ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ArtifactSmith

โดย vrijsinghaniรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.vrijsinghani/artifactsmith

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Turns agent output into versioned web pages, PDFs, Word docs, spreadsheets and Markdown.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http artifactsmith https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "artifactsmith": {
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "artifactsmith": {
      "type": "http",
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer token from https://artifactsmith.neuralami.ai/try, or from your own install (artifactsmith token add).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub vrijsinghani ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2173 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ArtifactSmith ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ArtifactSmith

ArtifactSmith is an open source artifact server for AI agents.

Examples

Built on the hosted copy from public sources (Ready.gov and the U.S. Bureau of Labor Statistics). The meeting notes are fictional. No sign-up needed to open them.

Agents call it to turn their work into documents: web pages, PDFs, Word files, spreadsheets and Markdown. Each artifact is versioned and stays private until someone shares it, and a shared link can be revoked at any time.

It's for people who run their own agents and want artifacts like the ones in Muse on their own servers.

Try it before you install: https://artifactsmith.neuralami.ai/try. I run a copy you can point your MCP client at. Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code and Cursor sign in with OAuth using your email; a pasted token also works. It is capped at 20 builds and runs on my server.

What it does

ArtifactSmith gives agents tools to create, edit, export (PDF, Word, Excel, Markdown), share, and revoke documents. It works with any OpenAI-compatible model endpoint. The idea comes from Meta's Muse artifacts.

Requirements: Docker Engine with the Compose plugin. A model key (OpenAI-compatible API or local endpoint) is needed to build pages; publishing ready-made Markdown or HTML works without one.

Quickstart

Cline follows llms-install.md.

cp .env.example .env

Set OPENAI_API_KEY (or AM_LLM_KEY). Change AM_LLM_BASE / AM_DEFAULT_MODEL

only if you are not using the default OpenAI host and model.

Object-store keys: leave them empty and run ./scripts/ensure-local-env.sh,

or paste your own AM_STORE_KEY and AM_STORE_SECRET.

./scripts/ensure-local-env.sh docker compose up -d --build

Create a token (prints the raw value once; only its hash is stored).

--workspace is a label that scopes every artifact the token can see

(e.g. alpha, team-a). Tokens cannot cross workspaces.

docker compose exec server artifactsmith token add --name agent --workspace alpha

publish stores a page you already wrote and does not call the model, so the next step works when the key is empty. Paste the token printed above, then run this. It prints a share URL.

export AM_TOKEN='paste-the-token'

docker compose exec -T -e AM_TOKEN server python - <<'PY' import asyncio import json import os from datetime import timedelta

from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

URL = "http://127.0.0.1:8780/mcp" PAGE = """# Pilot store brief

The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports. """

def parse(result): if result.structuredContent is not None: return result.structuredContent return json.loads(result.content[0].text)

async def main(): headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["AM_TOKEN"]} async with streamablehttp_client(URL, headers=headers) as (read, write, _session): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() created = parse( await session.call_tool( "publish", {"display_name": "Pilot store brief", "markdown": PAGE}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) done = parse( await session.call_tool( "status", {"job_id": created["job_id"], "wait": 90}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) if done.get("status") != "done": raise SystemExit(json.dumps(done)) shared = parse( await session.call_tool( "share", {"artifact_id": created["artifact_id"]}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) print(shared["url"])

asyncio.run(main()) PY

The server reads AM_LLM_BASE, AM_LLM_KEY or OPENAI_API_KEY, and AM_DEFAULT_MODEL from .env. The default base is https://api.openai.com. A trailing /v1 on the base is fine; the client appends /v1/chat/completions itself. create needs a key or a local OpenAI-compatible endpoint. With an empty key, a failed create reports that OPENAI_API_KEY / AM_LLM_KEY is empty. Run docker compose up -d again so the change takes effect.

Host ports bind to 127.0.0.1:

  • http://127.0.0.1:8780/mcp is the MCP API (bearer token required)
  • http://127.0.0.1:8780/app/ is My pages (paste the same token; the browser gets a session cookie)
  • http://127.0.0.1:8781/ is the cookieless preview and share origin (/p/…, /s/…)
Use the published image

ghcr.io/vrijsinghani/artifactsmith:0.1.0 is published for linux/amd64 on each release. Building from source (the Compose steps above) stays the default.

Connect a client

Claude.ai: Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Paste https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, select Connect, and sign in with your email. The connector then works in the Claude desktop and phone apps too. Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it first.

github.com/vrijsinghani/Artifactsmith is the copy you run yourself. On the hosted copy, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor sign in with OAuth at https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp. On your own copy they use a token. The MCP endpoint on this machine is http://127.0.0.1:8780/mcp. Send the token from artifactsmith token add as Authorization: Bearer YOUR_TOKEN. The header value starts with Bearer .

ChatGPT Free, Go, and Plus cannot add a custom MCP server. Pro can add one with read and fetch access only, so it cannot build pages. A ChatGPT Business, Enterprise, or Edu admin can add it on the web; it signs in with OAuth.

ChatGPT users can use it from OpenAI's Codex CLI instead: run codex mcp add artifactsmith --url https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, then codex mcp login artifactsmith, and sign in with your email.

Claude Desktop stores the config in claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). The snippet runs npx and mcp-remote, which needs Node.js. Restart Claude Desktop after saving.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8780/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Claude Code stores .mcp.json, or run:

claude mcp add --transport http artifactsmith http://127.0.0.1:8780/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Cursor stores ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the project.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Example prompt: Create a one-page brief named Pilot store brief. Pass this as source_content: The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports.

artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page.

Serving on your network or behind a proxy

Compose publishes API (8780) and preview/share (8781) on AM_BIND_ADDRESS (default 127.0.0.1). Cards and links use AM_API_URL, AM_PREVIEW_URL, and AM_SHARE_URL (empty AM_SHARE_URL falls back to AM_PREVIEW_URL). Exposing the ports without TLS puts bearer tokens and artifact content on the wire in cleartext.

LAN access

Bind on all interfaces (or a specific NIC IP) and point the public URL variables at the address clients will open:

# .env  (192.0.2.10 is documentation-range; substitute your LAN IP)

AM_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 AM_API_URL=http://192.0.2.10:8780 AM_PREVIEW_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_SHARE_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_ALLOWED_HOSTS=192.0.2.10:8780,127.0.0.1:8780,localhost:8780

Then docker compose up -d --build. Clients open http://192.0.2.10:8780/mcp and preview/share links use 192.0.2.10, not 127.0.0.1. Browser-based MCP clients also need AM_ALLOWED_ORIGINS set to the page origin.

Share and preview URLs are built from AM_SHARE_URL / AM_PREVIEW_URL when the server returns them. Links you copied before switching to LAN serving still use the old base host; call share again (or copy the URL from inspect / status) after changing those settings.

Reverse proxy with TLS

Keep the host bind on loopback and terminate TLS on nginx or Caddy. Set the public URLs and allow-lists to the external hostname:

# .env

AM_BIND_ADDRESS=127.0.0.1 AM_API_URL=https://artifacts.example.com AM_PREVIEW_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_SHARE_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_ALLOWED_HOSTS=artifacts.example.com AM_ALLOWED_ORIGINS=https://artifacts.example.com

Minimal Caddy example (API on 443, preview on a second hostname):

artifacts.example.com {

reverse_proxy 127.0.0.1:8780 } preview.artifacts.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8781 }

Minimal nginx snippet for the API host:

server {

listen 443 ssl; server_name artifacts.example.com;

ssl_certificate / ssl_certificate_key omitted

location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8780; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Authorization $http_authorization;

status wait can be up to 90s; nginx defaults cut at 60s.

proxy_read_timeout 120s; proxy_send_timeout 120s; } }

When AM_ALLOWED_HOSTS lists only the public hostname, a local curl http://127.0.0.1:8780/mcp gets HTTP 421 (DNS-rebinding protection). Point clients at the proxied hostname instead. Browser-based MCP clients send an Origin header; set AM_ALLOWED_ORIGINS to that origin or the request is rejected.

MCP client on another machine

Point the client at {AM_API_URL}/mcp and send the token as Authorization: Bearer (the value printed once by artifactsmith token add). The header value starts with Bearer . artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page. Example:

URL:    http://192.0.2.10:8780/mcp

Header: Authorization: Bearer asmb_…

How it works

Agents talk to ArtifactSmith over MCP. They pass the user's request as verbatim_request and any research as source_content or source_files. create starts a private build and does not publish a share link. Want a styled page? Pass Markdown to publish and it is styled automati

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx