ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

WardenPoint

โดย WardenPointรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.WardenPoint/wardenpoint-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Configure on-call alerting from an AI agent: recipients, groups, escalation policies, schedules.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WARDENPOINT_BASE_URL, WARDENPOINT_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: WARDENPOINT_BASE_URL, WARDENPOINT_API_TOKEN, WARDENPOINT_TIMEOUT_MS, WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wardenpoint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wardenpoint/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WARDENPOINT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add wardenpoint --env WARDENPOINT_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env WARDENPOINT_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env WARDENPOINT_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @wardenpoint/mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wardenpoint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wardenpoint/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WARDENPOINT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wardenpoint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wardenpoint/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WARDENPOINT_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WARDENPOINT_BASE_URL จำเป็น env
    Origin of your WardenPoint installation, without a trailing slash and without /api/v1 — e.g. https://wardenpoint.com. The server reads the API description from it at startup, so the tools always matc…
  • WARDENPOINT_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    A company API key from Dashboard → Integrations → API keys. Abilities are chosen when you issue it; read-only is a good place to start. Not needed for --list-tools.
  • WARDENPOINT_TIMEOUT_MS env
    Per-request timeout in milliseconds. Defaults to 30000.
  • WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLS env
    Set to 1 to skip certificate verification. Development stands only — never against production.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub WardenPoint ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

WardenPoint ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WARDENPOINT_BASE_URL, WARDENPOINT_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

zanadir

โดย MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

WardenPoint MCP server

An MCP server that lets an agent configure a WardenPoint account — recipients, contacts, groups, notification rules, escalation policies, on-call schedules, alert-source integrations, routing rules and telephony — without anyone opening the dashboard.

It speaks stdio and exposes one tool per operation of your installation's own OpenAPI description.

{

"mcpServers": { "wardenpoint": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wardenpoint/mcp-server"], "env": { "WARDENPOINT_BASE_URL": "https://wardenpoint.com", "WARDENPOINT_API_TOKEN": "acb_xxxxxxxx.xxxxxxxx" } } } }

That is the whole installation. Your MCP client starts the server on demand; nothing runs between sessions.

The one rule this server exists to keep

There is no second copy of the contract here.

Every tool — its name, its text, its arguments, their descriptions, their enums and bounds, the responses it can answer with — is read at startup from the OpenAPI description served by the installation you are configuring (GET {WARDENPOINT_BASE_URL}/docs). Nothing about the API is restated in this package.

That is deliberate, and it is why the tools cannot quietly drift:

  • an endpoint added to your installation appears as a tool the next time the server starts — no package upgrade involved;
  • a description reworded upstream rewords the agent's instructions with it;
  • an operation nobody described is invisible to the agent, which is the correct failure and the reason --spec-report exists.

A description bundled inside this package would describe whatever was current when the package was published, while the agent talks to whatever you actually run. There is no offline fallback for the same reason: every tool here is an HTTP call to that installation, so if it cannot be reached, a complete tool list would be a list of things that cannot be done.

Requirements

Node 20 or newer. No build step, no native modules.

Environment

VariableRequiredMeaning
WARDENPOINT_BASE_URLyesOrigin of the installation — no trailing slash, no /api/v1 suffix. The description carries full paths.
WARDENPOINT_API_TOKENto callA company API key from Dashboard → Integrations → API keys. Sent as X-API-Key. Not needed for --list-tools or --spec-report.
WARDENPOINT_ALLOW_INSECURE_TLSno1 disables certificate verification. Development stands only — never against production.
WARDENPOINT_TIMEOUT_MSnoPer-request timeout, default 30000.
WARDENPOINT_TOOLSnoComma-separated patterns limiting which tools are offered, e.g. recipients,groups or v1_schedules_*. Unset means all of them.
WARDENPOINT_OPENAPI_PATHnoRead the description from a local file instead of the installation. For developing against a description that is not deployed yet.

The token is read from the environment at every start and is never written anywhere by this package.

What the key is allowed to do

Abilities are chosen when you issue the key, and a 403 names the one that was missing:

  • config.read — read the whole configuration. A good place to start: the agent can explain an account somebody else built and change nothing.
  • config.write — create, update, delete.
  • notifications.send / notifications.read — fire alerts and inspect them.

No ability can read a secret. There is no such ability in the vocabulary, so it cannot be granted by mistake. The API reports whether a credential is set and whether it verified — never its value.

What the tool list costs

Every tool definition is sent to the model before the person says anything, so it is spent whether or not the conversation ever touches WardenPoint. The full set of 89 tools is roughly 64k tokens — on a 200k context window, a third of it.

The server prints the figure at startup so it is not an invisible cost:

wardenpoint-mcp-server: 89 tools (~63k tokens of context; narrow it with WARDENPOINT_TOOLS) from …

If a session only ever touches part of the product, say so:

"env": { "WARDENPOINT_TOOLS": "recipients,groups,schedules" }

That drops the same run to a handful of tools and a few thousand tokens. Patterns match tool names (v1_recipients_store), and * works. Leave it unset and you get everything, which is the safe default: a tool that quietly disappeared looks like a missing product capability.

Running

npx -y @wardenpoint/mcp-server --list-tools     # every tool, with its arguments

npx -y @wardenpoint/mcp-server --spec-report # gaps in the description itself

Both talk to WARDENPOINT_BASE_URL to fetch the description; neither needs a token. Without arguments the process speaks MCP over stdio and is meant to be started by a client, not by hand.

Two credentials, and why they are not interchangeable

  • API key (WARDENPOINT_API_TOKEN) — who you are. Every configuration tool uses it.
  • Integration secret — proves a specific alert-source webhook is genuine. Two tools accept it as an argument; it is not read from the environment and not stored here.

What this server deliberately cannot do

Two steps in setting up an account need a human at a screen, and both stay that way on purpose:

  • Scanning a Telegram QR code.
  • Typing a provider secret.

For each, the agent asks the installation to issue a one-time link, shows it to the person, and polls for the result. The person opens that link in the dashboard, behind their own login, and types the value themselves. Ask an agent to relay a secret through the conversation and it will refuse — that is what the link exists to avoid.

Errors reach the agent intact

The API spends real effort explaining refusals — which ability was missing, which field failed validation, why a send queued nothing. This server passes the body through whole, on success and failure alike, because an agent repairs itself from that text and nothing else.

Licence

MIT. See LICENSE.

Issues and contributions: https://github.com/WardenPoint/wardenpoint-mcp.

ถาม PopNx