Career Kit

Name: Career Kit
Author: W7uuuuz

โดย W7uuuuzรุ่น 0.2.3i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.W7uuuuz/career-kit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI career coach: real job-market gap analysis, staged roadmap, check-in tasks, application funnel.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: CAREER_KIT_DATA_DIR, CAREER_KIT_ASSETS_DIR

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "career-kit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add career-kit --env CAREER_KIT_DATA_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env CAREER_KIT_ASSETS_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx career-kit

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "career-kit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "career-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "career-kit"
      ],
      "env": {
        "CAREER_KIT_DATA_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

CAREER_KIT_DATA_DIR env
Override the program data directory (default: ~/.career-kit)
CAREER_KIT_ASSETS_DIR env
Override the generated assets directory (default: ~/CareerKit)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub W7uuuuz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 98% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18397 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Career Kit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.3) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

alalanet — check before you pay

โดย alalanet

Check packages, MCP servers and x402 endpoints before agents install or pay. Signed.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Career Kit

English | 中文

不知道做什么工作？Career Kit 是一个 AI 职业陪练 MCP 服务——以真实岗位数据和同背景案例为依据，帮你确定方向、看清差距、拆解出当下即可执行的一步。可接入 Claude Code / Cursor / opencode / Codex。

先看同背景的人去了哪，企业招聘需要什么 → 再看你差在哪 → 今天先做什么。

演示数据为合成，不含真实用户简历或报告。

点我 → 3分钟在线模拟体验

无需安装，像和 AI 教练对话一样走完整个流程；演示为固定选项对话与合成数据，真实使用请安装到本地。

示例产物 · 完整文档

30 秒看懂：从起步到上岸的 6 个阶段

每个阶段都会交付实际产物，顺序固定、节奏自定：

建档摸底——通过简历和对话，弄清用户真实水平和目标，得到一份真实的用户档案。
市场调研——抓取真实岗位与面经，得到一份带来源链接的市场报告，看看同层次的其他人是怎么做的。
差距分析——对照市场要求与用户现状，得到一份可执行的差距清单。
路线图规划——把用户的目标拆成有顺序的阶段和任务，得到一张可打卡的职业地图。
执行打卡——逐项推进任务，完成即沉淀为能力证据。
持续陪跑——周期复盘打卡 / 阶段 / 求职漏斗，目标变化时随时重新规划。

如果这个项目对你有帮助，欢迎点一个 Star。

支持哪些网站

数据来自 27 个已收录数据源，支持 互联网/制造/能源/硬件 行业（持续新增，欢迎社区PR更新）：

企业官网招聘专区（24 个）：字节 / 腾讯 / 阿里 / 百度 / 美团 / 网易 / 京东 / 快手 / 拼多多 / 小红书 / B站 / 小米 / 滴滴 / 携程等互联网公司，以及华为 / 京东方 / 三一 / 中车 / 汇川技术 / 阳光电源等制造 / 能源 / 硬件企业——互联网之外的方向也能做差距分析。
招聘平台：BOSS 直聘，公开岗位薪资范围，薪酬行情以此为依据。
经验帖：来自牛客网面经与 GitHub 上岸经验库，用于佐证「同等背景的人如何走通」。

[查看全部数据源、数据类型与使用教程 →](https://github.com/W7uuuuz/Career-kit/blob/main/docs/scrapers.md) · 新数据源欢迎社区补充（贡献指南，参考 src/scrapers/_template/）；抓取仅读取公开页面。

工作方式

安装 Career Kit 并在 Agent 中注册 MCP 服务后，对话直接说「使用 Career Kit」即可启动。斜杠命令 /career-kit 为 Claude Code / opencode 专属，且仅当会话在源码仓库目录内打开时可用；其余 Agent（含 ChatGPT 桌面客户端、豆包工作）用对话启动即可。

你：我想转 AI Agent 方向

Career Kit：分析差距 → 拉取真实岗位数据 → 设计路线图 → 拆成阶段任务

你：我不知道想做什么，帮我选个方向 Career Kit：三轴定位（能力 × 兴趣 × 真实岗位数据）→ 候选方向 → 引导选定

你：这步做完了 Career Kit：打卡记录 → 沉淀能力证据 → 阶段完成自动审计

你：我拿到大厂面试了 Career Kit：事件触发洞察 → 重估计划 → 调整阶段任务

底层是 41 个 MCP 工具，覆盖建档、档案管理、数据获取（含市场调研）、分析规划、任务与漏斗、洞察产出六大类。完整清单与调用时机见工具总览。

与其他求职工具的对比

	普通AI对话	求职网站	Career Kit
真实岗位数据	无	有	有（可抓取，含薪资）
个性化路线图	泛泛而谈	无	分阶段 + 里程碑 + 完成标准
阶段任务打卡	无	无	有（按次 / 按天 / 按比例）
进度追踪调整	无	无	阶段审计 + 事件洞察
数据本地、可自托管	否	否	是

隐私与数据边界

程序数据存储在本地 ~/.career-kit/（档案主存储为 career-kit.db，JSON 为兼容镜像），报告与路线图存储在 ~/CareerKit/，不会发送到任何外部服务器。
知识库是用户自有资产，不随包升级丢失。
抓取只读取公开岗位 / 面经页面，请遵守来源站点条款与频率限制；本项目不提供内推、保 offer 或任何就业承诺。详见 DISCLAIMER.md。

适合谁

未就业大学生；没有职业规划；不知道做什么工作；想转行但不知从何入手；或正在求职但屡屡碰壁说不清差距所在

并且能使用 Claude Code / Codex / opencode / ChatGPT 桌面客户端 / 豆包工作（PC 客户端）这类支持本地 MCP 的 AI 工具——满足这些条件，Career Kit 就值得试。

快速开始

推荐：把安装交给你的 AI Agent。 将项目地址发给 Claude Code / Codex / opencode 等终端 Agent，它会自行阅读文档完成安装、注册与自检：

帮我安装并注册 Career Kit：https://github.com/W7uuuuz/Career-kit

按其 README「快速开始」用 pipx（或 uvx）安装，注册为本地 MCP 服务，运行 career-kit-doctor 自检，通过后告诉我结果。

手动安装（pipx / uvx）与 GUI 客户端注册 - 点击展开

pipx 安装（将命令装进独立环境，不污染系统 Python）：

# 安装 pipx（只需一次）

python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath

安装 Career Kit

pipx install career-kit

uvx 免安装（已安装 uv 时可跳过安装）：

uvx --from career-kit career-kit-doctor   # 安装自检

uvx --from career-kit career-kit # 启动 MCP 服务（stdio）

Agent	配置
Claude Code	`claude mcp add career-kit -- career-kit`
Codex CLI	`codex mcp add career-kit -- career-kit`
opencode	`{"mcp": {"career-kit": {"type": "local", "command": ["career-kit"], "enabled": true}}}`
Cursor / Windsurf	command=`career-kit`
ChatGPT 桌面客户端	Settings → MCP servers → Add server，STDIO，command=`career-kit`
豆包工作（PC 客户端）	连接器中心 → 新建自定义插件，STDIO，命令=`career-kit`

验证安装

career-kit-doctor

全部通过后，在新会话中对 Agent 说「调用 start_session」，收到「欢迎使用 Career Kit」即接入成功。

源码安装 / 一键安装脚本 / 本地控制台 / 常见问题，见安装指南。

文档

文档地图：所有文档的唯一入口
LLM 使用指南：工作流、规则、常见场景
工作流详解：各阶段前置条件、输入输出
安装指南：源码安装、一键脚本、本地控制台、常见问题
工具总览：41 个 MCP 工具的唯一事实源
企业库：已收录企业、数据源说明
知识库：目录结构、文件格式
示例：可交互职业地图与场景示例
贡献指南 · 行为准则 · 安全策略

贡献

欢迎 issue、PR 与新的企业数据源。开始前请先阅读 CONTRIBUTING.md；新增企业源请参考 src/scrapers/_template/。

如果这个项目帮你少走了弯路，一个 Star 会帮助更多求职者发现它。

开源协议

MIT

Career Kit

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

alalanet — check before you pay

README จากผู้ทำ

Career Kit

点我 → 3分钟在线模拟体验

30 秒看懂：从起步到上岸的 6 个阶段

支持哪些网站

工作方式

与其他求职工具的对比

隐私与数据边界

适合谁

快速开始

安装 Career Kit

验证安装

文档

贡献

开源协议