Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Create, test and break real Proxmox VE clusters in QEMU/KVM on the local host.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"proxbase": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/virtbase/proxbase:0.4.0",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add proxbase -- docker run -i --rm ghcr.io/virtbase/proxbase:0.4.0 mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"proxbase": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/virtbase/proxbase:0.4.0",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"proxbase": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/virtbase/proxbase:0.4.0",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub virtbase ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Real Proxmox VE clusters on your Linux machine in about three minutes, for labs, demos and CI.
Proxbase starts every node as a QEMU/KVM virtual machine, installs it from the official Proxmox VE ISO with the automated installer, and joins the nodes into a cluster through the Proxmox API, with ZFS or Ceph storage, internal networks and an API token ready for Terraform or Ansible. No root, no Docker, no manual clicks.
$ proxbase create lab --nodes 3
… created in 2m56s Cluster lab: ready, quorate: yes, switch: running NODE VM CLUSTER IP WEB UI SSH pve1 running online 10.10.10.11 https://127.0.0.1:18001 127.0.0.1:18101 pve2 running online 10.10.10.12 https://127.0.0.1:18002 127.0.0.1:18102 pve3 running online 10.10.10.13 https://127.0.0.1:18003 127.0.0.1:18103
HEALTH_OK.proxbase env for shells, JSON and the bpg/proxmox Terraform provider, -o json and --progress json for scripts, and a GitHub Action for CI that can cache a ready cluster as a template.proxbase mcp is an MCP server: agents create clusters, call the API, run commands on nodes, diagnose, reset to snapshots and inject faults through tools. A skill teaches them the workflow; in Claude Code: /plugin install proxbase --marketplace virtbase/proxbase.--golden clones nodes from a cached base image: a 3-node cluster in under a minute (Ceph: 1.5 minutes), with a unique identity per node.proxbase up runs a cluster in the foreground with clean shutdown and a health check.Requirements: Linux on amd64 with /dev/kvm, QEMU 7.2+ (qemu-system-x86_64, qemu-img) and about 4 GiB RAM per node. Nested virtualization is needed for guests inside the nodes.
go install github.com/virtbase/proxbase/cmd/proxbase@latest # or see docs/install.md
proxbase doctor # checks KVM, QEMU, memory, ports proxbase create lab --nodes 3
Then open https://127.0.0.1:18001 (user root, password from proxbase env lab), or:
proxbase ssh lab pve2 -- pvecm status
eval "$(proxbase env lab)" # PROXMOX_VE_ENDPOINT, PROXMOX_VE_API_TOKEN, … proxbase destroy lab --yes # removes everything
proxbase create ceph --nodes 3 --storage ceph # hyperconverged Ceph
proxbase create fast --nodes 3 --golden # clone from a cached base image proxbase create -f examples/networks.yaml # separate networks and VLANs proxbase node add lab --count 1 # grow the cluster proxbase node remove lab pve2 # shrink it again proxbase stop lab && proxbase snapshot save lab base proxbase snapshot restore lab base && proxbase start lab proxbase env lab --format terraform # provider block for bpg/proxmox proxbase fault partition lab pve3 # isolate a node, then: fault clear proxbase status lab --check # exit code for CI and health checks claude mcp add proxbase -- proxbase mcp # let an AI agent drive proxbase proxbase upgrade # install the latest release
In GitHub Actions:
- id: pve
uses: virtbase/proxbase@v0 # KVM, QEMU, cache, create; outputs endpoint, api-token, env-file
A cluster file looks like this (everything has a default):
apiVersion: proxbase.virtbase.com/v1alpha1
kind: Cluster name: lab nodes: count: 3 defaults: {cpus: 4, memory: 4G, dataDisks: [{size: 32G}]} networks:
storage: zfs: [{name: tank, raid: single}]
| Topic | |
|---|---|
| Getting started | First cluster, web UI, credentials |
| Installation | Packages, Homebrew, container image, verifying releases |
| Configuration | Every field, default and limit |
| Networking · Storage · Lifecycle | How it works and what to expect |
| Fault injection · Golden images | Breaking the cluster on purpose, faster creates |
| CI and automation · MCP server | GitHub Action, JSON progress, AI agents |
| Docker · CLI reference · Troubleshooting | |
| Architecture | Packages, create flow, state on disk |
| Examples | Ready-to-use cluster files for common setups |
Proxbase is young; the file format may change before v1.0. It is tested with Proxmox VE 9.2 on Debian 13 (QEMU 10.0, AMD). Clusters need a Linux host with KVM: macOS builds are experimental and Docker Desktop has no /dev/kvm. Nodes are reachable from the host through forwarded ports on 127.0.0.1; host-reachable bridge networking is designed but not implemented. Proxbase builds labs: it stores generated passwords and keys unencrypted in its state directory.
Issues and pull requests are welcome; see CONTRIBUTING.md and the code of conduct. Report security issues privately as described in SECURITY.md.
Apache-2.0