VRAMGlass

Name: VRAMGlass
Author: vramglass

โดย vramglassรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrycom.vramglass/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: Authorization

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vramglass": {
      "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "vramglass": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

Authorization ความลับ HTTP header
API key from vramglass.com/account/mcp. Leave empty if your client signs in with OAuth.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน vramglass.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 87 ms (HTTP 401)
✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5662 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 5662 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5662 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

VRAMGlass ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

VRAMGlass MCP Server

Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning for your AI assistant, from VRAMGlass.

Connect it to Grok Bot, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor or any MCP client, then ask in plain language. Answers come from the same data as vramglass.com, with links back to the source.

https://mcp.vramglass.com/mcp

Remote server, Streamable HTTP, read-only. Free; a VRAMGlass account is required.

Developer docs · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP page · Methodology

What you can ask

"What does an RTX 3090 cost on eBay right now?"
"How much VRAM does Qwen3.8 27B need at 4-bit with a 32K context?"
"Which models can a DGX Spark run, and how fast?"
"Build me a PC for DeepSeek V4 Flash under $5,000."
"Are used GPU prices going up or down this month?"
"How much is renting an A100 per hour?"

For example, asked for RTX 3090 prices on October 22, 2026, the server returned a median eBay (US) asking price of $1,799 across 110 listings, ¥8,600 on Xianyu and ¥416,420 on Amazon.co.jp, each with its publish time and a link to the VRAMGlass page.

Connect

With an API key (recommended)

Sign up or log in at vramglass.com/login. It's free; an email address is enough.
Create a key under Your account → MCP connections. Give it a name, choose how long it stays valid and copy it right away; it is shown only once.
Send this to your AI, with YOUR_KEY replaced by your key. Grok Bot, Claude Code, Codex, Manus, WorkBuddy and other assistants that can change their own settings add the server themselves:

   Please add a remote MCP server:

Name: VRAMGlass URL: https://mcp.vramglass.com/mcp Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.

Manual configuration

Any client needs two things: the server URL and the header Authorization: Bearer YOUR_KEY. Choose HTTP (Streamable HTTP) as the transport.

Claude Code:

claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Cursor and other clients that use mcp.json:

"mcpServers": { "vramglass": { "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }

With OAuth (no key)

Connectors in Claude (web and desktop) and ChatGPT can't take a key, so they sign in instead. Any other client that supports MCP OAuth works the same way.

Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the server URL.
ChatGPT: Settings → Apps, turn on developer mode, then create an app with the server URL.

Your client opens the VRAMGlass login page. Log in with an email code or Google (an account is created if you don't have one), check the app name and return address on the consent page, and click Allow. The client renews access by itself; after 30 days without use, or 180 days after you authorized it, you sign in again.

Tools

The assistant picks the right tool by itself; you don't need to remember these names.

Tool	What it returns
`get_prices`	Current prices for GPUs or memory on eBay, Xianyu and Amazon Japan: median, price range and listing count
`get_price_history`	Daily price history, from the last 7 days up to a year
`get_price_index`	The GPU price index and its price tiers
`search_hardware`	Find GPUs and memory by name
`search_models`	Find LLMs and their versions by name
`models_for_gpu`	Which models a GPU can run, and how long a context fits
`gpus_for_model`	How much VRAM a model needs, which cards can run it and roughly how fast
`recommend_build`	PC builds for a model (GPU, CPU, motherboard, RAM, PSU) with an optional budget, prices and buy links; GPU options instead when the model fits entirely in VRAM
`get_ebay_deals`	The eBay deals shown on GPU and memory pages: the same rule-filtered listings, up to six
`get_rent_prices`	Hourly rental prices on RunPod, Vast.ai and Compshare

All tools are read-only. Results include a page_url and a cite line for attribution.

Keys, access and usage

A key or an authorized app can only read public price and spec data. It can't see your email, price alerts or watchlist, and it can't change anything in your account.
Use one key per tool so you can turn each one off separately. Each account can have up to 5 keys, each valid for up to one year.
Revoke a key or disconnect an app under MCP connections; it stops working within 30 seconds.
It's free. If you call it too often you'll be rate-limited briefly, then it recovers on its own. For heavy use, email hello@vramglass.com.

Data and citation

Prices are the median asking price of listings currently for sale, not sold prices. eBay (US), Xianyu (China) and Amazon.co.jp (Japan) are counted separately.
Prices update every 6 hours. A round with too few valid listings doesn't publish a price.
When you cite the data, credit "VRAMGlass", link back to the relevant page and state the marketplace and date of each price.
VRAM and speed figures are planning estimates, not benchmarks. See the methodology.
Buy and rental links carry VRAMGlass referral parameters. The price you pay stays the same.

About this repository

This repository holds the documentation and the MCP Registry metadata (server.json) for the hosted VRAMGlass MCP server. The server runs on VRAMGlass infrastructure; its source code is not published here, and there is nothing to install.

The server is listed in the official MCP Registry as com.vramglass/mcp, verified through the vramglass.com domain.

Questions and data corrections: hello@vramglass.com
Documentation issues: open an issue
Security reports: see SECURITY.md
Embeddable price cards for websites: vramglass/widgets

The contents of this repository are licensed under MIT. The hosted service and its data are provided under the VRAMGlass terms, separately from this license.

VRAMGlass

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

VRAMGlass MCP Server

What you can ask

Connect

With an API key (recommended)

Manual configuration

With OAuth (no key)

Tools

Keys, access and usage

Data and citation

About this repository