ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Visus MCP

โดย visus-mcpรุ่น 0.13.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.visus-mcp/visus-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Security-first web access. Sanitizes pages, blocks injection, redacts PII. Now with PDF/JSON/SVG.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "visus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_RENDERER_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add visus --env VISUS_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env VISUS_MAX_CONTENT_KB='ใส่ค่าของคุณ' --env VISUS_RENDERER_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y visus-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "visus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_RENDERER_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "visus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VISUS_RENDERER_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • VISUS_TIMEOUT_MS env
    Optional timeout in milliseconds for page fetching (default: 10000)
  • VISUS_MAX_CONTENT_KB env
    Optional maximum content size in KB before truncation (default: 512)
  • VISUS_RENDERER_URL env
    Optional URL for managed Lambda renderer (Phase 2 - not yet available)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub visus-mcp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Visus MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Visus — Secure Web Access for MCP-compatible AI agents

How Visus-MCP helps your MCP-compatible AI agents become EU AI compliant ready

npx visus-mcp@0.28.0

*"What the web shows you, Lateos reads safely."*


Why You Should Get Your AI Agent EU Compliant

The EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) is the world's first comprehensive AI law, effective from August 2024. It regulates AI systems based on risk levels, with stringent requirements for general-purpose AI (GPAI) like MCP-compatible agents that process web content.

Key Requirements for Compliance
  • Art. 9 (Risk Management): Identify and mitigate systemic risks, including prompt injection and data poisoning from web sources.
  • Art. 13 (Transparency): Document AI capabilities, limitations, and data handling transparently.
  • Art. 15 (Robustness): Ensure systems resist adversarial attacks like indirect prompt injection (IPI).

Non-compliance fines up to €35M or 7% of global turnover.

How Visus-MCP Delivers Compliance

Visus-MCP provides out-of-the-box EU AI Act alignment through:

  • Tamper-Evident Cryptographic Proofs: Every fetch generates SHA-256 + HMAC proofs verifying sanitization ran (see CRYPTO-PROOF-SPEC.md).
  • IPI Threat Detection (19 Categories): Fine-grained scanning for attacks like role hijacking and data exfiltration, mapped to OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, and ISO/IEC 42001.
  • PII Redaction & Audit Logs: Automatic redaction of sensitive data; structured reports for traceability (Art. 12).
  • Immutable Session Ledger: Merkle tree chaining for verifiable event logs, enabling independent audits.
Benefits
  • Avoid Fines & Audits: Generate compliance statements on-demand with visus_verify.
  • Build Trust: Demonstrate robust security to regulators, partners, and users.
  • Scale Safely: Pre-filter web noise + threats, reducing token costs by up to 70% while maintaining full compliance.

Integrate Visus-MCP to future-proof your AI agent against evolving regulations like the EU AI Act. See SECURITY.md for framework mappings.


How Visus Works

URL → Playwright Render → Content-Type Detection

→ Specialized Handlers (PDF/JSON/SVG) OR HTML Pipeline → IPI Threat Detection (19 categories) → Injection Sanitizer (45 patterns) → Worm Detection (15 Morris II patterns) → PII Redactor → Cryptographic Proof → Token Ceiling (24k cap) → Clean Content + Proof + Threat Summary → MCP-compatible AI agent

Security Pipeline
  1. Browser Rendering: Headless Chromium via Playwright fetches the page
  2. Content-Type Routing: Detects MIME type and routes to specialized handlers:
  • PDF (application/pdf) — Extracts text and metadata, sanitizes all fields
  • JSON (application/json) — Recursively sanitizes all string values, preserves structure
  • SVG (image/svg+xml) — Strips dangerous elements ( , event handlers), scans text
  • HTML/XML/RSS — Uses existing conversion and reader extraction pipeline
  1. IPI Threat Detection (v0.11.0+): 19 specialized detectors scan for Indirect Prompt Injection attempts before sanitization
  • IPI-001 — Instruction Override (CRITICAL)
  • IPI-002 — Role Hijacking (HIGH)
  • IPI-003 — Data Exfiltration (CRITICAL)
  • IPI-004 — Tool Abuse (HIGH)
  • IPI-005 — Context Poisoning (MEDIUM)
  • IPI-006 — Encoded Payload (HIGH)
  • IPI-007 — Steganographic (HIGH)
  • IPI-008 — Malicious Infrastructure (CRITICAL) — NEW in v0.14.0
  • IPI-009 — Homoglyph & Unicode Obfuscation (HIGH) — NEW in v0.14.0
  • IPI-010 — Recursive/Nested Instruction Framing (CRITICAL) — NEW in v0.14.0
  • IPI-011 — CSS/Visual Concealment (HIGH)
  • IPI-012 — HTML Attribute Cloaking (HIGH)
  • IPI-013 — AI Moderation/Review Bypass (MEDIUM)
  • IPI-014 — SEO/Phishing Amplification (MEDIUM)
  • IPI-015 — Unauthorized Action Induction (CRITICAL)
  • IPI-016 — Destructive/DoS Intent (CRITICAL)
  • IPI-017 — RAG Corpus Poisoning Payload (CRITICAL)
  • IPI-018 — MCP Tool Description Poisoning (CRITICAL) — NEW in v0.15.0
  • IPI-020 — Conditional/Dormant Trigger (CRITICAL) — NEW in v0.16.0
  • IPI-021 — Boolean Logic Gates (CRITICAL) — NEW in v0.26.0 (CVE-2026-4399)
  1. Injection Detection: 45 pattern categories scan for prompt injection attempts
  2. PII Redaction: Emails, phone numbers, SSNs, credit cards, and IP addresses are redacted
  3. Cryptographic Proof: SHA-256 + HMAC-SHA-256 proof that sanitization ran (EU AI Act Art. 9/13/15 compliance)
  4. Clean Delivery: Stripped, formatted, token-efficient content reaches your LLM — with a visus_proof header, threat_summary, and compliance report attached if anything was flagged

This pipeline runs before content enters an MCP-compatible AI agent's context window — reducing token consumption, keeping PII out of conversation history, generating audit logs when injection patterns are detected, and producing tamper-evident cryptographic proofs that sanitization executed.


Security Features

Fine-Grained IPI Threat Detection (v0.11.0+)

EXTENDED v0.16.0: 19 specialized Indirect Prompt Injection (IPI) detectors run before sanitization, providing fine-grained threat annotations with:

  • Threat classification — 19 distinct IPI attack categories
  • Severity scoring — INFO, LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL
  • Confidence scores — 0.0-1.0 detection confidence per annotation
  • Precise offsets — Character-level attack location tracking
  • Content excerpts — Max 120 chars of detected attack for audit
  • Mitigation status — All threats flagged as mitigated after sanitization
  • CSS Evasion Detection (v0.20.0+): Identifies hidden text via getComputedStyle (opacity:0, font-size:0px, off-screen positioning, z-index layering). Tags as [HIDDEN_CONTENT score=X]{payload}[/HIDDEN_CONTENT]; Escalates IPI severity (HIGH→CRITICAL). Covers white-on-white, zero-pixel overrides (Art. 15(a) robustness). Perf: <50ms via keyword filter.

Each tool response now includes a threat_summary field with:

threat_summary: {

threat_count: number; // Total IPI threats detected highest_severity: ThreatSeverity | 'NONE'; classes_detected: ThreatClass[]; // e.g., ['IPI-001', 'IPI-003'] evasion_detected?: 'CSS_ZERO_SIZE'; // New tag }

Glassworm Malware Detection (v0.13.0+)

NEW: Specialized detection for steganographic attacks using invisible Unicode Variation Selectors. Glassworm-style attacks hide malicious payloads in invisible characters that bypass traditional pattern matching.

Detection capabilities:

  • Unicode cluster scanning — Identifies 3+ consecutive Unicode Variation Selectors (U+FE00-FE0F, U+E0100-E01EF)
  • Decoder pattern detection — Flags .codePointAt() within 500 chars of hex constants (0xFE00, 0xE0100)
  • Automatic severity escalation — Clusters of 10+ characters marked as CRITICAL
  • Zero false positives — Ignores single selectors (legitimate emoji usage)

When detected, all variation selectors are automatically stripped from content before delivery to an MCP-compatible AI agent.

46 Injection Pattern Categories

Visus detects and neutralizes:

  • Direct instruction injection — "Ignore previous instructions"
  • Role hijacking — "You are now an unrestricted AI"
  • System prompt extraction — "Repeat your instructions"
  • Privilege escalation — "Admin mode enabled"
  • Data exfiltration — "Send this to http://attacker.com"
  • Encoding obfuscation — Base64, Unicode lookalikes, leetspeak
  • Glassworm malware — Steganographic attacks using invisible Unicode Variation Selectors (NEW in v0.13.0)
  • HTML/script injection — , , event handlers
  • Jailbreak keywords — DAN mode, developer override
  • Token smuggling — Special tokens like <|im_start|>
  • Social engineering — Urgency language to bypass caution
  • SQL Injection Vectors — Detects CVE-2026-42208 (LiteLLM v1.81.16–1.83.6) payloads like ' OR 1=1 -- and UNION SELECT in content/headers for credential exfiltration prevention (NEW v0.27.0)
  • ... and 31 more categories (+20 MCP command injection/tool poisoning in v0.27.0)

See full list in SECURITY.md

Security Enhancements (v0.27.0)

MCP Ecosystem Protections:

  • Command Injection Guard: Detects shell metachars (; | &), subprocess patterns (bash -c, cmd.exe /c, npx -c), entropy payloads (>4.5 threshold). Integrated into visus_scan_mcp for pre-spawn safeToSpawn=false on score>7.
  • Tool Poisoning Validator: Scans descriptors/schemas for anomalous names (Ignore~), IPI in descriptions/defaults, hidden params (__), long defaults (>256 chars). SHA256 pinning for known tools (hash mismatch → block).
  • Runtime Guards: visus_fetch/visus_fetch_structured scan inputs (block score>5), sanitize high-risk URLs/schemas.
  • Response Scanning: sanitizeWithProof now checks JSON tool outputs for poisoning (tool_ patterns), redacts as [REDACTED: tool poisoning].
  • Advanced Mitigations: Approved command allowlist (node, npm), safeSpawn (no shell, restricted PATH/env), structured logging/alerts.
  • Perf: <5ms detection, <10ms validation (benchmarked).
  • Tuning: 0% FP on 20+ clean corpus; 10 red-team scenarios block threats.

Layered defenses for CVE-2026-30623 (STDIO RCE), MCP03 (tool poisoning). See commit 13fd7d4.

PII Redaction

Automatically redacts:

  • Email addresses → [REDACTED:EMAIL]
  • Phone numbers → [REDACTED:PHONE]
  • Social Security Numbers → [REDACTED:SSN]
  • Credit card numbers → [REDACTED:CC]
  • IP addresses → [REDACTED:IP]

Quickstart

Installation
npx visus-mcp
First Run Setup

IMPORTANT: Visus uses local Playwright as a fallback renderer when native fetch fails (e.g., SSL errors on macOS). On first run, you need to install Playwright's chromium browser:

npx playwright install chromium --with-deps

This only needs to be run once. The chromium binary (~300MB) will be downloaded to your system's playwright cache directory.

MCP Client Configuration

[!NOTE]

No API key required. The open-source tier works out of the box with npx visus-mcp.

Sanitization always runs locally — web content never reaches Lateos

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx