Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only MCP server for wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain data: 30 tools, no auth.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http wafergraph https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wafergraph": {
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"wafergraph": {
"type": "http",
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน wafergraph.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A remote MCP server exposing wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain dataset — 565 companies across 12 segments, the supplier/customer graph, and a 74-deal M&A corpus — as 30 read-only tools any MCP-speaking AI agent can call directly.
No auth, no cost, read-only. Streamable HTTP transport at /mcp. Human landing page at /.
Live: https://mcp.wafergraph.com
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_companies({query?, segment?, country?}) | Name/description search with segment & country filters. Compact list, capped at 25, with a total match count. |
get_company({id}) | Full allowed profile for one company (by id or name) plus its supplier/customer edges. |
get_segments() | The 12-segment taxonomy (+ subsegments, market_position enum) with live company counts. |
get_supply_chain({id, direction, depth}) | Walk the supplier/customer graph from a focal company up to 2 tiers up ("up"), down ("down"), or "both". |
get_deals({query?, segment?}) | Search the M&A deal corpus. Compact list, capped at 30, with a total match count. |
compare_companies({ids}) | Side-by-side comparison of 2-6 companies on aligned fields, plus their shared and unique supply-chain counterparties. |
get_country_exposure({segment?}) | Geographic concentration: which countries host a segment's companies, ranked by count, with disclosed market-cap coverage. |
find_chokepoints({segment?, limit?}) | Rank chokepoints by downstream dependency weighted by market position. Transparent heuristic, not a proprietary risk model. |
analyze_portfolio_exposure({holdings}) | Map tickers or ids to segment/country exposure and flag suppliers that several holdings share. Not investment advice. |
| Tool | Purpose |
|---|---|
filter_companies({...}) | Structured multi-criteria screen (segment, subsegment, country, position, public, market-cap band, has_ticker) with sorting and pagination. |
list_subsegments({segment?}) | Every subsegment with its live company count and parent segment. |
get_subsegment({segment, subsegment}) | All companies in one subsegment with position and country breakdowns. |
find_similar_companies({id}) | Nearest structural neighbours by Jaccard similarity over segment tags and shared supply-chain counterparties. |
rank_by_market_cap({segment?, country?, limit?}) | Largest companies by disclosed market cap, always with its coverage ratio. |
resolve_ticker({inputs}) | Batch-resolve up to 25 tickers, names, or ids to canonical companies, with suggestions on a miss. |
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_countries({segment?}) | Every country with company counts, segment mix, and public/private split. |
get_country_profile({country}) | One country in depth, including how many supply relationships cross its border in each direction. |
compare_countries({countries}) | 2-5 countries side by side, with uniquely-present and dominant segments. |
get_segment_leaders({segment?}) | Who occupies the monopoly and leader positions in a segment. |
get_upstream_concentration({id}) | One company's supplier mix by country and segment with an HHI index and edge-coverage context. |
| Tool | Purpose | ||
|---|---|---|---|
find_paths_between({from, to, max_depth?}) | Documented supply paths between two companies, shortest first. | ||
| `simulate_disruption({company_id? | country? | segment?})` | Blast radius if a company, country, or segment goes offline, ranking those left with no documented alternative. |
find_single_source_dependencies({segment?, country?}) | Customer/subsegment pairs served by exactly one documented supplier. | ||
rank_by_connectivity({metric?, limit?}) | Rank by documented degree. Measures documentation density, not real-world criticality. | ||
| `find_common_suppliers({ids? | segment?})` | Suppliers shared across an arbitrary set of companies, with the share of the set each serves. |
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_deal({id}) | One M&A deal in full, with parties resolved to companies where possible. |
find_deals_by_company({id}) | Every deal a company took part in, split by role, with the match method exposed. |
get_ma_activity_summary() | Deal counts and disclosed values by year, type, and status. |
find_consolidation_hotspots() | Which segments are consolidating, with unresolvable deals counted rather than dropped. |
get_dataset_stats() | What this dataset contains, how fresh it is, and where it is thin. Call it to learn what the data cannot answer. |
Every response includes:
data — the payload.attribution — compiled-by/sources block (SEC, Wikidata, Wikipedia, GLEIF) plus a company_url back to the full sourced profile on wafergraph.com.links — { report, newsletter } pointing back to wafergraph.com and its hand-scored Vendor Exposure Review.Company records include key_products as of 2026-07-19. That field in wafergraph's own dataset was originally bulk-drafted with a known fabrication/mis-scope history and was withheld here until a verified deep-fill landed upstream; it now has (confirmed live) 564/565 companies filled, with only sk_enpulse empty (defunct, absorbed into SKC 2025-12-23). Every field shipped here — name, ticker, market_cap_usd_b, segments, one_liner, market_position, key_products, key_customers/key_suppliers graph edges, deals — is established, trust-checked data. Fields are still whitelisted (not blacklisted) in src/types.ts (toAllowedCompany), so anything added upstream later stays excluded by default until deliberately added.
Counters only, never identities. No IPs, no query contents or tool arguments, no user identifiers, no cookies, no PII. Specifically: how many times each tool was called per day, how many distinct sessions opened per day, and which client *software* connected (the clientInfo name and version your MCP client already sends in the initialize handshake, e.g. claude-code@2.1.0).
Sessions are not users — one person reconnecting counts several times. Nothing recorded here can identify who you are.
claude mcp add --transport http wafergraph https://mcp.wafergraph.com/mcp
Settings → Connectors → Add custom connector → paste:
https://mcp.wafergraph.com/mcp
{
"mcpServers": { "wafergraph": { "url": "https://mcp.wafergraph.com/mcp" } } }
Cloudflare Worker, TypeScript, built on the agents package's McpAgent (Durable-Object-backed Streamable HTTP MCP server — free on the Workers Free plan; SQLite storage backend). See CLAUDE.md for the file map and the data-source-mode decision (hybrid live-fetch + one vendored snapshot, discovered by E2E-testing the upstream endpoints rather than assumed).
npm install
npm run dev # wrangler dev, local npm run typecheck # tsc --noEmit npm run deploy # wrangler deploy
See ATTRIBUTION.md for the full source/license breakdown (SEC EDGAR public domain, Wikidata CC0, Wikipedia CC BY-SA 4.0 — attribution required, GLEIF). Short version: free to use, credit wafergraph.com, not financial advice.
This is an independent project built against wafergraph.com's public dataset; it is not an official wafergraph product.