Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Generate, validate, and optimize Adaptive Cards for Teams, Outlook, and Copilot.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adaptive-cards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-cards-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add adaptive-cards -- npx -y adaptive-cards-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adaptive-cards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-cards-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"adaptive-cards": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-cards-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub VikrantSingh01 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.3.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that helps AI assistants generate valid, accessible Adaptive Cards for Teams, Outlook, Copilot, and other Microsoft surfaces. 9 tools, 3 guided workflows, 924 tests.
Blog: I Built an MCP Server That Makes AI 10x Better at Adaptive Cards
Your browser does not support the video tag.
No install needed — npx downloads and runs it automatically.
Claude Code
claude mcp add adaptive-cards-mcp -- npx adaptive-cards-mcp
GitHub Copilot (VS Code)
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }
</details>
Cursor
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }
</details>
Windsurf
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "adaptive-cards-mcp": { "command": "npx", "args": ["adaptive-cards-mcp"] } } }
</details>
Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio (HTTP/SSE)
TRANSPORT=sse PORT=3001 npx adaptive-cards-mcp
TRANSPORT=sse MCP_API_KEY=your-secret npx adaptive-cards-mcp
https://your-server.azurewebsites.net/sse)OpenAI ChatGPT
Just ask your AI assistant in natural language:
> Create an expense approval card for Teams
> Convert this JSON data into an Adaptive Card table
> Validate this card and fix accessibility issues
> Make this card work on Outlook (v1.4)
The AI picks the right tools, generates a valid card, validates it, and returns production-ready JSON you can paste directly into the Adaptive Cards Designer to preview.
Describe what you need — the AI figures out which tools to call:
Approvals and workflows:
> Create an expense approval card for Teams with requester photo, amount,
category, line items, and approve/reject/comment buttons
```
Build a time-off request card — employee name, dates, remaining PTO balance,
manager approval with optional rejection reason
Notifications and alerts:
> Create a CI/CD deployment notification: service name, environment, build number,
commit SHA, deploy status with rollback button
```
Generate a PagerDuty-style incident alert card — severity P1, affected service,
start time, on-call engineer, acknowledge/escalate actions
Data and reports:
> Here's our Q1 sales data, turn it into a card:
[{"region":"APAC","revenue":1250000,"growth":"12%"}, {"region":"EMEA","revenue":980000,"growth":"8%"}, {"region":"Americas","revenue":2100000,"growth":"15%"}]
```
Convert this CSV to a card:
Employee,Department,Start Date,Status Jane Kim,Engineering,2026-01-15,Active Bob Lee,Design,2026-02-01,Active Carol Wu,PM,2026-03-10,Onboarding
Forms and input:
> Create an employee onboarding checklist — new hire name, start date,
assigned buddy, IT setup tasks with checkboxes, and a submit button
```
Build a customer feedback survey card with a 1-5 star rating,
comment field, and NPS score dropdown
Profiles and status:
> Create a team member profile card with photo, name, title, department,
skills tags, and contact buttons for email/chat/calendar
```
Build a service health dashboard card showing 5 microservices
with status indicators (healthy/degraded/down) and last check time
Cross-host and versioning:
> This card works in Teams but breaks in Outlook — fix it
Make this card work on Webex (v1.3 only, no Table, no Action.Execute)
Downgrade this v1.6 card to v1.4 for Viva Connections
Validation and optimization:
> Validate this card and tell me what's wrong — I'm getting render errors
Make this card accessible — it needs to work with screen readers
This card is too complex, optimize it for performance and compact layout
| What you say | What the AI calls |
|---|---|
| "Create a leave approval card for Teams" | generate_and_validate → optimized card with Approve/Reject actions |
| "Here's my API response, make it a card" | data_to_card → auto-picks Table/FactSet/List based on data shape |
| "Is this card valid for Outlook?" | validate_card → schema errors, accessibility score, host compatibility |
| "Make this card accessible" | optimize_card → adds wrap, altText, speak, heading styles |
| "Convert this card to a reusable template" | template_card → static values become ${expression} bindings |
| "This card needs to work on v1.3" | transform_card → downgrades, removes unsupported features |
| "What layout should I use for a dashboard?" | suggest_layout → pattern recommendation with rationale |
For guided, multi-step workflows, use the built-in prompts directly:
Create a card:
> /adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card
description: "Expense approval with requester photo, line items table, total amount, and approve/reject buttons with comment field" host: teams intent: approval
Runs: generate → validate → optimize → host config
/adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card
description: "CI/CD deployment notification with service name, environment, build number, status badge, and rollback action" host: teams intent: notification
/adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card
description: "Employee profile card with photo, name, title, department, contact info, and skills tags" host: outlook intent: profile
Convert data to a card:
> /adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card
data: [ { "task": "Review PR #482", "assignee": "Jane", "due": "2026-03-21", "status": "pending" }, { "task": "Deploy hotfix v2.1.3", "assignee": "Bob", "due": "2026-03-19", "status": "in-progress" }, { "task": "Update API docs", "assignee": "Carol", "due": "2026-03-22", "status": "done" } ] title: "Sprint Tasks" presentation: table
/adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card
data: { "service": "api-gateway", "cpu": "92%", "memory": "78%", "requests": "12.4k/min", "p99_latency": "245ms", "error_rate": "0.3%", "uptime": "99.97%" } title: "Service Health — api-gateway" presentation: facts
Runs: analyze data → pick best layout → validate output
Review an existing card:
> /adaptive-cards-mcp:review-adaptive-card
card: { "type": "AdaptiveCard", "version": "1.6", "body": [...your card...] } host: outlook
Runs: validate schema + accessibility → auto-fix issues → summary report
For use in your own code (bots, APIs, CI pipelines), install the package:
npm install adaptive-cards-mcp
import { generateCard, validateCardFull, dataToCard, optimizeCard } from 'adaptive-cards-mcp';
const result = await generateCard({ content: "Create a flight status card", host: "teams", intent: "display" });
console.log(result.card); // Adaptive Card JSON console.log(result.cardId); // Reference ID for subsequent calls console.log(result.validation); // Schema + accessibility + host compat
See the Library API reference for full details.
Card-producing tools return two clean blocks — card JSON you can copy, and a metadata summary:
```json
{ "type": "AdaptiveCard", "version": "1.6", "body": [ ... ], "actions": [ ... ] }
Validation: Valid Accessibility Score: 100/100 Elements: 7 | Nesting Depth: 2 | Version: 1.6 Card ID: card-abc123 Steps: generate → validate → optimize Try it out: Paste the card JSON into the Adaptive Cards Designer Local Preview: file:///tmp/ac-preview-xyz.html
| Tool | Description |
|---|---|
generate_card | Natural language / data → valid Adaptive Card v1.6 JSON |
validate_card | Schema validation + accessibility score + host compatibility + suggested fixes |
data_to_card | Auto-select Table / FactSet / Chart / List from data shape |
optimize_card | Improve accessibility, performance, modernize actions |
template_card | Static card → ${expression} data-bound template |
transform_card | Version upgrade/downgrade, host-config adaptation |
suggest_layout | Recommend best layout pattern for a description |
generate_and_validate | Generate + validate + optionally optimize in one call |
card_workflow | Multi-step pipeline: generate → optimize → template → transform |
| Prompt | Pipeline | Slash command |
|---|---|---|
create-adaptive-card | generate → validate → optimize → host config | /adaptive-cards-mcp:create-adaptive-card |
review-adaptive-card | validate → auto-fix → before/after report | /adaptive-cards-mcp:review-adaptive-card |
convert-data-to-card | analyze data → pick presentation → validate | /adaptive-cards-mcp:convert-data-to-card |
| Resource | Description |
|---|---|
ac://schema/v1.6 | Complete JSON Schema for Adaptive Cards v1.6 |
| ac://hosts | Host compatibility matrix for all 7
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo