ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Vanoe Intelligence MCP

โดย vanoe-aiรุ่น 0.1.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Stock verdicts, trend stage, P&F, breadth, macro regime, SEC filings. Free key: api.vanoe.ai/signup

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: VANOE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add vanoe-intelligence --env VANOE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env VANOE_API_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx vanoe-intelligence-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "vanoe-intelligence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vanoe-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "VANOE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VANOE_API_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • VANOE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Vanoe Market Intelligence API key (free at https://api.vanoe.ai/signup)
  • VANOE_API_BASE_URL env
    API base URL; only override for a self-hosted or local instance

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vanoe-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Vanoe Intelligence MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: VANOE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Zendesk

โดย pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Vanoe Market Intelligence MCP server

Get a free API key in ten seconds: [https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme](https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme) — 1,000 credits a month, no card. The key page also prints the hosted MCP URL to paste into Claude.ai or ChatGPT as a connector.

Exposes the Vanoe Market Intelligence API as tools any MCP-capable AI assistant (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) can call directly: a composite 0–100 verdict per ticker, trend-stage analysis (current and a backtest-safe weekly history), Point & Figure signals, sector breadth, the macro risk regime, SEC insider and 8-K filings, the macro calendar, and your usage.

This is a thin authenticated client, not a free tier: every tool call is a real, metered call against your plan using your own API key, exactly like calling the REST API yourself. Get a free key (1,000 credits a month, no card) here: https://api.vanoe.ai/signup?src=mcp-readme

Informational data only. Not financial advice. See https://api.vanoe.ai/terms.

Hosted endpoint (no install)

The same tools are served over MCP's streamable HTTP transport by the API itself, for clients that take a URL (Claude.ai custom connectors, ChatGPT, hosted agent platforms):

  • https://api.vanoe.ai/mcp with Authorization: Bearer , or
  • https://api.vanoe.ai/mcp/k/ for clients that cannot send headers (the key page after signup prints this URL; treat it like a password).

Stateless, JSON responses, metered exactly like the REST API. Use the package below when you want the server to run on your own machine.

Claude Desktop: one-click install

Download vanoe-market-intelligence.mcpb and open it with Claude Desktop (macOS or Windows). It asks for your API key once, stores it securely, and installs the server itself using the uv runtime. Source of the bundle is in mcpb/; rebuild with npx @anthropic-ai/mcpb pack mcpb vanoe-market-intelligence.mcpb.

Install

No install step is needed with uv — uvx fetches and runs the package on demand:

uvx vanoe-intelligence-mcp

Or install it permanently with pipx install vanoe-intelligence-mcp or pip install vanoe-intelligence-mcp, which puts a vanoe-intelligence-mcp command on your PATH.

Configure your MCP client

Set one environment variable, VANOE_API_KEY. VANOE_API_BASE_URL is optional and defaults to https://api.vanoe.ai.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other clients:

{

"mcpServers": { "vanoe": { "command": "uvx", "args": ["vanoe-intelligence-mcp"], "env": { "VANOE_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Code:

claude mcp add vanoe -e VANOE_API_KEY=sk_live_your_key_here -- uvx vanoe-intelligence-mcp

Then ask your assistant things like *"What's the verdict on NVDA and why?"*, *"Which stage are AAPL, MSFT and AMD in?"*, or *"Is the macro regime risk-on right now?"* — it will call the tools below.

Tools

ToolAPI callCredits
get_verdict(ticker)GET /v1/verdict/{ticker}5
get_stage(tickers)GET /v1/signals/stage1 per ticker
get_stage_history(ticker, weeks)GET /v1/signals/stage/history5
get_pnf(tickers)GET /v1/signals/pnf1 per ticker
get_sector_breadth()GET /v1/sector-breadth1
get_macro()GET /v1/macro1
get_filings(ticker)GET /v1/filings/{ticker}1
get_short_pressure(tickers)GET /v1/signals/short-pressure1 per ticker
get_calendar()GET /v1/calendar1
get_usage()GET /v1/usage0

Tools never raise. Any failure — missing key, network error, quota exceeded, an unknown ticker — comes back as {"error": {"code", "message", "http_status"}} carrying the API's own message, so the assistant can explain what happened instead of crashing the call.

Webhook management is deliberately not exposed: it is account administration, not something to do mid-conversation. Use the REST API for that.

Development

git clone https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp.git

cd vanoe-intelligence-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e '.[test]' pytest tests VANOE_API_BASE_URL=http://localhost:8000 VANOE_API_KEY=sk_live_… vanoe-intelligence-mcp

Source lives at https://github.com/vanoe-ai/vanoe-intelligence-mcp; issues and pull requests welcome. If you also run the API server locally, install this in its own virtualenv, separate from the API server's own requirements.txt: the mcp SDK pulls in a newer starlette than the API's FastAPI pin tolerates, and sharing one environment breaks the API server with Router.__init__() got an unexpected keyword argument 'on_startup'. End users never hit this (the MCP server runs on their machine, next to their assistant).

tests/manual_e2e_smoke.py runs the real server as a subprocess over stdio against a reachable API with a real key; it is not part of pytest.

The MCP Python SDK is on v2: the server class is mcp.server.mcpserver.MCPServer (older tutorials show FastMCP at a different import path).

Releasing

python -m build

twine upload dist/*

Bump version in pyproject.toml first. The older INTEL_API_KEY / INTEL_API_BASE_URL variable names are still accepted for compatibility.

ถาม PopNx