Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
VISEON's Schema.org knowledge graph: products, services, people, FAQs and terms, from viseon.io
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://viseon.io/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http semantic-intelligence https://viseon.io/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"semantic-intelligence": {
"url": "https://viseon.io/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"semantic-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://viseon.io/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://viseon.io/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน viseon.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (6.0.15) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Semantic Intelligence · Discover | Discuss | Transact
*AI agents can't execute on canonical truth until you define it.*
VISEON is a Semantic Control Plane (operating system for AI) for governing organisational meaning and evidence across enterprise systems, websites and AI interfaces. It serves as the Governed Navigator for enterprise AI, giving autonomous engines and LLMs the explicit pathways, guardrails and auditability required to discover, discuss and transact with precision.
This repository is the public reference for VISEON. The platform itself runs at VISEON.IO, which is the canonical source for what VISEON is and does. Our ARD listing for the VISEON MCP capabilities and example questions can be found here VISEON-MCP
[`io.viseon/semantic-intelligence` — MCP developer guide](MCP-SERVER.md) covers the remote endpoint, transport, all seven tools, resources and prompt availability, authentication, VS Code / Copilot configuration and example prompts.
Connect to `https://viseon.io/mcp` using Streamable HTTP. Public knowledge-graph queries require no API key, account or paid plan. The ARD manifest provides complementary machine-readable discovery metadata.
Every VISEON solution is governed, built around authoritative business meaning, and MCP-addressable. All four solutions are live.
| Solution | What it does |
|---|---|
| VISEON for Web | Makes your brand, organisation, products and services understandable to AI through a governed digital twin and knowledge graph, accessible to visitors through VISEON Ask and to AI agents through MCP. |
| VISEON for Enterprise | Establishes a governed Semantic Control Plane connecting enterprise systems, business definitions and relationships, giving AI agents authoritative context through MCP without replacing existing access controls. |
| VISEON for Qlik (vCat) | Governs the meaning of your Qlik analytics estate, making applications, metrics, master items and business context discoverable and actionable by AI agents through MCP. |
| VISEON Data Assurance | Establishes trust in enterprise data through governed quality, completeness and compliance checks, publishing verifiable evidence and data assurance status to AI agents through MCP. |
Semantic Entity Optimisation optimises the entity, not the page. Each thing an organisation is and offers gets one canonical definition, a stable identifier, verified links to the rest of the web and a record of where each fact came from, so AI reads the organisation from the source. It includes everything schema markup has always had to do, Google Rich Results included, and does not stop there.
Smarter.SEO is VISEON.IO for Qlik customers, existing and prospective, delivered by Differentia Consulting.
viseon.io is built the way VISEON builds for clients. Every page, product, service, person, glossary term and FAQ is an entity in one governed graph, served to people and to agents:
viseon.io/mcp./.well-known/ard.json.io.viseon/semantic-intelligence./wp-json/viseon/v1/catalog and a schema.txt entity index, both advertised in the HTTP Link: headers and elements of every page.Schema.org, JSON-LD, the Model Context Protocol, NLWeb and Agentic Resource Discovery (ARD), connected to open commerce protocols including ACP, AP2 and Google's Universal Commerce Protocol. The graph is portable, inspectable and yours.
README.md: this file.Schema.org-JSON-LD-Edge-Integrity-Test.md: a reference prompt for checking that a Schema.org @graph is fully connected by bidirectional edges.| Repository | Purpose |
|---|---|
| qonnect-fixtures | Synthetic test data for VISEON Qonnect and the VISEON DuckDB extension. No real customer data. |
| templates | Industry Schema.org JSON-LD templates, with example organisations. |
| public_data | Reference data files used by VISEON tooling. |
| agentfinder-catalog | Fork of GitHub's agent finder catalog, used to submit VISEON's MCP server and Differentia's services catalog upstream. |
VISEON is developed by Differentia Consulting, enterprise data specialists since 2002 and a Qlik partner, who have been helping organisations prepare quality data models for business intelligence and AI. VISEON sits within the Smarter.BI solution family.
Copyright © 2026 Differentia Consulting Ltd. All rights reserved.