Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Stock verdicts, trend stage, P&F, breadth, macro regime, SEC filings. Free key: api.vanoe.ai/signup
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
VANOE_API_KEY, VANOE_API_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vanoe-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vanoe-intelligence --env VANOE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env VANOE_API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx vanoe-intelligence-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vanoe-intelligence": {
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vanoe-intelligence": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"vanoe-intelligence-mcp"
],
"env": {
"VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
VANOE_API_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vanoe-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: VANOE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Get a free API key in ten seconds: [https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme](https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme) — 1,000 credits a month, no card. The key page also prints the hosted MCP URL to paste into Claude.ai or ChatGPT as a connector.
Exposes the Vanoe Market Intelligence API as tools any MCP-capable AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) can call directly: a composite 0–100 verdict per ticker, trend-stage analysis (current and a backtest-safe weekly history), Point & Figure signals, sector breadth, the macro risk regime, SEC insider and 8-K filings, the macro calendar, and your usage.
This is a thin authenticated client, not a free tier: every tool call is a real, metered call against your plan using your own API key, exactly like calling the REST API yourself. Get a free key (1,000 credits a month, no card) here: https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme
Informational data only. Not financial advice. See https://api.vanoe.ai/terms.
The same tools are served over MCP's streamable HTTP transport by the API itself, for clients that take a URL (Claude.ai custom connectors, ChatGPT, hosted agent platforms):
https://api.vanoe.ai/mcp with Authorization: Bearer , orhttps://api.vanoe.ai/mcp/k/ for clients that cannot send headers (the key page after signup prints this URL; treat it like a password).Stateless, JSON responses, metered exactly like the REST API. Use the package below when you want the server to run on your own machine.
Download vanoe-market-intelligence.mcpb and open it with Claude Desktop (macOS or Windows). It asks for your API key once, stores it securely, and installs the server itself using the uv runtime. Source of the bundle is in mcpb/; rebuild with npx @anthropic-ai/mcpb pack mcpb vanoe-market-intelligence.mcpb.
No install step is needed with uv — uvx fetches and runs the package on demand:
uvx vanoe-intelligence-mcp
Or install it permanently with pipx install vanoe-intelligence-mcp or pip install vanoe-intelligence-mcp, which puts a vanoe-intelligence-mcp command on your PATH.
Set one environment variable, VANOE_API_KEY. VANOE_API_BASE_URL is optional and defaults to https://api.vanoe.ai.
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients:
{
"mcpServers": { "vanoe": { "command": "uvx", "args": ["vanoe-intelligence-mcp"], "env": { "VANOE_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }
Claude Code:
claude mcp add vanoe -e VANOE_API_KEY=sk_live_your_key_here -- uvx vanoe-intelligence-mcp
Then ask your assistant things like *"What's the verdict on NVDA and why?"*, *"Which stage are AAPL, MSFT and AMD in?"*, or *"Is the macro regime risk-on right now?"* — it will call the tools below.
| Tool | API call | Credits |
|---|---|---|
get_verdict(ticker) | GET /v1/verdict/{ticker} | 5 |
get_stage(tickers) | GET /v1/signals/stage | 1 per ticker |
get_stage_history(ticker, weeks) | GET /v1/signals/stage/history | 5 |
get_pnf(tickers) | GET /v1/signals/pnf | 1 per ticker |
get_sector_breadth() | GET /v1/sector-breadth | 1 |
get_macro() | GET /v1/macro | 1 |
get_filings(ticker) | GET /v1/filings/{ticker} | 1 |
get_short_pressure(tickers) | GET /v1/signals/short-pressure | 1 per ticker |
get_calendar() | GET /v1/calendar | 1 |
get_usage() | GET /v1/usage | 0 |
Tools never raise. Any failure — missing key, network error, quota exceeded, an unknown ticker — comes back as {"error": {"code", "message", "http_status"}} carrying the API's own message, so the assistant can explain what happened instead of crashing the call.
Webhook management is deliberately not exposed: it is account administration, not something to do mid-conversation. Use the REST API for that.
git clone https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp.git
cd vanoe-intelligence-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e '.[test]' pytest tests VANOE_API_BASE_URL=http://localhost:8000 VANOE_API_KEY=sk_live_… vanoe-intelligence-mcp
Source lives at https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp; issues and pull requests welcome. If you also run the API server locally, install this in its own virtualenv, separate from the API server's own requirements.txt: the mcp SDK pulls in a newer starlette than the API's FastAPI pin tolerates, and sharing one environment breaks the API server with Router.__init__() got an unexpected keyword argument 'on_startup'. End users never hit this (the MCP server runs on their machine, next to their assistant).
tests/manual_e2e_smoke.py runs the real server as a subprocess over stdio against a reachable API with a real key; it is not part of pytest.
The MCP Python SDK is on v2: the server class is mcp.server.mcpserver.MCPServer (older tutorials show FastMCP at a different import path).
python -m build
twine upload dist/*
Bump version in pyproject.toml first. The older INTEL_API_KEY / INTEL_API_BASE_URL variable names are still accepted for compatibility.