ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perception

โดย w3c-cgรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.w3c-cg/sstim

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

SSTIM reference for senses, stimuli, perception and scientific contributions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sstim -- npx -y @sstim/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sstim": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub w3c-cg ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perception ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 26 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Dialyne

โดย dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SSTIM MCP: senses, stimuli, perception and research

Status: version 0.3.0 adds an explicitly authorized, GitHub-backed contribution workflow to the read-only knowledge tools. It supports the current MCP `2026-07-28` stateless protocol and legacy initialization-based clients (2025-11-25, 2025-06-18, 2024-11-05).

The adapter retrieves frozen SSTIM release data from the Concept Reference API. It is not an ontology write interface or hosted remote MCP endpoint. The four knowledge tools remain available without credentials. Four additional proposal tools can draft suggestions, browse GitHub review issues, and, only when an authorized operator has configured an Issues-write token and approved the exact public content, submit a GitHub issue for review. No tool changes canonical RDF or accepts scientific assertions as established.

Distribution and authorship

Primary author and responsible project: the SSTIM W3C Community Group. The canonical source is w3c-cg/sstim.

Acknowledgement: BioSynCare, for its contributions to and support of SSTIM's wider ecosystem. BioSynCare is not the authority behind the open SSTIM vocabulary.

Community Group work is not a W3C Recommendation or a W3C-endorsed product.

Install from npm (published)

`@sstim/mcp@0.3.0` is published on npm. It is listed as io.github.w3c-cg/sstim in the official MCP Registry, registered by the canonical W3C Community Group repository via OIDC.

With Node.js 20+ and a compatible stdio MCP client, set command npx and arguments ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]. The server needs no checkout or API token. For a smoke test, run it outside packages/sstim-mcp/: npm may resolve the local package there instead of the published executable.

cd /tmp

npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

The command waits for protocol messages; silence is expected until the MCP client sends them. Pin the exact npm version for reproducibility. Run node packages/sstim-mcp/server.mjs from a checkout only for development.

Distribution and directory-listing status. Each npm tarball is immutable; later repository documentation edits reach npm's package README only with a future release.

Prerequisites

  • Node.js 20+ on the machine where the AI client runs.
  • SSTIM checkout only if developing the server. It is not needed for the published npm package.
  • Network access to the read-only reference API (default below).
  • An AI client with support for local stdio MCP servers.

For each local-checkout example below, replace /absolute/path/to/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs with the actual absolute path to this file. On Windows, use a path like C:/Users/you/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs and ensure node is in the launching application's PATH.

The server is launched by the AI client. Running it manually will appear idle because it waits for JSON-RPC messages on stdin. It must not emit human-readable logs to stdout.

What can an AI assistant do with SSTIM MCP?

For a hands-on tutorial with eight concrete AI prompts, prerequisites, tool usage and limits, see the SSTIM MCP manual chapter and the MCP examples cookbook.

Here are examples for users of Codex, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini and compatible Neovim plugins. Each task combines an AI assistant's ordinary reasoning and project access with *read-only released SSTIM data*:

TaskWhat to ask forWhat SSTIM MCP contributes
Code/data schema alignment"Inspect my session JSON and map frequency, technique, channels and session fields to SSTIM"Canonical term IRIs and module/release provenance; not an automatically validated mapping
Research terminology review"Compare meanings of binaural and isochronous techniques without conflating stimulation with EEG bands"Definitions and related concept links
Version migration"Retrieve this exact IRI in 0.18.0 and 0.19.0; report asserted differences"Version-pinned details, deprecation and mappings
Cross-ontology interoperability"List external alignments for this term, including the precise SKOS relation"Mapped external IRIs and relation strengths
Codebase audit"Find fields in my code matching published SSTIM properties; flag unknown ones"Stable identifiers; human review of inferred matches
Write scientific documentation"Explain these terms with source references; distinguish evidence from labels"Released definitions, source module and hashes
Correct the standard"Find this term or gap and prepare a link for me to submit a correction"A user-reviewed Contribution Bridge link, not a submission
Repeatable research"Use only release 0.19.0 for all SSTIM terms cited in this protocol"Release-qualified records for reproducibility

These MCP tools do not perform automatic SHACL validation, execute a stimulation protocol, diagnose anything, or modify the ontology. Use Python sstim or JavaScript @sstim/core for data validation, and use the Workbench to explore or author reference patches.

Contribution workflow (since 0.3.0)

The new sstim_draft_contribution tool builds a structured, unreviewed issue proposal, with an explicit epistemic status. sstim_list_contributions and sstim_get_contribution retrieve public issue records and their actual state. sstim_submit_contribution creates a public GitHub Issue, but only if SSTIM_ENABLE_PUBLIC_SUBMISSIONS=1 is explicitly set by the operator and SSTIM_GITHUB_TOKEN is configured with appropriate GitHub Issues write access and approvedForPublicSubmission: true is supplied after the operator reviews the exact proposal. A local cooldown and fingerprint scan reduce accidental duplicates. This is not an unattended permission to submit private material.

Never put the token in a plugin manifest or conversation. Use the host's credential or environment management; no GitHub credential is bundled. Contributions are not automatically accepted; a closed GitHub issue is not necessarily an accepted scientific assertion.

Supported proposal kinds: correction, missing knowledge, scientific evidence, interoperability, research need and other. Relevant subjects may include sensory transduction, perception, sound or music-based practices, neuroscience, creative work and technological applications. SSTIM is not a comprehensive encyclopedia of these areas; gaps are valid reports. Sources are contributor-supplied and must be independently assessed.

Tools

ToolResult
sstim_list_releasesSupported frozen releases and latest available version
sstim_search_conceptsSearch terms by IRI/CURIE, labels, alternatives or definition
sstim_get_conceptRetrieve exact term, definitions, declared relationships, source provenance
sstim_prepare_feedbackUser-facing Contribution Bridge link; nothing is submitted
sstim_draft_contributionStructured, unreviewed proposal text; nothing is submitted
sstim_list_contributionsRecent public contribution issues and their GitHub state
sstim_get_contributionOne public contribution issue, its unverified text and state
sstim_submit_contributionPublic GitHub issue for review; refused unless the operator enabled submissions

Every tool except sstim_submit_contribution is read-only, and that one is disabled unless the operator opts in as described above. The feedback tool generates only a link with the selected public concept ID and label, without copying conversation text. The user reviews any issue and decides whether to publish it. No tool writes to the SSTIM ontology.

Configure your software

Choose one configuration appropriate to the AI client in use. They are not interchangeable. Sample files are in examples/.

1. VS Code: GitHub Copilot Chat (Agent mode)

Create or update .vscode/mcp.json in your project using the examples/vscode.mcp.json contents:

{

"servers": { "sstim": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

In VS Code run MCP: List Servers (or use MCP commands in the Command Palette), start sstim, then open GitHub Copilot Chat → Agent mode and enable the SSTIM tools in the tool picker.

This is VS Code's servers format, not the mcpServers format used by Cursor and Gemini. VS Code can also use a portable project-root .mcp.json, which has different keys; see its official MCP setup.

2. VS Code: OpenAI Codex extension / Codex CLI

Codex's IDE extension and CLI share ~/.codex/config.toml (or supported project-scoped .codex/config.toml). Append the contents of examples/codex.config.toml:

[mcp_servers.sstim]

command = "npx" args = ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]

Or configure the server via the Codex IDE extension: Settings → MCP servers → Add server → STDIO. Restart the extension if prompted. In the CLI, codex mcp list can show the configured servers. This configuration is separate from .vscode/mcp.json for Copilot Chat.

Reference: Codex MCP configuration.

3. VS Code: Claude Code extension / Claude Code CLI

Run in a terminal (using the same Claude Code installation as your extension):

claude mcp add --transport stdio --scope user sstim -- npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

claude mcp get sstim

Then open Claude Code (CLI or VS Code extension) and check the /mcp menu to confirm the server is connected and tools are visible. The -- separator is important: arguments after it belong to npx, not to Claude's CLI. For a shared project installation instead of a personal user installation, consult the project's .mcp.json and approval rules.

Reference: Claude Code MCP setup.

4. Gemini CLI (including inside VS Code's terminal)

Add to your user ~/.gemini/settings.json or project .gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

See examples/gemini.settings.json. Alternatively use:

gemini mcp add -s user sstim npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

Open Gemini CLI and use /mcp to inspect connectivity and exposed tools.

Gemini CLI is not the same product as the Gemini Code Assist VS Code extension. This configuration applies to the CLI; support for an extension must be verified against that extension's own settings. Reference: Gemini CLI MCP.

5. Cursor

Create a project .cursor/mcp.json, or ~/.cursor/mcp.json globally, with the contents of examples/cursor.mcp.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

Open Cursor Settings → Tools & MCP and verify the server is connected. Ask Cursor Agent to use sstim_search_concepts.

Reference: Cursor MCP documentation.

6. Neovim with CodeCompanion.nvim

Neovim does not supply an AI/MCP client merely by being installed. If you use CodeCompanion.nvim, add

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx