Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Turns agent output into versioned web pages, PDFs, Word docs, spreadsheets and Markdown.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http artifactsmith https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"artifactsmith": {
"url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"artifactsmith": {
"type": "http",
"url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vrijsinghani ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ArtifactSmith is an open source artifact server for AI agents.
Built on the hosted copy from public sources (Ready.gov and the U.S. Bureau of Labor Statistics). The meeting notes are fictional. No sign-up needed to open them.
Agents call it to turn their work into documents: web pages, PDFs, Word files, spreadsheets and Markdown. Each artifact is versioned and stays private until someone shares it, and a shared link can be revoked at any time.
It's for people who run their own agents and want artifacts like the ones in Muse on their own servers.
Try it before you install: https://artifactsmith.neuralami.ai/try. I run a copy you can point your MCP client at. Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code and Cursor sign in with OAuth using your email; a pasted token also works. It is capped at 20 builds and runs on my server.
ArtifactSmith gives agents tools to create, edit, export (PDF, Word, Excel, Markdown), share, and revoke documents. It works with any OpenAI-compatible model endpoint. The idea comes from Meta's Muse artifacts.
Requirements: Docker Engine with the Compose plugin. A model key (OpenAI-compatible API or local endpoint) is needed to build pages; publishing ready-made Markdown or HTML works without one.
Cline follows llms-install.md.
cp .env.example .env
./scripts/ensure-local-env.sh docker compose up -d --build
docker compose exec server artifactsmith token add --name agent --workspace alpha
publish stores a page you already wrote and does not call the model, so the next step works when the key is empty. Paste the token printed above, then run this. It prints a share URL.
export AM_TOKEN='paste-the-token'
docker compose exec -T -e AM_TOKEN server python - <<'PY' import asyncio import json import os from datetime import timedelta
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
URL = "http://127.0.0.1:8780/mcp" PAGE = """# Pilot store brief
The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports. """
def parse(result): if result.structuredContent is not None: return result.structuredContent return json.loads(result.content[0].text)
async def main(): headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["AM_TOKEN"]} async with streamablehttp_client(URL, headers=headers) as (read, write, _session): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() created = parse( await session.call_tool( "publish", {"display_name": "Pilot store brief", "markdown": PAGE}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) done = parse( await session.call_tool( "status", {"job_id": created["job_id"], "wait": 90}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) if done.get("status") != "done": raise SystemExit(json.dumps(done)) shared = parse( await session.call_tool( "share", {"artifact_id": created["artifact_id"]}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) print(shared["url"])
asyncio.run(main()) PY
The server reads AM_LLM_BASE, AM_LLM_KEY or OPENAI_API_KEY, and AM_DEFAULT_MODEL from .env. The default base is https://api.openai.com. A trailing /v1 on the base is fine; the client appends /v1/chat/completions itself. create needs a key or a local OpenAI-compatible endpoint. With an empty key, a failed create reports that OPENAI_API_KEY / AM_LLM_KEY is empty. Run docker compose up -d again so the change takes effect.
Host ports bind to 127.0.0.1:
http://127.0.0.1:8780/mcp is the MCP API (bearer token required)http://127.0.0.1:8780/app/ is My pages (paste the same token; the browser gets a session cookie)http://127.0.0.1:8781/ is the cookieless preview and share origin (/p/…, /s/…)ghcr.io/vrijsinghani/artifactsmith:0.1.0 is published for linux/amd64 on each release. Building from source (the Compose steps above) stays the default.
Claude.ai: Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Paste https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, select Connect, and sign in with your email. The connector then works in the Claude desktop and phone apps too. Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it first.
github.com/vrijsinghani/Artifactsmith is the copy you run yourself. On the hosted copy, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor sign in with OAuth at https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp. On your own copy they use a token. The MCP endpoint on this machine is http://127.0.0.1:8780/mcp. Send the token from artifactsmith token add as Authorization: Bearer YOUR_TOKEN. The header value starts with Bearer .
ChatGPT Free, Go, and Plus cannot add a custom MCP server. Pro can add one with read and fetch access only, so it cannot build pages. A ChatGPT Business, Enterprise, or Edu admin can add it on the web; it signs in with OAuth.
ChatGPT users can use it from OpenAI's Codex CLI instead: run codex mcp add artifactsmith --url https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, then codex mcp login artifactsmith, and sign in with your email.
Claude Desktop stores the config in claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). The snippet runs npx and mcp-remote, which needs Node.js. Restart Claude Desktop after saving.
{
"mcpServers": { "artifactsmith": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8780/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }
Claude Code stores .mcp.json, or run:
claude mcp add --transport http artifactsmith http://127.0.0.1:8780/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
{
"mcpServers": { "artifactsmith": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }
Cursor stores ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the project.
{
"mcpServers": { "artifactsmith": { "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }
Example prompt: Create a one-page brief named Pilot store brief. Pass this as source_content: The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports.
artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page.
Compose publishes API (8780) and preview/share (8781) on AM_BIND_ADDRESS (default 127.0.0.1). Cards and links use AM_API_URL, AM_PREVIEW_URL, and AM_SHARE_URL (empty AM_SHARE_URL falls back to AM_PREVIEW_URL). Exposing the ports without TLS puts bearer tokens and artifact content on the wire in cleartext.
Bind on all interfaces (or a specific NIC IP) and point the public URL variables at the address clients will open:
# .env (192.0.2.10 is documentation-range; substitute your LAN IP)
AM_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 AM_API_URL=http://192.0.2.10:8780 AM_PREVIEW_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_SHARE_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_ALLOWED_HOSTS=192.0.2.10:8780,127.0.0.1:8780,localhost:8780
Then docker compose up -d --build. Clients open http://192.0.2.10:8780/mcp and preview/share links use 192.0.2.10, not 127.0.0.1. Browser-based MCP clients also need AM_ALLOWED_ORIGINS set to the page origin.
Share and preview URLs are built from AM_SHARE_URL / AM_PREVIEW_URL when the server returns them. Links you copied before switching to LAN serving still use the old base host; call share again (or copy the URL from inspect / status) after changing those settings.
Keep the host bind on loopback and terminate TLS on nginx or Caddy. Set the public URLs and allow-lists to the external hostname:
# .env
AM_BIND_ADDRESS=127.0.0.1 AM_API_URL=https://artifacts.example.com AM_PREVIEW_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_SHARE_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_ALLOWED_HOSTS=artifacts.example.com AM_ALLOWED_ORIGINS=https://artifacts.example.com
Minimal Caddy example (API on 443, preview on a second hostname):
artifacts.example.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:8780 } preview.artifacts.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8781 }
Minimal nginx snippet for the API host:
server {
listen 443 ssl; server_name artifacts.example.com;
location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8780; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Authorization $http_authorization;
proxy_read_timeout 120s; proxy_send_timeout 120s; } }
When AM_ALLOWED_HOSTS lists only the public hostname, a local curl http://127.0.0.1:8780/mcp gets HTTP 421 (DNS-rebinding protection). Point clients at the proxied hostname instead. Browser-based MCP clients send an Origin header; set AM_ALLOWED_ORIGINS to that origin or the request is rejected.
Point the client at {AM_API_URL}/mcp and send the token as Authorization: Bearer (the value printed once by artifactsmith token add). The header value starts with Bearer . artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page. Example:
URL: http://192.0.2.10:8780/mcp
Header: Authorization: Bearer asmb_…
Agents talk to ArtifactSmith over MCP. They pass the user's request as verbatim_request and any research as source_content or source_files. create starts a private build and does not publish a share link. Want a styled page? Pass Markdown to publish and it is styled automati
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo