web Access MCP │ │ Web Access API │ └──────────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────┘
web_access_fetch, web_access_search, or web_access_sitemap. Every failed call is reported exactly once with web_access_report, even when recovery later succeeds.String AI provides a web access API that returns any page as clean, LLM-ready Markdown. Get your API key at usestring.ai.
MIT
Please report security vulnerabilities privately as described in SECURITY.md.
This server may remain unchanged while its tools meet the documented contract. Maintenance includes checking runtime and MCP compatibility, investigating reported issues, and releasing fixes when needed. Commit frequency alone does not establish whether the server works.
Before shipping a change, run npm test and node scripts/check-versions.mjs. The package declares its supported Node.js versions in package.json; CI builds with Node.js 22. Report compatibility problems through GitHub issues.
The publish workflow records each published npm version as a GitHub release, tagged at the source commit recorded in the npm package metadata. Release notes describe the changes. The release job checks npm directly, so a registry publication failure does not hide a version that users can already install. A manual workflow run can record a missing GitHub release for the current published version without republishing the package or changing its version.
For a historical version whose source predates workflow changes, a maintainer may need to create its source tag first: GitHub limits the workflow token's ability to target older workflow history. The release job verifies that an existing tag matches the published package's source before using it.