web-retrieval-mcp

Name: web-retrieval-mcp
Author: VelvetSP

โดย VelvetSPรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.VelvetSP/web-retrieval-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP web search + tiered web fetch for AI agents (Exa, Firecrawl), SSRF-guarded, cross-platform.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: EXA_API_KEY, FIRECRAWL_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: EXA_API_KEY, FIRECRAWL_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "web-retrieval": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-retrieval-mcp"
      ],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIRECRAWL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add web-retrieval --env EXA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FIRECRAWL_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx web-retrieval-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "web-retrieval": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-retrieval-mcp"
      ],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIRECRAWL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "web-retrieval": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "web-retrieval-mcp"
      ],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FIRECRAWL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

EXA_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Exa API key (free tier at https://exa.ai)
FIRECRAWL_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Firecrawl API key (free tier at https://firecrawl.dev)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub VelvetSP ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5652 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 5652 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5652 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

web-retrieval-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: EXA_API_KEY, FIRECRAWL_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

web-retrieval-mcp — reliable MCP web search and web fetch for AI agents

An open-source [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io) server for source-grounded web research. Connect Codex CLI and the Codex IDE extension, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, ChatGPT desktop, or any other compatible MCP client to six read-only tools for Exa or Tavily search, resilient Exa → Camoufox → Tavily → Firecrawl page retrieval, AI/ML paper discovery, and developer-source search—with explicit provenance, optional local caching, and SSRF guards.

[Why use it?](#why-use-web-retrieval-mcp) · [Quick start](#quick-start) · [Tools](#six-read-only-tools) · [Routing](#how-retrieval-works) · [Configuration](#configuration-reference) · [Security](#security-model) · [FAQ](#frequently-asked-questions)

Why use web-retrieval-mcp?

Web research is more reliable when an agent can see where every result came from, choose the right retrieval strategy, and recover when one provider or page-access method fails. web-retrieval-mcp makes those controls part of the tool contract:

Keep sources separate. Default search returns one block per result with its own title, URL, highlights, and text, followed by a Sources trailer. Exa deep modes additionally return a clearly labeled synthesized answer, with grounding when Exa provides it, before the source-separated result blocks.
Use more than one retrieval path. Search can use Exa or Tavily and fall back to Firecrawl. Full-page fetches can escalate from indexed content to a local Camoufox browser, optional Tavily Extract, and Firecrawl.
Know what actually served the answer. Fetch responses identify the serving tier, cache state, semantic mode, and truncation instead of hiding the route.
Ask for the right shape. Fetch a readable page body, a concise summary, or a grounded answer to a question. Control freshness, rendering, domains, dates, result count, and per-result text size.
Search specialist corpora. Discover AI/ML papers, inspect query-relevant full-text passages, expand to related papers, and search developer documentation, READMEs, issues, and merged pull requests.
Own the deployment boundary. Run locally over stdio or host a loopback HTTP service; select providers and secret storage yourself; optionally cache completed fetches in a private Valkey sidecar.
Fail explicitly. Unsupported provider choices, missing optional packages, and unavailable credentials fail in the tool result. Tavily mappings, Firecrawl fallback filter gaps, and Exa category migrations are caller-visible; other Exa filter drops are written to server diagnostics.

How it compares with built-in agent web tools

Built-in capabilities vary by agent and can improve over time. The useful comparison is therefore not “all defaults are bad”; it is whether you need a portable, inspectable retrieval layer with controls your current client does not expose.

Need	Typical bundled search/fetch surface	web-retrieval-mcp
Search output	Client-defined result or synthesis format	Default search returns source-separated blocks plus `Sources`; Exa deep modes add a labeled synthesis
Backend choice	Provider and routing are usually managed by the client	Exa or Tavily search, with a disclosed Firecrawl fallback
Difficult pages	One client-specific access path	Indexed content, guarded local browser rendering, Tavily Extract, and Firecrawl tiers
Retrieval intent	Usually search or page text	Full body, concise summary, or query-grounded page answer
Research discovery	General web index	Dedicated paper and developer-source tools in addition to web search
Freshness and filters	Whatever the client exposes	Date windows, hour-level recency, domains, categories, result limits, and forced freshness
Auditability	Client-specific	Fetch tier/cache/truncation disclosures; Tavily and Firecrawl search-fallback labels; explicit filter notices where supported
Operations	Client-defined; often hosted or opaque	Local stdio or self-hosted loopback HTTP, optional private UDS cache
Security policy	Client-specific	Initial URL validation plus guarded browser requests and redirects

Use it as an independent complementary retrieval lane by default. If you want it to replace Claude Code's built-in WebSearch and WebFetch, the package also includes an optional, previewable hook installer.

Quick start

Python 3.10 or newer is required.

1. Install

For the complete feature set in an isolated environment:

pipx install --include-deps 'web-retrieval-mcp[all]'

camoufox fetch

--include-deps exposes Camoufox's own command from the isolated pipx environment; the second command downloads its managed browser. If you do not want local rendering, install the base package or selected non-render extras and skip the browser download.

For a lean Exa + Firecrawl installation:

pipx install web-retrieval-mcp

With uv installed, you can run the base package in a temporary isolated environment without a permanent install:

uvx web-retrieval-mcp

Or install into an existing virtual environment:

python -m pip install 'web-retrieval-mcp[all]'

python -m camoufox fetch

The browser download is required whenever you install the render extra and want Camoufox to serve render="auto" or render="always" calls.

Optional extras are composable:

Extra	Adds
`tavily`	Tavily Search and Tavily Extract
`render`	Local Camoufox/Playwright rendering
`cache`	Valkey client for completed-result caching
`keyring`	Cross-platform native secret-store access
`all`	Every optional runtime capability above

2. Add provider credentials

For the broadest routing coverage, configure Exa and Firecrawl; add Tavily when you want provider-selectable search or another full-body fetch tier.

export EXA_API_KEY='<your-exa-api-key>'

export FIRECRAWL_API_KEY=' ' export TAVILY_API_KEY=' ' # optional

You do not need all three keys to start the server. Tools resolve credentials lazily and report what a selected route is missing. See Credential storage for a key file and OS secret-store alternatives.

All three providers advertised no-card entry allocations when checked on 2026-09-01; plans and unit costs can change, so check their live pricing before estimating a workload:

Provider	Entry allocation checked 2026-09-01	Used for
Exa	$20 signup credit plus $10 monthly API credits	Default web search and first indexed-content fetch tier
Firecrawl	1,000 credits per month	Search/fetch fallback and research/developer indexes
Tavily	1,000 API credits per month	Optional search provider and full-body extract tier
Camoufox	Local open-source browser	JavaScript-rendered page retrieval on your machine

3. Connect an MCP client

Codex CLI and the Codex IDE extension share MCP configuration. Add the server with the CLI, then verify it is registered:

codex mcp add web-retrieval -- web-retrieval-mcp

codex mcp list

With uvx and no prior install:

codex mcp add web-retrieval -- uvx web-retrieval-mcp

See OpenAI's Codex MCP documentation for the current CLI, IDE, and configuration-file details.

Claude Code:

claude mcp add web-retrieval -- web-retrieval-mcp

With uvx and no prior install:

claude mcp add web-retrieval -- uvx web-retrieval-mcp

Claude Desktop, Cursor, and other clients that accept an mcpServers object can use:

"mcpServers": { "web-retrieval": { "command": "web-retrieval-mcp" } } }

That configuration assumes the executable is on the client's PATH. For an uvx launch, use "command": "uvx" and "args": ["web-retrieval-mcp"]. If a desktop client does not inherit your shell environment, use the private key file described below or place literal key values in the client's protected environment configuration. Do not rely on ${VARIABLE} interpolation unless your client documents that behavior.

ChatGPT desktop and clients with different setup surfaces can connect through the MCP transport their current version supports. This server uses stdio by default and can also expose Streamable HTTP; consult the client's documentation for its configuration format and supported transports.

4. Give the agent a real task

Once the MCP server is connected, prompts can stay natural:

Search the web for the latest primary documentation about Python package metadata.

Keep each source separate and preserve its URL.

Fetch https://example.com/report, force a fresh retrieval, and answer only: What methodology did the authors use?

Find AI/ML papers about retrieval reranking, inspect the strongest paper for its reported benchmark result, then find newer work that cites it.

Search merged pull requests and documentation for the origin of this exact error: "transport closed".

Six read-only tools

All tools carry MCP's read-only annotation. MCP clients receive the complete generated input schema and descriptions when they connect.

Tool	Compact signature	Best for
`web_search`	`web_search(query, num_results=8, mode="auto", …, provider=None)`	General web search through Exa or Tavily, with source-separated results and Firecrawl fallback
`web_fetch`	`web_fetch(url, render="auto", max_chars=None, max_age_hours=None, mode="full", question=None, tavily=None)`	Readable page bodies, concise summaries, or grounded answers through a tiered fetch cascade
`research_papers`	`research_papers(query, k=8)`	Ranked AI/ML paper discovery through Firecrawl's Research Index
`research_paper`	`research_paper(paper_id, query=None)`	Paper metadata and optional query-relevant full-text passages for claim verification
`research_similar`	`research_similar(paper_id, intent, k=8, mode="similar", …)`	Related papers, citers, or references guided by a natural-language intent
`research_github`	`research_github(query, k=8, passages=2, types=None, repos=None)`	Developer documentation, repository READMEs, issues, and merged pull requests

web_search supports relevance or date-oriented filters, domain inclusion/exclusion, publication windows, generated per-result summaries, and Exa's fast/deep search modes. Tavily receives equivalent controls where its API supports them; approximations and dropped controls are disclosed in the output.

The research-paper index is arXiv-oriented and best suited to AI/ML. For scholarly work outside that scope, use web_search(category="publication").

How retrieval works

Search routing

Exa is the default search provider. Select Tavily for one call with provider="tavily", or globally:

export WEB_SEARCH_PROVIDER=tavily

Only exa and tavily are accepted. If the

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

web-retrieval-mcp

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

web-retrieval-mcp — reliable MCP web search and web fetch for AI agents

Why use web-retrieval-mcp?

How it compares with built-in agent web tools

Quick start

1. Install

2. Add provider credentials

3. Connect an MCP client

4. Give the agent a real task

Six read-only tools

How retrieval works

Search routing