Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Translation status, glossary, and editing tools for a verbatra i18n project, over stdio.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND, VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"verbatra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verbatra/mcp"
],
"env": {
"VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENCODE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add verbatra --env VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND='ใส่ค่าของคุณ' --env VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEEPL_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENCODE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LIBRETRANSLATE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @verbatra/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verbatra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verbatra/mcp"
],
"env": {
"VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENCODE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"verbatra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verbatra/mcp"
],
"env": {
"VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENCODE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND envVERBATRA_MCP_REDACT_VALUES envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub verbatra ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, DEEPL_API_KEY, GOOGLE_TRANSLATE_API_KEY, OPENCODE_API_KEY, OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@verbatra/mcp
Stdio MCP server exposing verbatra's translation status, glossary, and editing capabilities as tools for any MCP client, without a browser.
Documentation | Connect a client | Changelog | Issues
@verbatra/mcp starts a Model Context Protocol server over stdio, the standard local-process transport an MCP client uses to launch and talk to a tool server. It gives a terminal-hosted or headless agent the same translation-status, glossary, and editing capabilities Verbatra Studio exposes in the browser, without a browser, a port, or a served single-page app. It is a thin, SDK-backed surface over @verbatra/sdk, the same way @verbatra/cli is.
Most MCP clients spawn the server for you and need no local install at all: point the client at npx -y @verbatra/mcp and npx fetches it on demand. To pin it in your project instead:
npm install --save-dev @verbatra/mcp
Needs Node.js ^22.18.0 || >=24. The server is also reachable through verbatra mcp once both @verbatra/cli and @verbatra/mcp are installed.
Point your client at the verbatra-mcp binary, which the @verbatra/mcp package provides (the example runs it through npx). The shape below is the one most clients use; for an editor or desktop client, put it in that client's MCP server configuration file.
{
"mcpServers": { "verbatra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verbatra/mcp", "--cwd", "/path/to/your/project"], "env": {} } } }
In Claude Code, npx @verbatra/cli init --agent (or claude mcp add --transport stdio --scope project verbatra -- npx -y @verbatra/mcp) writes an equivalent entry to a committed .mcp.json. The verbatra plugin bundles the agent skills with its own copy of this server, so use it instead of the .mcp.json entry, never both: together they register the server twice. VS Code (GitHub Copilot's agent mode) reads .vscode/mcp.json, whose top-level key is servers rather than mcpServers. The exact file, key, and working-directory handling for every client is in Connect an MCP client.
That configuration is read-only plus local editing: no provider is called and no API key is needed. Add --allow-spend to args, and the environment variable your configured provider reads its key from, once you also want the two provider-calling tools. --config loads a specific config file instead of searching for one, and VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND is the environment equivalent of the flag, which the flag always wins over.
Every tool, listed in the order the server advertises them.
| Tool | What it does |
|---|---|
project.snapshot | Read the resolved project configuration: whether a usable config is loaded (configured), locales, format, path pattern, provider id, where the config came from, whether a glossary is configured |
project.doctor | Check the project setup (config, format, provider, API key variable by name, network policy, source file) and get a fix for every failed check, with or without a usable config |
status.check | Per target locale, how many keys are missing, stale, or up to date, and whether the locale is in sync |
status.diff | Per target locale, the exact keys the next translate run would add, re-translate, or orphan |
glossary.get | Every glossary term with its translation for all locales, per-locale translations, forbidden renderings, case sensitivity, note and part of speech, the terms kept untranslated, the glossary version and where it comes from; with locale, also the terms that locale is held to |
glossary.write | Change one glossary term (a translation for all locales or one locale, forbidden renderings, note, partOfSpeech, caseSensitive, or doNotTranslate) and return the glossary afterward |
lock.state | The lock file's version and its per-locale key counts, or exists: false before the first run |
history.list | Recent git commits that touched a locale file, with hash, author name (never the email), date, subject and touched paths |
key.integrity | One key's placeholder, inline markup, and ICU drift against the lock-file baseline, per locale |
locale.integrity | Every translation that fails the placeholder, markup or ICU checks right now, per target locale |
key.value | One key's current source text, its source file description, and, if translated, its current text in one target locale with who wrote it |
key.context | What key.value returns plus the glossary terms that apply, the key's maxLength, and a check of an optional draft |
locale.values | Source and target text of many keys, filtered by keys or a query, in pages of up to 1,000 entries |
translation.editEntry | Write a manual translation for one key in one locale, accepted only if it passes the integrity gate |
translation.estimate | Estimate what translation.translatePending would send and cost, optionally for a subset of locales, without calling a provider |
translation.retranslateEntry | Ask the configured provider for a fresh translation of one key in one locale |
translation.translatePending | Translate every missing or stale key across the configured target locales, or a named subset, in one run, within an optional maxTokens ceiling |
review.queue | Every machine-written translation nobody has approved yet, read from the committed files, with the last run's flags |
report.provenance | Per locale, how many values fall into each provenance bucket; with includeEntries, the keys, paged |
review.approve | Record, on the user's instruction, that a named person approves one key's current translation |
review.reject | Record, on the user's instruction, that a named person rejects one key's current translation, removing it so it gets replaced |
usage.summary | Token usage and budget status left behind by the last run |
translation.retranslateEntry and translation.translatePending are the two tools that call a provider. They are advertised only when the server is started with --allow-spend or VERBATRA_MCP_ALLOW_SPEND; without either, a client never sees them and calling one by name fails as an unknown tool. A config with provider: { id: "none" } never lists them, even with --allow-spend.--redact-values (or VERBATRA_MCP_REDACT_VALUES) replaces every source text, translation, description, and glossary term in a result with a marker such as [redacted length=12 hash=3f9a0c1d2e4b5a6c], and leaves out reviewer and author names. Key names, counts, statuses, and integrity verdicts stay. review.approve and review.reject then take only the marker's hash as expectedHash, locale.values refuses query, and key.context refuses draft. This keeps values out of results; it does not stop an agent that probes on purpose, and what a provider receives does not change.[REDACTED] before it reaches the client or stderr.project.snapshot reports configured: false, project.doctor says what to fix) and reloads the config and its glossary file before each call. --allow-spend is fixed at startup, and a config change never widens it.Every tool's input, and every closed-shape tool output, is a JSON Schema derived from the same zod schema the server validates the call against. See the verbatra mcp docs for the full tool reference, the exit-code contract, and worked examples.
@verbatra/sdk: the engine this server is a thin surface over.@verbatra/cli: the verbatra command, including verbatra mcp.@verbatra/studio: the same capabilities in a browser dashboard.See CONTRIBUTING.md.
MIT (c) Mario Kreitz